Uso de funciones PerfLib para consumir datos de contadores
Use las funciones de consumidor de PerfLib para consumir datos de rendimiento de proveedores de datos de rendimiento V2 cuando no se pueden usar las funciones del asistente de datos de rendimiento (PDH). Estas funciones se pueden usar al escribir aplicaciones de OneCore para recopilar conjuntos de contadores V2 o cuando necesite recopilar conjuntos de contadores V2 con dependencias y sobrecarga mínimas.
Sugerencia
Las funciones de consumidor de PerfLib V2 son más difíciles de usar que las funciones del asistente de datos de rendimiento (PDH) y solo admiten la recopilación de datos de proveedores V2. Se deben preferir las funciones PDH para la mayoría de las aplicaciones.
Las funciones de consumidor de PerfLib V2 son la API de bajo nivel para recopilar datos de proveedores V2. Las funciones de consumidor de PerfLib V2 no admiten la recopilación de datos de proveedores V1.
Advertencia
Las funciones de consumidor de PerfLib V2 pueden recopilar datos de orígenes que no son de confianza, por ejemplo, desde servicios locales con privilegios limitados o desde máquinas remotas. Las funciones de consumidor de PerfLib V2 no validan los datos de integridad ni coherencia. Es necesario que la aplicación de consumidor compruebe que los datos devueltos son coherentes, por ejemplo, que los valores size del bloque de datos devueltos no superan el tamaño real del bloque de datos devuelto. Esto es especialmente importante cuando la aplicación de consumidor se ejecuta con privilegios elevados.
Uso de PerfLib
El perflib.h encabezado incluye las declaraciones usadas por los proveedores del modo de usuario V2 (es decir, la API del proveedor de PerfLib) y los consumidores V2 (es decir, la API de consumidor de PerfLib). Declara las siguientes funciones para consumir datos de rendimiento V2:
- Use PerfEnumerateCounterSet para obtener los GUID de los conjuntos de contadores registrados por los proveedores V2 en el sistema.
- Use PerfQueryCounterSetRegistrationInfo para obtener información sobre un conjunto de contadores determinado, como el nombre, la descripción, el tipo (instancia única o multiinstante), los tipos de contador, los nombres de contador y las descripciones de contadores.
- Use PerfEnumerateCounterSetInstances para obtener los nombres de las instancias actualmente activas de un conjunto de contadores de varias instancias.
- Use PerfOpenQueryHandle para crear un nuevo identificador de consulta que se usará para recopilar datos de uno o varios conjuntos de contadores.
- Use PerfCloseQueryHandle para cerrar un identificador de consulta.
- Use PerfAddCounters para agregar una consulta a un identificador de consulta.
- Use PerfDeleteCounters para quitar una consulta de un identificador de consulta.
- Use PerfQueryCounterInfo para obtener información sobre las consultas actuales en un identificador de consulta.
- Use PerfQueryCounterData para recopilar los datos de rendimiento de un identificador de consulta.
Si el consumidor va a consumir datos solo de un proveedor específico donde los índices GUID y contadores son estables y tiene acceso al archivo de símbolos generado por CTRPP (desde el parámetro CTRPP -ch ), puede codificar de forma rígida los valores guid del conjunto de contadores y los valores de índice de contador en el consumidor.
De lo contrario, tendrá que cargar metadatos de conjunto de contadores para determinar los GUID del conjunto de contadores y los índices de contador que se van a usar en la consulta de la siguiente manera:
- Use PerfEnumerateCounterSet para obtener una lista de GUID de conjunto de contadores admitidos.
- Para cada GUID, use PerfQueryCounterSetRegistrationInfo para cargar el nombre del conjunto de contadores. Detenga cuando encuentre el nombre que está buscando.
- Use PerfQueryCounterSetRegistrationInfo para cargar los metadatos restantes (configuración del conjunto de contadores, nombres de contadores, índices de contadores, tipos de contador) para ese conjunto de contadores.
Si solo necesita conocer los nombres de las instancias actualmente activas de un conjunto de contadores (es decir, si no necesita los valores de datos de rendimiento reales), puede usar PerfEnumerateCounterSetInstances. Esto toma un GUID de conjunto de contadores como entrada y devuelve un PERF_INSTANCE_HEADER bloque con los nombres e identificadores de las instancias actualmente activas del conjunto de contadores especificado.
