Detección del tipo de imagen
Con la APIAnalyze Image 3.2, Azure AI Vision puede analizar el tipo de contenido de las imágenes, que indica si se trata de una imagen prediseñada o un dibujo lineal.
Detección de imágenes prediseñadas
Visión de Azure AI analiza una imagen y evalúa la probabilidad de que sea una imagen prediseñada en una escala de 0 a 3, tal y como se describe en la tabla siguiente.
Value | Significado |
---|---|
0 | No es imagen prediseñada |
1 | Ambigua |
2 | Imagen prediseñada normal |
3 | Imagen prediseñada buena |
Ejemplos de detección de imágenes prediseñadas
Las respuestas JSON siguientes muestran lo que devuelve Visión de Azure AI cuando evalúa la probabilidad de que las imágenes de ejemplo sean imágenes prediseñadas.
{
"imageType": {
"clipArtType": 3,
"lineDrawingType": 0
},
"requestId": "88c48d8c-80f3-449f-878f-6947f3b35a27",
"metadata": {
"height": 225,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
{
"imageType": {
"clipArtType": 0,
"lineDrawingType": 0
},
"requestId": "a9c8490a-2740-4e04-923b-e8f4830d0e47",
"metadata": {
"height": 200,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
Detección de dibujo de líneas
Visión de Azure AI analiza una imagen y devuelve un valor booleano que indica si la imagen es un dibujo lineal.
Ejemplos de detección de dibujos lineales
Las respuestas JSON siguientes muestran lo que devuelve Visión de Azure AI al informar si las imágenes de ejemplo son dibujos lineales.
{
"imageType": {
"clipArtType": 2,
"lineDrawingType": 1
},
"requestId": "6442dc22-476a-41c4-aa3d-9ceb15172f01",
"metadata": {
"height": 268,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
{
"imageType": {
"clipArtType": 0,
"lineDrawingType": 0
},
"requestId": "98437d65-1b05-4ab7-b439-7098b5dfdcbf",
"metadata": {
"height": 200,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
Uso de la API
La característica de detección de tipos de imagen forma parte de la API Analyze Image 3.2. Puede llamar a esta API mediante una SDK nativa o con llamadas a REST. Incluya ImageType
en el parámetro de consulta visualFeatures. Después, cuando llegue la respuesta JSON completa, simplemente analice la cadena con el contenido de la sección "imageType"
.