Modelo de tarjeta de seguro médico de Document Intelligence

Importante

• Las versiones preliminares públicas de Documento de inteligencia proporcionan acceso anticipado a las características que están en desarrollo activo.
• Antes de la disponibilidad general (GA), las características, los enfoques y los procesos podrían cambiar en función de los comentarios de los usuarios.
• La versión preliminar pública de las bibliotecas cliente de Documentación de inteligencia tiene como valor predeterminado la versión de la API de REST 2024-02-29-preview.
• La versión preliminar pública 2024-02-29-preview solo está disponible en las siguientes regiones de Azure:
• Este de EE. UU.
• Oeste de EE. UU. 2
• Oeste de Europa

Este contenido se aplica a:v4.0 (versión preliminar) | Versiones anteriores:v3.1 (GA)v3.0 (GA)

El modelo de tarjetas de seguro médico de Document Intelligence combina potentes capacidades de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) con modelos de aprendizaje profundo para analizar y extraer información clave de las tarjetas de seguro médico de EE. UU. Una tarjeta de seguro médico es un documento clave para el procesamiento de atención y se puede analizar digitalmente para la incorporación de pacientes, la información financiera de coberturas, los pagos sin efectivo y el procesamiento de reclamaciones de seguros. El modelo de tarjeta de seguro médico analiza las imágenes de las tarjetas de salud; extrae información clave, como la aseguradora, el miembro, la receta y el número de grupo; y devuelve una representación JSON estructurada. Las tarjetas de seguro de salud se pueden presentar en distintos formatos y tener diferentes grados de calidad, lo que incluye imágenes capturadas por un teléfono, documentos digitalizados y archivos PDF digitales.

Ejemplo de tarjeta de seguro de salud de EE. UU. procesada con Document Intelligence Studio

Opciones de desarrollo

Documento de inteligencia v4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) admite las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:

Característica	Recursos	Id. de modelo
Modelo de tarjeta de seguro médico	• Document Intelligence Studio • API REST • SDK de C# • SDK de Python • SDK de Java • SDK de JavaScript	prebuilt-healthInsuranceCard.us

Requisitos de entrada

• Para obtener unos resultados óptimos, proporcione una foto clara o una digitalización de alta calidad por documento.

• Formatos de archivos admitidos:

  Modelo	PDF	Imagen: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) y HTML
  Leer	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Documento general	✔	✔
  Creada previamente	✔	✔
  Extracción personalizada	✔	✔
  Clasificación personalizada	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview)

• En el caso de PDF y TIFF, se pueden procesar hasta 2000 páginas (con una suscripción de nivel gratuito, solo se procesan las dos primeras páginas).

• El tamaño de archivo para analizar documentos es de 500 MB para el nivel de pago (S0) y de 4 MB para el nivel gratuito (F0).

• Las imágenes deben tener unas dimensiones de entre 50 x 50 píxeles y 10 000 x 10 000 píxeles.

• Si los archivos PDF están bloqueados con contraseña, debe desbloquearlos antes de enviarlos.

• La altura mínima del texto que se va a extraer es de 12 píxeles para una imagen de 1024 x 768 píxeles. Esta dimensión corresponde aproximadamente a un 8 texto de 150 puntos a 150 puntos por pulgada (DPI).

• Para el entrenamiento de modelos personalizados, el número máximo de páginas para los datos de entrenamiento es 500 para el modelo de plantilla personalizada y 50 000 para el modelo neuronal personalizado.

  • Para el entrenamiento de modelos de extracción personalizados, el tamaño total de los datos de entrenamiento es de 50 MB para el modelo de plantilla y 1 G-MB para el modelo neuronal.

  • Para el modelo de entrenamiento de clasificación personalizada, el tamaño total de los datos de entrenamiento es 1GB con un máximo de 10 000 páginas.

Probar Document Intelligence Studio

Vea cómo se extraen los datos de las tarjetas de seguro médico con Document Intelligence Studio. Tendrá que supervisar los recursos siguientes:

• Una suscripción a Azure: puede crear una cuenta gratuita.