Consultas
Para recopilar datos de rendimiento, debe crear un identificador de consulta, agregarle consultas y recopilar los datos de las consultas.
Un identificador de consulta puede tener muchas consultas asociadas. Al llamar a PerfQueryCounterData para un identificador de consulta, PerfLib ejecutará todas las consultas del identificador y recopilará todos los resultados.
Cada consulta especifica un GUID de conjunto de contadores, un filtro de nombre de instancia, un filtro de identificador de instancia opcional y un filtro de identificador de contador opcional.
- Se requiere el GUID del conjunto de contadores. Indica el GUID del conjunto de contadores desde el que la consulta recopilará datos. Esto es similar a la
FROMcláusula de una consulta SQL. - Se requiere el filtro de nombre de instancia. Indica un patrón de caracteres comodín que el nombre de instancia debe coincidir para que la instancia se incluya en la consulta, con
*que indique "cualquier carácter" e?indique "un carácter". Para los conjuntos de contadores de instancia única, debe establecerse en una cadena""de longitud cero . Para los conjuntos de contadores de varias instancias, debe establecerse en una cadena no vacía (use"*"para aceptar todos los nombres de instancia). Esto es similar a unaWHERE InstanceName LIKE NameFiltercláusula de una consulta SQL. - El filtro de identificador de instancia es opcional. Si está presente (es decir, si se establece en un valor distinto
0xFFFFFFFFde ), indica que la consulta solo debe recopilar instancias en las que el identificador de instancia coincida con el identificador especificado. Si no está presente (es decir, si se establece0xFFFFFFFFen ), indica que la consulta debe aceptar todos los identificadores de instancia. Esto es similar a unaWHERE InstanceId == IdFiltercláusula de una consulta SQL. - El filtro de id. de contador es opcional. Si está presente (es decir, si se establece en un valor distinto
PERF_WILDCARD_COUNTERde ), indica que la consulta debe recopilar un único contador, similar a unaSELECT CounterNamecláusula de una consulta SQL. Si no está presente (es decir, si se establecePERF_WILDCARD_COUNTERen ), indica que la consulta debe recopilar todos los contadores disponibles, de forma similar a unaSELECT *cláusula de una consulta SQL.
Use PerfAddCounters para agregar consultas a un identificador de consulta. Use PerfDeleteCounters para quitar consultas de un identificador de consulta.
Después de cambiar las consultas en un identificador de consulta, use PerfQueryCounterInfo para obtener los índices de consulta. Los índices indican el orden en el que PerfQueryCounterData devolverá los resultados de la consulta (los resultados no siempre coincidirán con el orden en que se agregaron las consultas).
Una vez que el identificador de consulta esté listo, use PerfQueryCounterData para recopilar los datos. Normalmente, recopilará los datos periódicamente (una vez por segundo o una vez por minuto) y, a continuación, procesará los datos según sea necesario.
Nota
Los contadores de rendimiento no están diseñados para recopilarse más de una vez por segundo.
PerfQueryCounterData devolverá un PERF_DATA_HEADER bloque, que consta de un encabezado de datos con marcas de tiempo seguidas de una secuencia de PERF_COUNTER_HEADER bloques, cada una que contiene los resultados de una consulta.
PERF_COUNTER_HEADER puede contener distintos tipos de datos, como se indica en el valor del dwType campo:
PERF_ERROR_RETURN- PerfLib no puede obtener datos de contador válidos del proveedor.PERF_SINGLE_COUNTER- La consulta era para un único contador de un conjunto de contadores de instancia única. Los resultados contienen solo el valor de contador solicitado.PERF_MULTIPLE_COUNTERS- La consulta era para varios contadores de un conjunto de contadores de instancia única. El resultado contiene los valores de contador junto con la información para hacer coincidir cada valor con el contador correspondiente (es decir, encabezados de columna).PERF_MULTIPLE_INSTANCES- La consulta era para un único contador de un conjunto de contadores de varias instancias. Los resultados contienen la información de instancia (es decir, encabezados de fila) y un valor de contador por instancia.PERF_COUNTERSET- La consulta era para varios contadores de un conjunto de contadores de varias instancias. Los resultados contienen la información de instancia (es decir, encabezados de fila), los valores de contador de cada instancia e información para hacer coincidir cada valor con el contador correspondiente (es decir, encabezados de columna).
