estructura DML_ACTIVATION_HARD_SIGMOID_OPERATOR_DESC (directml.h)

Realiza una función sigmoid dura en cada elemento de InputTensor, colocando el resultado en el elemento correspondiente de OutputTensor.

f(x) = max(0, min(Alpha * x + Beta, 1))

Donde max(a,b) devuelve el mayor de los dos valores y min(a,b) devuelve el menor de los dos valores a,b.

Este operador admite la ejecución en contexto, lo que significa que el tensor de salida puede alias InputTensor durante el enlace.

Sintaxis

struct DML_ACTIVATION_HARD_SIGMOID_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  FLOAT                 Alpha;
  FLOAT                 Beta;
};

Miembros

InputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor de entrada del que se va a leer.

OutputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor de salida en el que se van a escribir los resultados.

Alpha

Tipo: FLOAT

Coeficiente alfa. Un valor predeterminado típico para este valor es 0,2.

Beta

Tipo: FLOAT

Coeficiente beta. Un valor predeterminado típico para este valor es 0,5.

Disponibilidad

Este operador se introdujo en DML_FEATURE_LEVEL_1_0.

Restricciones tensor

InputTensor y OutputTensor deben tener el mismo DataType, DimensionCount y Sizes.

Compatibilidad con Tensor

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 y versiones posteriores

Tensor	Clase	Recuentos de dimensiones admitidos	Tipos de datos admitidos
InputTensor	Entrada	De 1 a 8	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Resultados	De 1 a 8	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0 y versiones posteriores

Tensor	Clase	Recuentos de dimensiones admitidos	Tipos de datos admitidos
InputTensor	Entrada	De 4 a 5	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Resultados	De 4 a 5	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 y versiones posteriores

Tensor	Clase	Recuentos de dimensiones admitidos	Tipos de datos admitidos
InputTensor	Entrada	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Resultados	4	FLOAT32, FLOAT16

Requisitos

Requisito	Valor
Header	directml.h

Consulte también

estructura de DML_ACTIVATION_SIGMOID_OPERATOR_DESC