Nota
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ONNXMLTools permite convertir modelos de diferentes kits de herramientas de aprendizaje automático en ONNX.
Las instrucciones de instalación y uso están disponibles en el repositorio de GitHub ONNXMLTools.
Apoyo
Actualmente, se admiten los siguientes kits de herramientas.
- Keras (un contenedor del convertidor keras2onnx)
- Tensorflow (un contenedor del convertidor tf2onnx)
- scikit-learn (un contenedor del convertidor skl2onnx)
- Apple Core ML
- Spark ML (experimental)
- LightGBM
- libscm
- XGBoost
- H2O
- CatBoost
Pytorch también tiene un exportador de ONNX incorporado. Consulte aquí para obtener más información.
Nota:
Use los siguientes recursos para obtener ayuda con Windows ML:
- Para formular o responder a preguntas técnicas sobre Windows Machine Learning, utilice la etiqueta windows-machine-learning en Stack Overflow.
- Para notificar un error, registre un problema en GitHub.