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Microsoft Monetize: modelos de calidad de anuncios

La calidad de los anuncios es una piedra angular de su negocio y, en Microsoft Monetize, proporcionamos tecnología para ayudarle a administrarlo de forma eficaz. La integración de la plataforma Xandr en Microsoft Advertising presenta dos modelos de calidad de anuncios con tecnología de inteligencia artificial que identifican y filtran contenido de baja calidad o dañino. Estos modelos usan modelos de lenguaje grande (LLM) y redes neuronales para detectar y filtrar anuncios que contienen contenido engañoso, inadecuado o de baja calidad.

Habilitación de categorías de modelos de calidad de anuncios

Estos modelos de calidad de anuncios están disponibles a través de las categorías de las reglas de calidad del anuncio. Puede bloquear estas dos categorías en los niveles de red y publicador, lo que permite la administración de la calidad de anuncios personalizada.

Para obtener instrucciones detalladas sobre cómo aplicar categorías a las reglas de calidad de anuncios, consulta los siguientes recursos:

Categories

Actualmente, los modelos de calidad de anuncios admiten dos categorías que aprovechan la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo para mejorar la administración de la calidad de los anuncios:

  • Modelo Clickbait (categoría 695)
  • Sensibilidad de imagen & modelo estético (categoría 703)

Nota:

Estos modelos evolucionarán para admitir más categorías con el tiempo. Microsoft Monetize mejora continuamente el filtrado de calidad de anuncios y en el futuro se pueden agregar temas adicionales a estos modelos.

Modelo Clickbait (categoría 695)

Clickbait es una forma de publicidad en línea que usa titulares, imágenes o frases sensacionales, exagerados o engañosos para atraer la atención y animar a los usuarios a hacer clic en un vínculo. Estos anuncios suelen dar lugar a lo siguiente:

  • Contenido de baja calidad o irrelevante
  • Sitios web malintencionados o fraudulentos
  • Disminución de la credibilidad de la plataforma

El modelo Clickbait aplica el análisis de contenido basado en inteligencia artificial en varias categorías de anuncios, entre las que se incluyen:

  • Finanzas
  • Criptomoneda
  • Mantenimiento
  • Juegos

El modelo usa el análisis avanzado del lenguaje para identificar patrones comúnmente asociados con contenido de anuncios engañoso o engañoso. Este modelo usa LLM sofisticados para detectar y filtrar contenido de anuncios engañosos, lo que garantiza experiencias de anuncios de alta calidad.

Sensibilidad de la imagen & modelo estético (categoría 703)

Este modelo comprueba los anuncios en busca de temas confidenciales y estética visual para mejorar la experiencia del usuario. Examina el contenido relacionado con:

  • Productos farmacéuticos
  • Contenido para adultos
  • Armas
  • Servicios de fin de ciclo de vida
  • Pérdida de peso
  • Religión
  • Drogas
  • Tabaquismo
  • Criptomoneda