Conexión y consulta

Importante

Lakebase Provisioned es la oferta original de Lakebase que utiliza recursos de cómputo aprovisionados que se ajustan manualmente. Para ver las regiones admitidas, consulte Disponibilidad de regiones. Para obtener la versión más reciente de Lakebase, con escalado automático, escalado a cero, bifurcación y restauración instantánea, consulte Lakebase Autoscaling.

Las nuevas instancias de Lakebase se crearán como proyectos de escalado automático. El lanzamiento comienza el 12 de marzo de 2026. Para obtener más información, consulte Escalado automático de forma predeterminada.

En esta página se describen las distintas formas de trabajar con la instancia de base de datos de Lakebase y se recomienda optimizar las consultas de PostgreSQL.

Formas de acceder a la base de datos

Estos son los métodos siguientes para acceder a la instancia de base de datos para ejecutar consultas de PostgreSQL y administrar identidades. Como servicio postgres administrado, hay algunas limitaciones en la funcionalidad. Consulte Compatibilidad de PostgreSQL.

Antes de conectarse a la base de datos mediante un editor externo o cuadernos de Azure Databricks, asegúrese de que puede autenticarse en la instancia de base de datos.

Nota:

Para conectar Classic compute a PostgreSQL, abra el puerto TCP 5432 en el grupo de seguridad de red para permitir acceso a la dirección IP o intervalo de direcciones IP de su área de trabajo.

Método	Description
Autentificar	Autentíquese en una base de datos de Lakebase mediante tokens de OAuth para identidades de Databricks (incluido el acceso de máquina a máquina) o roles nativos de Postgres.
Editor de SQL	Conéctese a la base de datos y consulte la base de datos desde el editor de SQL de Databricks.
Notebooks de Azure Databricks	Conéctese y consulte su base de datos mediante cuadernos de Azure Databricks.
Clientes SQL	Conéctese a la base de datos y realice consultas desde herramientas externas como psql, DBeaver y pgAdmin.

Si consulta a través de un punto de conexión de SQL de Databricks, la consulta se federa a una instancia de base de datos.