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En este artículo se describe qué es Agent Bricks, cómo funciona y los casos de uso que admite.
¿Qué es Agent Bricks?
Agent Bricks ofrece un enfoque simplificado para que los equipos técnicos y no técnicos operacionalicen sus datos en agentes de inteligencia artificial de nivel de producción. Los agentes declarativos se pueden crear y refinar mediante lenguaje natural y plantillas preconfiguradas para tareas como la extracción de información, la asistencia de conocimientos y la coordinación multiagente.
Con la evaluación integrada a través de MLflow, la gobernanza unificada mediante el catálogo de Unity, la compatibilidad abierta para cualquier modelo o marco con AI Gateway y un catálogo mcP integrado, Agent Bricks proporciona todo lo necesario para implementar soluciones de inteligencia artificial.
Como servicio designado de Databricks, Agent Bricks utiliza Azure Geographies para gestionar la residencia de los datos al procesar contenido de clientes.
Requirements
- Área de trabajo que incluye lo siguiente:
- La Vista previa de Mosaic AI Agent Bricks (Beta) está habilitada. Consulte Administración de versiones preliminares de Azure Databricks.
- Computación sin servidor habilitada. Consulte Requisitos de proceso sin servidor.
- Catálogo de Unity habilitado. Consulte Habilitar un área de trabajo para Unity Catalog.
- Acceso a los modelos fundamentales en Unity Catalog a través del esquema
system.ai. - Acceso a una directiva presupuestaria sin servidor con un presupuesto distinto de cero.
- Un área de trabajo en una de las regiones admitidas:
centralus,eastus,eastus2,northcentralus,southcentralus.westusowestus2.
¿Cómo funciona Agent Bricks?
Agent Bricks cuenta con la tecnología de Databricks Mosaic AI para permitir a los usuarios implementar sistemas completos de agentes de IA personalizados con sus datos únicos de forma rápida y sencilla.
Especifique el problema.
Especifique el caso de uso y refiérase a los datos.
Agent Bricks construye automáticamente todo el sistema de agentes de IA para ti.
Agent Bricks probará automáticamente varios modelos de inteligencia artificial, los ajustará con sus datos, optimizará los sistemas mediante técnicas innovadoras de inteligencia artificial y los evaluará para ofrecerle los mejores sistemas integrados.
Refinar aún más el sistema para mejorar continuamente.
Cuando se usa Agent Bricks, Databricks ejecutará métodos adicionales y barridos de hiperparámetros en segundo plano para optimizar continuamente el resultado del modelo. Si nuestras evaluaciones indican un modelo diferente lograría mejores resultados, Databricks le notificará sin cargo adicional.
Agent Bricks se integra perfectamente con el resto de la plataforma de inteligencia de datos de Databricks. Esto significa que tiene todo lo que necesita para implementar soluciones de inteligencia artificial, desde la seguridad y la gobernanza hasta la integración de datos, los índices vectoriales y la evaluación de calidad. Esto está disponible como una implementación optimizada accionada por un solo botón.
Casos de uso admitidos
Agent Bricks admite actualmente los siguientes casos de uso:
Important
Algunas características de Agent Bricks están en beta. Los administradores del área de trabajo pueden controlar el acceso a estas características desde la página Vistas previas . Consulte Administración de versiones preliminares de Azure Databricks.
| Ladrillos del agente | Caso de uso |
|---|---|
| Extracción de información (beta) | Transforme documentos y textos no estructurados en información estructurada mediante la extracción, clasificación y más. |
| LLM personalizado (beta) | Tareas de generación de texto personalizadas, como resumen y transformación de texto. |
| Asistente de conocimiento | Convierta sus documentos en un bot de chat de alta calidad que pueda responder a preguntas y citar sus fuentes. |
| Supervisor de varios agentes (beta) | Diseñe un sistema de inteligencia artificial multiagente que reúne los espacios y agentes de Genie. |
| AI/BI Genie | Convierta sus tablas en un chatbot de inteligencia artificial experto. |
| Programa tu propio agente | Cree su propio agente con bibliotecas de OSS y Agent Framework. |