Sistemas recomendados basados en aprendizaje profundo

Importante

El entorno de ejecución de IA para tareas de nodo único está en versión preliminar pública. La API de entrenamiento distribuido para cargas de trabajo de varias GPU permanece en beta.

En esta página se proporcionan ejemplos de cuadernos para crear sistemas de recomendación mediante AI Runtime. Estos ejemplos muestran cómo crear modelos de recomendación eficaces mediante enfoques modernos de aprendizaje profundo.

Tutorial	Descripción
Modelo de recomendación de dos torres	Aprenda a crear un modelo de recomendación de dos torres mediante PyTorch Lightning para el entrenamiento distribuido.