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Experiencia de Estudio para Documento de inteligencia

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El estudio es una herramienta en línea para explorar visualmente, comprender, entrenar e integrar características del servicio Documento de inteligencia en sus aplicaciones. Studio proporciona una plataforma para experimentar con los diferentes modelos de Document Intelligence y muestrear los datos devueltos de forma interactiva sin necesidad de escribir código. Puede usar la experiencia de estudio para:

  • Obtenga más información sobre las distintas funcionalidades de Document Intelligence.
  • Use el recurso de Document Intelligence para probar modelos en documentos de ejemplo o cargar sus propios documentos.
  • Experimente con diferentes características de complemento y versión preliminar para adaptar la salida a sus necesidades.
  • Entrenar modelos de clasificación personalizados para clasificar documentos.
  • Entrenamiento de modelos de extracción personalizados para extraer campos de documentos.
  • Obtenga código de ejemplo para la SDKs específica del lenguaje que se va a integrar en las aplicaciones.

Actualmente, estamos realizando la migración de características desde Document Intelligence Studio al nuevo portal de Azure AI Foundry. Existen algunas diferencias en las ofertas de los dos estudios, que determinan el estudio correcto para su caso de uso.

Elección de la experiencia de estudio adecuada

Actualmente hay dos estudios, el portal Azure AI Foundry y el Document Intelligence Studio para crear y validar modelos de Inteligencia de documentos. A medida que las experiencias se migran al nuevo portal de Azure AI Foundry, algunas experiencias están disponibles en ambos estudios, mientras que otras experiencias o modelos solo están disponibles en uno de los estudios. A continuación le ofrecemos algunas pautas para elegir la experiencia de Estudio que mejor se adapte a sus necesidades. Todos nuestros modelos precompilados y modelos de extracción general están disponibles en ambos estudios.

Cuándo usar Estudio de Documento de inteligencia

Document Intelligence Studio contiene todas las características publicadas en noviembre de 2024 o anteriores. Para cualquiera de las características de v2.1, v3.0, v3.1, siga usando el Estudio de Documento de inteligencia. Los estudios proporcionan una experiencia visual para el etiquetado, el entrenamiento y la validación de modelos personalizados. Para modelos personalizados de extracción de campos de documentos, utilice el Estudio de Documento de inteligencia para modelos neuronales y de plantillas. Los modelos de clasificación personalizados solo pueden entrenarse y usarse en Estudio de Documento de inteligencia. Use Estudio de Documento de inteligencia si quiere probar las versiones de GA de los modelos de las versiones v3.0, v3.1 y v4.0.

Cuándo usar portal de Azure AI Foundry

Comience con la nueva instancia de Azure AI Foundry y pruebe cualquiera de los modelos de documentos creados previamente a partir de la versión 2024-11-30, incluidos los modelos de extracción generales, como Lectura o Diseño.

Más información sobre Estudio de Documento de inteligencia

Seleccione la experiencia de estudio en las siguientes pestañas para saber más sobre cada estudio y cómo puede empezar.

Importante

El estudio admite Document Intelligence v3.0 y versiones posteriores de API para el análisis de modelos y el entrenamiento de modelos personalizados. Se admiten modelos v2.1 entrenados previamente con datos etiquetados, pero no el entrenamiento de modelos v2.1. Consulte la guía de migración de API de REST para obtener información detallada sobre la migración de la versión 2.1 a la 3.0.

Use la guía de inicio rápido de Document Intelligence Studio para empezar a analizar documentos con modelos precompilados o de análisis de documentos. Compile modelos personalizados y haga referencia a los modelos de las aplicaciones mediante una de las específicas del lenguaje SDKs.

Compatibilidad con modelos de Inteligencia de documentos

Use el asistente de ayuda, la interfaz de etiquetado, el paso de entrenamiento y las visualizaciones interactivas para comprender cómo funciona cada característica.

  • Leer: pruebe la característica leer Document Intelligence Studio con documentos de ejemplo o documentos propios y extraiga líneas de texto, palabras, idiomas detectados y estilo manuscrito si se detecta. Para obtener más información, consulteInformación general de lectura.

  • Diseño: pruebe la característica diseño de Document Intelligence's Studio con documentos de ejemplo o documentos propios y extraiga texto, tablas, marcas de selección e información de estructura. Para obtener más información, consulteIntroducción al diseño.

  • Modelos precompilados: Los modelos predefinidos de Document Intelligence le permiten agregar el procesamiento inteligente de documentos a sus aplicaciones y flujos sin tener que entrenar y crear sus propios modelos. Por ejemplo, comience con la característica de factura de Studio. Para obtener más información, consulteInformación general sobre modelos.

  • Modelos de extracción personalizados: la característica modelos personalizados de Document Intelligence Studio permite extraer campos y valores de los modelos entrenados con los datos, adaptados a los formularios y documentos. Para extraer datos de varios tipos de formulario, cree modelos personalizados independientes o combine dos o más modelos personalizados y cree un modelo compuesto. Pruebe el modelo personalizado con los documentos de ejemplo y realice la iteración para mejorar el modelo. Para obtener más información, consulte laIntroducción a los modelos personalizados .

  • Modelos de clasificación personalizados: La clasificación de documentos es un nuevo escenario soportado por Document Intelligence. La API clasificadora de documentos admite escenarios de clasificación y división. Entrene un modelo de clasificación para identificar los distintos tipos de documentos que admite la aplicación. El archivo de entrada del modelo de clasificación puede contener varios documentos y clasifica cada documento dentro de un intervalo de páginas asociado. Para obtener más información, consultemodelos de clasificación personalizados.

  • Funcionalidades de complemento: Document Intelligence admite funcionalidades de análisis más sofisticadas. Estas funciones opcionales pueden habilitarse y deshabilitarse en el estudio mediante el botón Analyze Options de la página de cada modelo. Hay cuatro funcionalidades de complemento disponibles: highResolution, formula, fonty barcode extraction funcionalidades. Para obtener más información, veaFuncionalidades de complemento.

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