Protocolo de contexto de modelo (MCP) en Databricks

MCP es un estándar de código abierto que conecta los agentes de IA a herramientas, recursos, avisos y otra información contextual.

Databricks proporciona los siguientes tipos de servidores MCP:

Servidor MCP	Description
MCP gestionado	Acceda inmediatamente a las características de Databricks mediante servidores MCP preconfigurados.
MCP externo	Conéctese de forma segura a servidores MCP hospedados fuera de Azure Databricks mediante conexiones administradas.
MCP personalizado	Hospede un servidor MCP personalizado como una aplicación de Databricks.

Para ver los servidores MCP disponibles, vaya a >Agentes>Servidores MCP:

Uso de servidores MCP

MCP está diseñado para usarse con un LLM que detecta dinámicamente las herramientas disponibles, decide qué herramientas llamar e interpreta la salida. Al desarrollar agentes que usan servidores MCP, Databricks recomienda:

• No uses valores fijos para los nombres de las herramientas: El conjunto de herramientas disponibles puede cambiar a medida que Databricks agrega nuevas funcionalidades o modifica las existentes. El agente debe detectar dinámicamente las herramientas en tiempo de ejecución mediante la descripción de las herramientas.
• No analice la salida de la herramienta mediante programación: no se garantiza que los formatos de salida de la herramienta permanezcan estables. Deje que el LLM interprete y extraiga información de las respuestas de la herramienta.
• Deja que el LLM decida: El LLM del agente debe determinar qué herramientas llamar en función de la solicitud del usuario y las descripciones de herramientas proporcionadas por el servidor MCP.

Estas prácticas permiten que los agentes se beneficien automáticamente de las mejoras en los servidores MCP sin necesidad de cambios de código.

Precio de computación

Los servidores MCP personalizados están sujetos a los precios de Databricks Apps.

Los precios del servidor MCP administrado dependen del tipo de característica:

• Las funciones de Catálogo de Unity usan tarifas de cómputo general sin servidor.

• Los espacios de Genie usan tarifas de procesamiento de SQL sin servidor.

• Los servidores DBSQL usan la tarificación de Databricks SQL.

• Los índices de búsqueda vectorial usan precios de búsqueda vectorial.