Los valores devueltos por PerfQueryCounterData son UINT32 o UINT64 valores sin procesar. Normalmente requieren algún procesamiento para generar los valores con formato esperados. El procesamiento necesario depende del tipo del contador. Muchos tipos de contadores requieren información adicional para el procesamiento completo, como una marca de tiempo o un valor de un contador "base" en el mismo ejemplo.
Algunos tipos de contadores son contadores "delta" que solo son significativos cuando se comparan con los datos de un ejemplo anterior. Por ejemplo, un contador de tipo PERF_SAMPLE_COUNTER tiene un valor con formato que se espera que muestre una tasa (el número de veces que ha ocurrido una cosa determinada por segundo durante el intervalo de muestra), pero el valor sin procesar real es solo un recuento (el número de veces que ha ocurrido una cosa determinada en total). Para generar el valor de "tasa" con formato, debe aplicar la fórmula correspondiente al tipo de contador. La fórmula de PERF_SAMPLE_COUNTER es (N1 - N0) / ((T1 - T0) / F): resta el valor de la muestra actual del valor de la muestra anterior (dando el número de veces que se produjo el evento durante el intervalo de muestra) y, a continuación, divida el resultado por el número de segundos en el intervalo de muestra (obtenido restando la marca de tiempo de la muestra actual de la marca de tiempo de la muestra anterior y dividiendo por frecuencia para convertir el intervalo de tiempo en segundos).
Consulte Cálculo de valores de contador para obtener más información sobre la computación de valores con formato a partir de valores sin formato.
Ejemplo
El código siguiente implementa un consumidor que usa las funciones de consumidor de PerfLib V2 para leer información de rendimiento de CPU del conjunto de contadores "Información del procesador".
El consumidor se organiza de la siguiente manera:
- La
CpuPerfCountersclase implementa la lógica para consumir datos de rendimiento. Encapsula un identificador de consulta y un búfer de datos en el que se registran los resultados de la consulta. - La
CpuPerfTimestampestructura almacena la información de marca de tiempo de un ejemplo. Cada vez que se recopilan los datos, el autor de la llamada recibe un únicoCpuPerfTimestamp. - La
CpuPerfDataestructura almacena la información de rendimiento (nombre de instancia y valores de rendimiento sin procesar) para una CPU. Cada vez que se recopilan datos, el autor de la llamada recibe una matriz deCpuPerfData(una por CPU).
En este ejemplo se usan valores GUID de conjunto de contadores codificados de forma rígida y valores de identificador de contador porque está optimizado para un conjunto de contadores específico (información del procesador) que no cambiará los valores de GUID o id. Una clase más genérica que lee datos de rendimiento de conjuntos de contadores arbitrarios tendría que usar PerfQueryCounterSetRegistrationInfo para buscar la asignación entre los identificadores de contador y los valores de contador en tiempo de ejecución.
Un programa sencillo CpuPerfCountersConsumer.cpp muestra cómo usar los valores de la CpuPerfCounters clase .
CpuPerfCounters.h
#pragma once
#include <sal.h>
// Contains timestamp data for a Processor Information data collection.
struct CpuPerfTimestamp
{
__int64 PerfTimeStamp; // Timestamp from the high-resolution clock.
__int64 PerfTime100NSec; // The number of 100 nanosecond intervals since January 1, 1601, in Coordinated Universal Time (UTC).
__int64 PerfFreq; // The frequency of the high-resolution clock.
};
// Contains the raw data from a Processor Information sample.
// Note that the values returned are raw data. Converting from raw data to a
// friendly value may require computation, and the computation may require
// two samples of data. The computation depends on the Type, and the formula
// to use for each type can be found on MSDN.
// For example, ProcessorTime contains raw data of type PERF_100NSEC_TIMER_INV.
