estructura DML_ELEMENT_WISE_DEQUANTIZE_LINEAR_OPERATOR_DESC (directml.h)
Realiza la siguiente función de desquantización lineal en cada elemento de InputTensor con respecto a su elemento correspondiente en ScaleTensor y ZeroPointTensor
, colocando los resultados en el elemento correspondiente de OutputTensor.
f(input, scale, zero_point) = (input - zero_point) * scale
La cuantificación es una manera común de aumentar el rendimiento a costa de precisión. Un grupo de valores int de 8 bits se puede calcular más rápido que un grupo de valores flotantes de 32 bits. La desquiantización convierte los datos codificados de nuevo en su dominio.
Sintaxis
struct DML_ELEMENT_WISE_DEQUANTIZE_LINEAR_OPERATOR_DESC {
const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
const DML_TENSOR_DESC *ScaleTensor;
const DML_TENSOR_DESC *ZeroPointTensor;
const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};
Miembros
InputTensor
Tipo: const DML_TENSOR_DESC*
Tensor que contiene las entradas.
ScaleTensor
Tipo: const DML_TENSOR_DESC*
Tensor que contiene las escalas.
ZeroPointTensor
Tipo: const DML_TENSOR_DESC*
Tensor que contiene el punto cero que se usó para la cuantificación.
OutputTensor
Tipo: const DML_TENSOR_DESC*
Tensor de salida en el que se van a escribir los resultados.
Disponibilidad
Este operador se introdujo en DML_FEATURE_LEVEL_1_0
.
Restricciones tensor
- InputTensor, OutputTensor, ScaleTensor y ZeroPointTensor deben tener los mismos DimensionCount y Sizes.
- InputTensor y ZeroPointTensor deben tener el mismo DataType.
- OutputTensor y ScaleTensor deben tener el mismo DataType.
Compatibilidad con Tensor
DML_FEATURE_LEVEL_6_2 y versiones posteriores
Tensor | Clase | Recuentos de dimensiones admitidos | Tipos de datos admitidos |
---|---|---|---|
InputTensor | Entrada | De 1 a 8 | INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8 |
ScaleTensor | Entrada | De 1 a 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
ZeroPointTensor | Entrada opcional | De 1 a 8 | INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8 |
OutputTensor | Resultados | De 1 a 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
DML_FEATURE_LEVEL_6_0 y versiones posteriores
Tensor | Clase | Recuentos de dimensiones admitidos | Tipos de datos admitidos |
---|---|---|---|
InputTensor | Entrada | De 1 a 8 | INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8 |
ScaleTensor | Entrada | De 1 a 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
ZeroPointTensor | Entrada | De 1 a 8 | INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8 |
OutputTensor | Resultados | De 1 a 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
DML_FEATURE_LEVEL_3_0 y versiones posteriores
Tensor | Clase | Recuentos de dimensiones admitidos | Tipos de datos admitidos |
---|---|---|---|
InputTensor | Entrada | De 1 a 8 | INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8 |
ScaleTensor | Entrada | De 1 a 8 | FLOAT32 |
ZeroPointTensor | Entrada | De 1 a 8 | INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8 |
OutputTensor | Resultados | De 1 a 8 | FLOAT32 |
DML_FEATURE_LEVEL_2_1 y versiones posteriores
Tensor | Clase | Recuentos de dimensiones admitidos | Tipos de datos admitidos |
---|---|---|---|
InputTensor | Entrada | 4 | INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8 |
ScaleTensor | Entrada | 4 | FLOAT32 |
ZeroPointTensor | Entrada | 4 | INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8 |
OutputTensor | Resultados | 4 | FLOAT32 |
DML_FEATURE_LEVEL_1_0 y versiones posteriores
Tensor | Clase | Recuentos de dimensiones admitidos | Tipos de datos admitidos |
---|---|---|---|
InputTensor | Entrada | 4 | UINT8 |
ScaleTensor | Entrada | 4 | FLOAT32 |
ZeroPointTensor | Entrada | 4 | UINT8 |
OutputTensor | Resultados | 4 | FLOAT32 |
Requisitos
Requisito | Valor |
---|---|
Header | directml.h |