estructura DML_ACTIVATION_PARAMETRIC_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC (directml.h)

Realiza una función de activación softplus paramétrica en cada elemento de InputTensor, colocando el resultado en el elemento correspondiente de OutputTensor.

f(x) = Alpha * ln(1 + exp(Beta * x))

Donde exp(x) es la función de exponente natural y ln(x) es el logaritmo natural.

Este operador admite la ejecución local, lo que significa que el tensor de salida puede alias InputTensor durante el enlace.

Sintaxis

struct DML_ACTIVATION_PARAMETRIC_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  FLOAT                 Alpha;
  FLOAT                 Beta;
};

Miembros

InputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor de entrada desde el que se va a leer.

OutputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor de salida en el que se van a escribir los resultados.

Alpha

Tipo: FLOAT

Coeficiente alfa.

Beta

Tipo: FLOAT

Coeficiente beta.

Disponibilidad

Este operador se introdujo en DML_FEATURE_LEVEL_1_0.

Restricciones tensor

InputTensor y OutputTensor deben tener el mismo DataType, DimensionCount y Sizes.

Compatibilidad con Tensor

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 y versiones posteriores

Tensor	Clase	Recuentos de dimensiones admitidos	Tipos de datos admitidos
InputTensor	Entrada	De 1 a 8	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Resultados	De 1 a 8	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0 y versiones posteriores

Tensor	Clase	Recuentos de dimensiones admitidos	Tipos de datos admitidos
InputTensor	Entrada	De 4 a 5	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Resultados	De 4 a 5	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 y versiones posteriores

Tensor	Clase	Recuentos de dimensiones admitidos	Tipos de datos admitidos
InputTensor	Entrada	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Resultados	4	FLOAT32, FLOAT16

Requisitos

Requisito	Valor
Header	directml.h

Consulte también

DML_ACTIVATION_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC