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Databricks SQL es un almacenamiento de datos en la nube basado en la arquitectura lakehouse. Se ejecuta directamente en el lago de datos, admite ANSI SQL con extensiones de Delta Lake y proporciona las herramientas para crear almacenes de datos de alto rendimiento y rentable sin mover los datos.
Interfaces y herramientas
Databricks SQL se ejecuta en almacenes de SQL y es accesible desde varias interfaces para realizar consultas, visualización, administración de canalizaciones y automatización.
| Interfaz | Descripción |
|---|---|
| Editor de SQL | Escriba y ejecute consultas SQL con asistencia de IA integrada, comentarios de código e historial de versiones. |
| Blocs de notas | Ejecute SQL junto con Python, Scala o R mediante la asociación de un cuaderno a una instancia de SQL Warehouse. |
| AI/BI | Cree paneles con tecnología de inteligencia artificial y espacios de Genie para el análisis de datos de autoservicio y la exploración de datos conversacionales. |
| Visualizaciones de métricas | Defina métricas empresariales reutilizables con cálculos coherentes mediante una capa semántica. |
| Alertas | Supervise los resultados de la consulta, evalúe las condiciones y entregue notificaciones automáticamente. |
| Trabajos | Programe consultas SQL para flujos de trabajo automatizados de procesamiento de datos e informes. |
| ETL | Defina y actualice las tablas de streaming y las vistas materializadas directamente en Databricks SQL para canalizaciones ETL incrementales. |
| REST API | Automatice y administre objetos SQL de Databricks mediante programación. |
Supervisión y optimización
| Resource | Descripción |
|---|---|
| Historial de consultas | Revise las ejecuciones de consultas anteriores, los tiempos de ejecución y el uso de recursos en el almacenamiento. |
| Perfil de consulta | Inspeccione el plan de ejecución de una consulta para identificar cuellos de botella y oportunidades de optimización. |
| Información de rendimiento de consultas | Obtenga información y recomendaciones automáticas cuando las consultas se ejecuten ineficazmente. |
Comienza
Si no está familiarizado con Databricks SQL, comience con los conceptos y, a continuación, siga un tutorial práctico.
| Resource | Descripción |
|---|---|
| Conceptos de SQL de Databricks | Obtenga información sobre los conceptos básicos, incluidas las consultas, los almacenes de SQL, los paneles y la administración de datos. |
| Arquitectura de almacenamiento de datos | Comprenda la arquitectura de lakehouse, las capas de medallion y los enfoques de modelado de datos para Databricks SQL. |
| Introducción al almacenamiento de datos | Siga un tutorial completo que incluye paneles de ejemplo, cuadernos, trabajos, ingesta de datos y configuración de SQL Warehouse. |
| Vistas de métricas del Unity Catalog | Defina métricas empresariales coherentes y reutilizables con una capa semántica para su uso en consultas y paneles. |
| Creación de un panel de IA/BI | Compile y publique el primer panel con conjuntos de datos, visualizaciones y filtros mediante la creación asistida por IA. |