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estructura DML_ELEMENT_WISE_IDENTITY_OPERATOR_DESC (directml.h)

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Calcula la identidad de cada elemento de InputTensor, colocando el resultado en el elemento correspondiente de OutputTensor.

f(x) = x

Este operador admite la ejecución local, lo que significa que OutputTensor puede alias InputTensor durante el enlace.

Sintaxis

struct DML_ELEMENT_WISE_IDENTITY_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
};

Miembros

InputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor de entrada desde el que se va a leer.

OutputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor de salida en el que se van a escribir los resultados.

ScaleBias

Tipo: _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

Escala opcional y sesgo que se aplicará a la entrada. Si está presente, esto tiene el efecto de aplicar la función g(x) = x * scale + bias a cada elemento de entrada antes de calcular este operador.

Comentarios

La operación de identidad se usa a menudo para copiar un tensor.

También se puede usar para transformar el diseño de tensores manipulando los pasos (consulte Uso de pasos para expresar el relleno y el diseño de memoria).

Disponibilidad

Este operador se introdujo en DML_FEATURE_LEVEL_1_0.

Restricciones tensor

InputTensor y OutputTensor deben tener el mismo DataType, DimensionCount y Sizes.

Compatibilidad con Tensor

DML_FEATURE_LEVEL_4_1 y versiones posteriores

Tensor Clase Recuentos de dimensiones admitidos Tipos de datos admitidos
InputTensor Entrada De 1 a 8 FLOAT64, FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor Resultados De 1 a 8 FLOAT64, FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 y versiones posteriores

Tensor Clase Recuentos de dimensiones admitidos Tipos de datos admitidos
InputTensor Entrada De 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor Resultados De 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_2_1 y versiones posteriores

Tensor Clase Recuentos de dimensiones admitidos Tipos de datos admitidos
InputTensor Entrada De 4 a 5 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor Resultados De 4 a 5 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 y versiones posteriores

Tensor Clase Recuentos de dimensiones admitidos Tipos de datos admitidos
InputTensor Entrada De 4 a 5 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Resultados De 4 a 5 FLOAT32, FLOAT16

Requisitos

Requisito Valor
Header directml.h