// Given two samples of data, s0 at time t0 and s1 at time t1, the friendly
// "% Processor Time" value is computed as:
// 100*(1-(s1.ProcessorTime-s0.ProcessorTime)/(t1.PerfTime100NSec-t0.PerfTime100NSec))
struct CpuPerfData
{
wchar_t Name[16]; // Format: "NumaNode,NumaIndex", "NumaNode,_Total", or "_Total".
__int64 unsigned ProcessorTime; // % Processor Time (#0, Type=PERF_100NSEC_TIMER_INV)
__int64 unsigned UserTime; // % User Time (#1, Type=PERF_100NSEC_TIMER)
__int64 unsigned PrivilegedTime; // % Privileged Time (#2, Type=PERF_100NSEC_TIMER)
__int32 unsigned Interrupts; // Interrupts / sec (#3, Type=PERF_COUNTER_COUNTER)
__int64 unsigned DpcTime; // % DPC Time (#4, Type=PERF_100NSEC_TIMER)
__int64 unsigned InterruptTime; // % Interrupt Time (#5, Type=PERF_100NSEC_TIMER)
__int32 unsigned DpcsQueued; // DPCs Queued / sec (#6, Type=PERF_COUNTER_COUNTER)
__int32 unsigned Dpcs; // DPC Rate (#7, Type=PERF_COUNTER_RAWCOUNT)
__int64 unsigned IdleTime; // % Idle Time (#8, Type=PERF_100NSEC_TIMER)
__int64 unsigned C1Time; // % C1 Time (#9, Type=PERF_100NSEC_TIMER)
__int64 unsigned C2Time; // % C2 Time (#10, Type=PERF_100NSEC_TIMER)
__int64 unsigned C3Time; // % C3 Time (#11, Type=PERF_100NSEC_TIMER)
__int64 unsigned C1Transitions; // C1 Transitions / sec (#12, Type=PERF_COUNTER_BULK_COUNT)
__int64 unsigned C2Transitions; // C2 Transitions / sec (#13, Type=PERF_COUNTER_BULK_COUNT)
__int64 unsigned C3Transitions; // C3 Transitions / sec (#14, Type=PERF_COUNTER_BULK_COUNT)
__int64 unsigned PriorityTime; // % Priority Time (#15, Type=PERF_100NSEC_TIMER_INV)
__int32 unsigned ParkingStatus; // Parking Status (#16, Type=PERF_COUNTER_RAWCOUNT)
__int32 unsigned ProcessorFrequency; // Processor Frequency (#17, Type=PERF_COUNTER_RAWCOUNT)
__int32 unsigned PercentMaximumFrequency; // % of Maximum Frequency (#18, Type=PERF_COUNTER_RAWCOUNT)
__int32 unsigned ProcessorStateFlags; // Processor State Flags (#19, Type=PERF_COUNTER_RAWCOUNT)
__int32 unsigned ClockInterrupts; // Clock Interrupts / sec (#20, Type=PERF_COUNTER_COUNTER)
__int64 unsigned AverageIdleTime; // Average Idle Time (#21, Type=PERF_PRECISION_100NS_TIMER)
__int64 unsigned AverageIdleTimeBase; // Average Idle Time Base (#22, Type=PERF_PRECISION_TIMESTAMP)
__int64 unsigned IdleBreakEvents; // Idle Break Events / sec (#23, Type=PERF_COUNTER_BULK_COUNT)
__int64 unsigned ProcessorPerformance; // % Processor Performance (#24, Type=PERF_AVERAGE_BULK)
__int32 unsigned ProcessorPerformanceBase; // % Processor Performance Base (#25, Type=PERF_AVERAGE_BASE)
__int64 unsigned ProcessorUtility; // % Processor Utility (#26, Type=PERF_AVERAGE_BULK)
__int64 unsigned PrivilegedUtility; // % Privileged Utility (#28, Type=PERF_AVERAGE_BULK)
__int32 unsigned UtilityBase; // % Utility Base (#27, Type=PERF_AVERAGE_BASE)
__int32 unsigned PercentPerformanceLimit; // % Performance Limit (#30, Type=PERF_COUNTER_RAWCOUNT)
__int32 unsigned PerformanceLimitFlags; // Performance Limit Flags (#31, Type=PERF_COUNTER_RAWCOUNT)
};
// Performs data collection from the Processor Information performance counter.
class CpuPerfCounters
{
public:
CpuPerfCounters(CpuPerfCounters const&) = delete;
void operator=(CpuPerfCounters const&) = delete;
~CpuPerfCounters();
CpuPerfCounters() noexcept;
// Reads CPU performance counter data.
