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En esta página se presentan los conceptos básicos que necesita para usar Databricks SQL de forma eficaz.
Interfaces y herramientas
| Interfaz | Descripción |
|---|---|
| Editor de SQL | Interfaz basada en explorador para escribir y ejecutar consultas SQL. Incluye asistencia de IA integrada, comentarios de código e historial de versiones. |
| AI/BI | Una solución de inteligencia empresarial que incluye paneles y espacios de Genie para el análisis de datos de autoservicio y la exploración de datos conversacionales. |
| Blocs de notas | Documentos interactivos que combinan SQL con Python, Scala o R. Adjunte un cuaderno a una instancia de SQL Warehouse para ejecutar SQL junto con otros lenguajes. |
| Visualizaciones de métricas | Una capa semántica para definir métricas empresariales reutilizables con cálculos coherentes entre consultas y paneles. |
| Alertas | Monitores automatizados que evalúan los resultados de la consulta en una condición y entregan notificaciones cuando se cumple la condición. |
| Trabajos | Ejecución programada de consultas SQL para flujos de trabajo automatizados de procesamiento de datos e informes. |
| ETL | Defina y actualice las tablas de streaming y las vistas materializadas en Databricks SQL para canalizaciones ETL incrementales. |
| REST API | Interfaz mediante programación para automatizar y administrar objetos SQL de Databricks. |
Consultas y cálculo
| Concepto | Descripción |
|---|---|
| Query | Instrucción SQL que recupera o transforma datos. Las consultas de Databricks SQL se guardan, versionan y se pueden reutilizar. |
| SQL Warehouse | Recurso de computación que ejecuta consultas SQL. Todas las interfaces sql de Databricks ejecutan consultas en un almacén de SQL. |
| Historial de consultas | Un registro de consultas ejecutadas, incluidas las características de tiempo de ejecución, uso de recursos y rendimiento. |
| Perfil de consulta | Vista detallada del plan de ejecución de una consulta. Úselo para identificar cuellos de botella y oportunidades de optimización. |
| Visualización | Representación gráfica de los resultados de la consulta, como un gráfico de barras, un gráfico de líneas o una tabla. |
Administración de datos
| Concepto | Descripción |
|---|---|
| Panel de control | Colección de visualizaciones y comentarios creados a partir de una o varias consultas. Los paneles son compartidos y admiten el filtrado interactivo. |
| Vista métrica | Definición con nombre y reutilizable de una métrica empresarial respaldada por una expresión SQL. Aplica cálculos coherentes entre equipos y herramientas. |
| Tabla de streaming | Una tabla que ingiere datos de forma incremental desde un origen de streaming, gestionada por una canalización de SQL de Databricks. |
| Vista materializada | Vista precomputada cuyos resultados se almacenan y actualizan automáticamente mediante una canalización de SQL de Databricks. |
Autenticación y autorización
| Concepto | Descripción |
|---|---|
| Usuario y grupo | Un usuario es un usuario único con acceso al área de trabajo de Azure Databricks. Un grupo es una colección de usuarios administrados juntos con fines de control de acceso. |
| Token de acceso personal | Credencial que se usa para autenticarse en la API REST y para conectar herramientas de terceros a almacenes de SQL. |
| Lista de control de acceso | Un conjunto de permisos adjuntos a un objeto que controla cuáles principales pueden realizar qué acciones sobre él. |
| Catálogo de Unity | Capa de gobernanza para Azure Databricks. Proporciona control de acceso centralizado, auditoría, linaje y detección de datos entre áreas de trabajo. |