Introducción al almacenamiento de datos mediante Databricks SQL

Si es analista de datos que trabaja principalmente con consultas SQL y sus herramientas de BI favoritas, Databricks SQL proporciona un entorno intuitivo para ejecutar consultas ad hoc y crear paneles en los datos almacenados en el lago de datos.

Nota:

Databricks SQL Serverless no está disponible en Azure China. Databricks SQL no está disponible en las regiones de Azure Government.

Aprender los conceptos básicos

Paso	Descripción
Conceptos básicos de SQL de Databricks	Familiarícese con las interfaces principales, los conceptos de consulta, las herramientas de administración de datos y el modelo de autenticación en Databricks SQL.
Arquitectura de almacenamiento de datos	Comprenda la arquitectura lakehouse, las capas de medallion y los enfoques de modelado de datos para crear un almacén de datos.

Construye tus primeros activos

Paso	Descripción
Exploración de paneles de ejemplo	Importe e interactúe con tableros desde la galería de ejemplos de tableros que visualizan consultas sobre datos de muestra.
Creación de un panel de IA/BI	Cree un panel para explorar los datos y compartir información con su equipo mediante la creación asistida por IA y una biblioteca de visualización mejorada.
Creación de una instancia de SQL Warehouse	Aprovisione un almacén de datos SQL para empezar a ejecutar consultas en tus datos.

Conexión y automatización

Paso	Descripción
Uso de Databricks SQL con un cuaderno	Adjunte un cuaderno a una instancia de SQL Warehouse para ejecutar SQL junto con Python, Scala o R.
Carga de datos con COPY INTO	Use COPY INTO para ingerir datos del almacenamiento de objetos en la nube en las tablas sql de Databricks.
Uso de Databricks SQL en un trabajo	Cree, programe y supervise flujos de trabajo que incluyen consultas, paneles y alertas sql de Databricks.
Conexión de herramientas de BI con Partner Connect	Conecte el área de trabajo de Azure Databricks a una solución de socio de BI y visualización.