// Returns ERROR_SUCCESS (0) on success, ERROR_MORE_DATA if bufferCount is
// too small, or another Win32 error code on failure.
_Success_(return == 0)
unsigned
ReadData(
_Out_opt_ CpuPerfTimestamp* timestamp,
_Out_cap_post_count_(bufferCount, *bufferUsed) CpuPerfData* buffer,
unsigned bufferCount,
_Out_ unsigned* bufferUsed) noexcept;
private:
void* m_hQuery;
void* m_pData;
unsigned m_cbData;
};
CpuPerfCounters.cpp
#include "CpuPerfCounters.h"
#include <windows.h>
#include <perflib.h>
#include <winperf.h>
#include <stdlib.h>
_Check_return_ _Ret_maybenull_ _Post_writable_byte_size_(cb)
static void*
AllocateBytes(unsigned cb) noexcept
{
return malloc(cb);
}
static void
FreeBytes(_Pre_maybenull_ _Post_invalid_ void* p) noexcept
{
if (p)
{
free(p);
}
return;
}
static void
AssignCounterValue(
_Inout_ __int32 unsigned* pVar,
_In_ PERF_COUNTER_DATA const* pData) noexcept
{
if (pData->dwDataSize == 4 ||
pData->dwDataSize == 8)
{
*pVar = *reinterpret_cast<__int32 unsigned const*>(pData + 1);
}
}
static void
AssignCounterValue(
_Inout_ __int64 unsigned* pVar,
_In_ PERF_COUNTER_DATA const* pData) noexcept
{
if (pData->dwDataSize == 8)
{
*pVar = *reinterpret_cast<__int64 unsigned const*>(pData + 1);
}
else if (pData->dwDataSize == 4)
{
*pVar = *reinterpret_cast<__int32 unsigned const*>(pData + 1);
}
}
CpuPerfCounters::~CpuPerfCounters()
{
if (m_hQuery)
{
PerfCloseQueryHandle(m_hQuery);
}
FreeBytes(m_pData);
}
CpuPerfCounters::CpuPerfCounters() noexcept
: m_hQuery()
, m_pData()
, m_cbData()
{
return;
}
_Success_(return == 0)
unsigned
CpuPerfCounters::ReadData(
_Out_opt_ CpuPerfTimestamp* timestamp,
_Out_cap_post_count_(bufferCount, *bufferUsed) CpuPerfData* buffer,
unsigned bufferCount,
_Out_ unsigned* bufferUsed) noexcept
{
unsigned status;
DWORD cbData;
PERF_DATA_HEADER* pDataHeader;
PERF_COUNTER_HEADER const* pCounterHeader;
PERF_MULTI_COUNTERS const* pMultiCounters;
PERF_MULTI_INSTANCES const* pMultiInstances;
PERF_INSTANCE_HEADER const* pInstanceHeader;
unsigned cInstances = 0;
if (m_hQuery == nullptr)
{
HANDLE hQuery = 0;
status = PerfOpenQueryHandle(nullptr, &hQuery);
if (ERROR_SUCCESS != status)
{
goto Done;
}
struct
{
PERF_COUNTER_IDENTIFIER Identifier;
WCHAR Name[4];
} querySpec = {
{
// ProcessorCounterSetGuid
{ 0xb4fc721a, 0x378, 0x476f, 0x89, 0xba, 0xa5, 0xa7, 0x9f, 0x81, 0xb, 0x36 },
0,
sizeof(querySpec),
PERF_WILDCARD_COUNTER, // Get all data for each CPU.
0xFFFFFFFF // Get data for all instance IDs.
},
L"*" // Get data for all instance names.
