estructura DML_ELEMENT_WISE_CONSTANT_POW_OPERATOR_DESC (directml.h)

Eleva cada elemento de InputTensor a la potencia de Exponent, colocando el resultado en el elemento correspondiente de OutputTensor.

f(x) = pow(x, Exponent)

Las bases negativas se admiten para exponentes enteros; de lo contrario, este operador devuelve NaN.

Este operador admite la ejecución local, lo que significa que OutputTensor puede alias InputTensor durante el enlace.

Sintaxis

struct DML_ELEMENT_WISE_CONSTANT_POW_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
  FLOAT                 Exponent;
};

Miembros

InputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor de entrada desde el que se va a leer.

OutputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor de salida en el que se van a escribir los resultados.

ScaleBias

Tipo: _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

Escala opcional y sesgo que se aplicará a la entrada. Si está presente, esto tiene el efecto de aplicar la función g(x) = x * scale + bias a cada elemento de entrada antes de calcular este operador.

Exponent

Tipo: FLOAT

Exponente al que se elevarán todas las entradas.

Comentarios

Vea también el operador POW DML_ELEMENT_WISE_POW_OPERATOR_DESC, que acepta un segundo tensor como exponente.

Requisitos

Requisito	Valor
Header	directml.h

Consulte también

DML_ELEMENT_WISE_POW_OPERATOR_DESC

Disponibilidad

Este operador se introdujo en DML_FEATURE_LEVEL_1_0.

Restricciones tensor

InputTensor y OutputTensor deben tener el mismo DataType, DimensionCount y Sizes.

Compatibilidad con Tensor

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 y versiones posteriores

Tensor	Clase	Recuentos de dimensiones admitidos	Tipos de datos admitidos
InputTensor	Entrada	De 1 a 8	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Resultados	De 1 a 8	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 y versiones posteriores

Tensor	Clase	Recuentos de dimensiones admitidos	Tipos de datos admitidos
InputTensor	Entrada	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Resultados	4	FLOAT32, FLOAT16