Requisitos biométricos de Windows Hello

Obtén más información acerca de los requisitos de hardware para el equipamiento biométrico, como cámaras de infrarrojos y lectores de huellas, para que tu dispositivo sea compatible con Windows Hello.

Terminología

Término Definición
Tasa de aceptación falsa (FAR) Representa el número de instancias que una solución de identificación biométrica comprueba a una persona no autorizada. Normalmente, esto se representa como una proporción de número de instancias en un tamaño de población determinado, por ejemplo 1 en 100 000. Esto también se puede representar como un porcentaje de repetición, por ejemplo, 0,001 por ciento. Esta medición se considera significativamente la más importante en relación con la seguridad del algoritmo biométrico.
Tasa de aceptación verdadera (TAR) Representa el número de instancias de una solución de identificación biométrica que comprueba al usuario autorizado correctamente. Normalmente, esto se representa como un porcentaje. Siempre se mantiene que la suma de la tasa de aceptación verdadero y la tasa de rechazo falso es 1.
Tasa de rechazo falso (FRR) Representa el número de instancias de una solución de identificación biométrica que no puede comprobar un usuario autorizado correctamente. Normalmente, se representa como un porcentaje, la suma de la Tasa de aceptación verdadera y la Tasa de rechazo falso es 1.
Confianza La confianza en un FAR reclamado representa la solidez del análisis realizado en la comprobación de un FAR reclamado. Dependiendo del destino o del FAR reclamado y de la importancia del caso de uso de destino, los niveles de confianza pueden variar.
Ejemplo biométrico Esto hace referencia a la muestra biométrica completa necesaria para realizar una operación de verificación. Por ejemplo, se requiere una sola huella digital para realizar una comprobación.
Suplantación biométrica Esto hace referencia a una réplica sintética de una muestra biométrica.

Requisitos del lector de huellas digitales

Sensores de área grande (matriz de sensor de 160 x160 píxeles o más en un ppp de 320 o superior):

  • FAR < 0,001%.
  • FRR efectivo y real con detección de suplantación de vida o detección <de vida 10%.
  • las medidas de defensa contra ataques de presentación son un requisito.

Sensores de área pequeña (matriz de sensor de menos de 160 x 160 a un ppp de 320 o superior):

  • FAR < 0,002%.
  • FRR efectivo y real con detección de suplantación de vida o detección <de vida 10%.
  • Las medidas de defensa contra ataques de presentación son un requisito.

Sensores de deslizar el dedo:

  • FAR < 0,002%.
  • FRR efectivo y real con detección de suplantación de vida o detección <de vida 10%.
  • Las medidas de protección contra la suplantación son un requisito.

Requisitos de reconocimiento de características faciales

  • FAR < 0,001%.
  • TAR > 95%.

Apéndice

A continuación se muestra el número de comparaciones necesarias para comprobar un determinado nivel de confianza en un FAR reclamado:

# of Unique Comparisons = C = 1/((1-Conf)) × 1/((FAR))

donde FAR es la tasa de aceptación falsa deseada y Conf es la confianza deseada.

Por ejemplo, con un VALOR FAR deseado de 0,001 %, con una confianza del 96 %:

# of Unique Comparisons = C = 1/((1-0.96)) × 1/((0.00001))

C = 25 × 100,000

C = 2,500,000

En este caso, se necesitarían 2.500.000 comparaciones para alcanzar la confianza deseada en el FAR reclamado.

Para determinar el número de muestras biométricas únicas, n, que se van a recopilar para lograr estas comparaciones, se puede usar la fórmula siguiente:

# of Comparisons = n!/2(n-2)!

C = n(n-1)/2

∴ n^2-n = 2C

donde n es el número de muestras biométricas únicas.

En los casos en los que n^2>>n, la fórmula anterior se puede simplificar para:

n^2 ≈ 2C

∴ n ≈ √2C

Siguiendo con el ejemplo anterior, el número de muestras biométricas únicas necesarias sería:

n ≈ √(2×2,500,000)

n ≈ 2,236.1

Es decir, se necesitarán aproximadamente 2237 muestras biométricas únicas para comprobar la confianza en el FAR reclamado.

Autenticación facial de Windows Hello

Windows Hello