};
status = PerfAddCounters(hQuery, &querySpec.Identifier, sizeof(querySpec));
if (ERROR_SUCCESS == status)
{
status = querySpec.Identifier.Status;
}
if (ERROR_SUCCESS != status)
{
PerfCloseQueryHandle(hQuery);
goto Done;
}
// NOTE: A program that adds more than one query to the handle would need to call
// PerfQueryCounterInfo to determine the order of the query results.
m_hQuery = hQuery;
}
for (;;)
{
cbData = 0;
pDataHeader = static_cast<PERF_DATA_HEADER*>(m_pData);
status = PerfQueryCounterData(m_hQuery, pDataHeader, m_cbData, &cbData);
if (ERROR_SUCCESS == status)
{
break;
}
else if (ERROR_NOT_ENOUGH_MEMORY != status)
{
goto Done;
}
FreeBytes(m_pData);
m_cbData = 0;
m_pData = AllocateBytes(cbData);
if (nullptr == m_pData)
{
status = ERROR_OUTOFMEMORY;
goto Done;
}
m_cbData = cbData;
}
// PERF_DATA_HEADER block = PERF_DATA_HEADER + dwNumCounters PERF_COUNTER_HEADER blocks
if (cbData < sizeof(PERF_DATA_HEADER) ||
cbData < pDataHeader->dwTotalSize ||
pDataHeader->dwTotalSize < sizeof(PERF_DATA_HEADER) ||
pDataHeader->dwNumCounters != 1)
{
status = ERROR_INVALID_DATA;
goto Done;
}
// PERF_COUNTERSET block = PERF_COUNTER_HEADER + PERF_MULTI_COUNTERS block + PERF_MULTI_INSTANCES block
cbData = pDataHeader->dwTotalSize - sizeof(PERF_DATA_HEADER);
pCounterHeader = reinterpret_cast<PERF_COUNTER_HEADER*>(pDataHeader + 1);
if (cbData < sizeof(PERF_COUNTER_HEADER) ||
cbData < pCounterHeader->dwSize ||
pCounterHeader->dwSize < sizeof(PERF_COUNTER_HEADER) ||
PERF_COUNTERSET != pCounterHeader->dwType)
{
status = ERROR_INVALID_DATA;
goto Done;
}
// PERF_MULTI_COUNTERS block = PERF_MULTI_COUNTERS + dwCounters DWORDs
cbData = pCounterHeader->dwSize - sizeof(PERF_COUNTER_HEADER);
pMultiCounters = reinterpret_cast<PERF_MULTI_COUNTERS const*>(pCounterHeader + 1);
if (cbData < sizeof(PERF_MULTI_COUNTERS) ||
cbData < pMultiCounters->dwSize ||
pMultiCounters->dwSize < sizeof(PERF_MULTI_COUNTERS) ||
(pMultiCounters->dwSize - sizeof(PERF_MULTI_COUNTERS)) / sizeof(DWORD) < pMultiCounters->dwCounters)
{
status = ERROR_INVALID_DATA;
goto Done;
}
// PERF_MULTI_INSTANCES block = PERF_MULTI_INSTANCES + dwInstances instance data blocks
cbData -= pMultiCounters->dwSize;
pMultiInstances = reinterpret_cast<PERF_MULTI_INSTANCES const*>((LPCBYTE)pMultiCounters + pMultiCounters->dwSize);
if (cbData < sizeof(PERF_MULTI_INSTANCES) ||
cbData < pMultiInstances->dwTotalSize ||
pMultiInstances->dwTotalSize < sizeof(PERF_MULTI_INSTANCES))
{
status = ERROR_INVALID_DATA;
goto Done;
}
cInstances = pMultiInstances->dwInstances;
if (bufferCount < cInstances)
{
status = ERROR_MORE_DATA;
goto Done;
}
memset(buffer, 0, sizeof(buffer[0]) * cInstances);
cbData = pMultiInstances->dwTotalSize - sizeof(PERF_MULTI_INSTANCES);
pInstanceHeader = reinterpret_cast<PERF_INSTANCE_HEADER const*>(pMultiInstances + 1);
for (unsigned iInstance = 0; iInstance != pMultiInstances->dwInstances; iInstance += 1)
{
CpuPerfData& d = buffer[iInstance];
// instance data block = PERF_INSTANCE_HEADER block + dwCounters PERF_COUNTER_DATA blocks
if (cbData < sizeof(PERF_INSTANCE_HEADER) ||
cbData < pInstanceHeader->Size ||
pInstanceHeader->Size < sizeof(PERF_INSTANCE_HEADER))
{
status = ERROR_INVALID_DATA;
goto Done;
}
unsigned const instanceNameMax = (pInstanceHeader->Size - sizeof(PERF_INSTANCE_HEADER)) / sizeof(WCHAR);
WCHAR const* const instanceName = reinterpret_cast<WCHAR const*>(pInstanceHeader + 1);
if (instanceNameMax == wcsnlen(instanceName, instanceNameMax))
{
status = ERROR_INVALID_DATA;
goto Done;
}
wcsncpy_s(d.Name, instanceName, _TRUNCATE);
cbData -= pInstanceHeader->Size;
PERF_COUNTER_DATA const* pCounterData = reinterpret_cast<PERF_COUNTER_DATA const*>((LPCBYTE)pInstanceHeader + pInstanceHeader->Size);
for (unsigned iCounter = 0; iCounter != pMultiCounters->dwCounters; iCounter += 1)
{
if (cbData < sizeof(PERF_COUNTER_DATA) ||
cbData < pCounterData->dwSize ||
pCounterData->dwSize < sizeof(PERF_COUNTER_DATA) + 8 ||
pCounterData->dwSize - sizeof(PERF_COUNTER_DATA) < pCounterData->dwDataSize)
{
status = ERROR_INVALID_DATA;
goto Done;
}
DWORD const* pCounterIds = reinterpret_cast<DWORD const*>(pMultiCounters + 1);
switch (pCounterIds[iCounter])
{
case 0: // PERF_100NSEC_TIMER_INV
AssignCounterValue(&d.ProcessorTime, pCounterData);
break;
case 1: // PERF_100NSEC_TIMER
AssignCounterValue(&d.UserTime, pCounterData);
break;
case 2: // PERF_100NSEC_TIMER
AssignCounterValue(&d.PrivilegedTime, pCounterData);
break;
case 3: // PERF_COUNTER_COUNTER
AssignCounterValue(&d.Interrupts, pCounterData);
break;
case 4: // PERF_100NSEC_TIMER
AssignCounterValue(&d.DpcTime, pCounterData);
break;
case 5: // PERF_100NSEC_TIMER
AssignCounterValue(&d.InterruptTime, pCounterData);
break;
case 6: // PERF_COUNTER_COUNTER
AssignCounterValue(&d.DpcsQueued, pCounterData);
break;
case 7: // PERF_COUNTER_RAWCOUNT
AssignCounterValue(&d.Dpcs, pCounterData);
break;
case 8: // PERF_100NSEC_TIMER
AssignCounterValue(&d.IdleTime, pCounterData);
break;
case 9: // PERF_100NSEC_TIMER
AssignCounterValue(&d.C1Time, pCounterData);
break;
case 10: // PERF_100NSEC_TIMER
AssignCounterValue(&d.C2Time, pCounterData);
break;
case 11: // PERF_100NSEC_TIMER
AssignCounterValue(&d.C3Time, pCounterData);
break;
case 12: // PERF_COUNTER_BULK_COUNT
AssignCounterValue(&d.C1Transitions, pCounterData);
break;
case 13: // PERF_COUNTER_BULK_COUNT
AssignCounterValue(&d.C2Transitions, pCounterData);
break;
case 14: // PERF_COUNTER_BULK_COUNT
AssignCounterValue(&d.C3Transitions, pCounterData);
break;
case 15: // PERF_100NSEC_TIMER_INV
AssignCounterValue(&d.PriorityTime, pCounterData);
break;
case 16: // PERF_COUNTER_RAWCOUNT
AssignCounterValue(&d.ParkingStatus, pCounterData);
break;
case 17: // PERF_COUNTER_RAWCOUNT
AssignCounterValue(&d.ProcessorFrequency, pCounterData);
break;
case 18: // PERF_COUNTER_RAWCOUNT
AssignCounterValue(&d.PercentMaximumFrequency, pCounterData);
break;
case 19: // PERF_COUNTER_RAWCOUNT
AssignCounterValue(&d.ProcessorStateFlags, pCounterData);
break;
case 20: // PERF_COUNTER_COUNTER
AssignCounterValue(&d.ClockInterrupts, pCounterData);
break;
case 21: // PERF_PRECISION_100NS_TIMER
AssignCounterValue(&d.AverageIdleTime, pCounterData);
break;
case 22: // PERF_PRECISION_TIMESTAMP
AssignCounterValue(&d.AverageIdleTimeBase, pCounterData);
break;
case 23: // PERF_COUNTER_BULK_COUNT
AssignCounterValue(&d.IdleBreakEvents, pCounterData);
break;
case 24: // PERF_AVERAGE_BULK
AssignCounterValue(&d.ProcessorPerformance, pCounterData);
break;
case 25: // PERF_AVERAGE_BASE
AssignCounterValue(&d.ProcessorPerformanceBase, pCounterData);
break;
case 26: // PERF_AVERAGE_BULK
AssignCounterValue(&d.ProcessorUtility, pCounterData);
break;
case 28: // PERF_AVERAGE_BULK
AssignCounterValue(&d.PrivilegedUtility, pCounterData);
break;
case 27: // PERF_AVERAGE_BASE
AssignCounterValue(&d.UtilityBase, pCounterData);
break;
case 30: // PERF_COUNTER_RAWCOUNT
AssignCounterValue(&d.PercentPerformanceLimit, pCounterData);
break;
case 31: // PERF_COUNTER_RAWCOUNT
AssignCounterValue(&d.PerformanceLimitFlags, pCounterData);
break;
}
cbData -= pCounterData->dwSize;
pCounterData = reinterpret_cast<PERF_COUNTER_DATA const*>((LPCBYTE)pCounterData + pCounterData->dwSize);
}
pInstanceHeader = reinterpret_cast<PERF_INSTANCE_HEADER const*>(pCounterData);
}
if (nullptr != timestamp)
{
timestamp->PerfTimeStamp = pDataHeader->PerfTimeStamp;
timestamp->PerfTime100NSec = pDataHeader->PerfTime100NSec;
timestamp->PerfFreq = pDataHeader->PerfFreq;
}
status = ERROR_SUCCESS;
Done:
*bufferUsed = cInstances;
return status;
}
CpuPerfCountersConsumer.cpp
#include <windows.h>
#include <stdio.h>
#include "CpuPerfCounters.h"
#include <utility>
int wmain()
{
unsigned status;
unsigned const dataMax = 30; // Support up to 30 instances
CpuPerfCounters cpc;
CpuPerfTimestamp timestamp[2];
CpuPerfTimestamp* t0 = timestamp + 0;
CpuPerfTimestamp* t1 = timestamp + 1;
CpuPerfData data[dataMax * 2];
CpuPerfData* d0 = data + 0;
CpuPerfData* d1 = data + dataMax;
unsigned used;
status = cpc.ReadData(t0, d0, dataMax, &used);
printf("ReadData0 used=%u, status=%u\n", used, status);
for (unsigned iSample = 1; iSample != 10; iSample += 1)
{
Sleep(1000);
status = cpc.ReadData(t1, d1, dataMax, &used);
printf("ReadData%u used=%u, status=%u\n", iSample, used, status);
if (status == ERROR_SUCCESS && used != 0)
{
// Show the ProcessorTime value from instance #0 (usually the "_Total" instance):
auto& s0 = d0[0];
auto& s1 = d1[0];
printf(" %ls/%ls = %f\n", s0.Name, s1.Name,
100.0 * (1.0 - static_cast<double>(s1.ProcessorTime - s0.ProcessorTime) / static_cast<double>(t1->PerfTime100NSec - t0->PerfTime100NSec)));
std::swap(t0, t1); // Swap "current" and "previous" timestamp pointers.
std::swap(d0, d1); // Swap "current" and "previous" sample pointers.
}
}
return status;
}
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