• Una instancia de Document Intelligence en el Azure Portal. Puede usar el plan de tarifa gratuito (F0) para probar el servicio. Después de implementar el recurso, seleccione Ir al recurso para obtener la clave y el punto de conexión.

Nota:

Document Intelligence Studio está disponible con la versión de API v3.0.

1. En la página principal de Document Intelligence Studio, seleccione Tarjetas de seguro médico.

2. Puede analizar el documento de la tarjeta de seguro médico de ejemplo o seleccionar el botón + Agregar para cargar su propio ejemplo.

3. Seleccione el botón Ejecutar análisis y, si es necesario, configure las opciones de Análisis :

   

   Pruebe Document Intelligence Studio.

Idiomas y configuraciones regionales compatibles

Vea nuestra página de Compatibilidad de idiomas: modelos precompilados para obtener una lista completa de los idiomas admitidos.

Extracción de campos

Campo	Tipo	Descripción	Ejemplo
Insurer	string	Nombre del proveedor de seguros de salud	PREMERA CRUZ ROJA
Member	object
Member.Name	string	Nombre del miembro	ANGEL BROWN
Member.BirthDate	date	Fecha de nacimiento del miembro	01/06/1958
Member.Employer	string	Nombre del empleador del miembro	Microsoft
Member.Gender	string	Género del miembro	M
Member.IdNumberSuffix	string	Sufijo del número de identificación tal y como aparece en algunas tarjetas de seguro médico	01
Dependents	array	Matriz que contiene la lista de dependientes, ordenada siempre que sea posible por el valor del sufijo de pertenencia
Dependents.*	object
Dependents.*.Name	string	Nombre dependiente	01
IdNumber	object
IdNumber.Prefix	string	Prefijo del número de identificación tal y como aparece en algunas tarjetas de seguro médico	ABC
IdNumber.Number	string	Identification Number	123456789
GroupNumber	string	Número del grupo de seguros	1000000
PrescriptionInfo	object
PrescriptionInfo.Issuer	string	Número de identificación del emisor ANSI (IIN)	(80840) 300-11908-77
PrescriptionInfo.RxBIN	string	Número BIN emitido con receta	987654
PrescriptionInfo.RxPCN	string	Número de control del procesador de la receta	63200305
PrescriptionInfo.RxGrp	string	Número del grupo de la receta	BCAAXYZ
PrescriptionInfo.RxId	string	Número de identificación de la receta. Si no hay, el valor predeterminado es el número de identificador de pertenencia.	P97020065
PrescriptionInfo.RxPlan	string	Número del plan de la receta	A1
Pbm	string	Administrador de beneficios de farmacia para el plan	CVS CAREMARK
EffectiveDate	date	Fecha a partir de la cual el plan es efectivo	08/12/2012
Copays	array	Lista de prestaciones de copago
Copays.*	object
Copays.*.Benefit	string	Nombre de la ventaja de Co-Pay	Deducible
Copays.*.Amount	currency	Cantidad necesaria de Co-Pay	1500 USD
Payer	object
Payer.Id	string	Número de identificación del pagador	89063
Payer.Address	address	Dirección del pagador	123 Service St., Redmond WA, 98052
Payer.PhoneNumber	phoneNumber	Número de teléfono del pagador	+1 (987) 213-5674
Plan	object
Plan.Number	string	Número de plan	456
Plan.Name	string	Nombre del plan: Si Medicaid -> entonces medicaid (todo en minúsculas).	PLAN DE AHORRO DE SALUD
Plan.Type	string	Tipo de plan	PPO
MedicareMedicaidInfo	object
MedicareMedicaidInfo.Id	string	Número de Medicare o Medicaid	1AB2-CD3-EF45
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate	date	Fecha efectiva de la Parte A de Medicare	01-01-2023
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate	date	Fecha efectiva de La Parte B de Medicare	01-01-2023

Guía de migración y API de REST v3.1

• Siga la Guía de migración de Document Intelligence v3.1 para obtener información sobre cómo usar la versión v3.1 en las aplicaciones y flujos de trabajo.

• Explore nuestra API de REST para obtener más información sobre la versión v3.1 y las nuevas funcionalidades.

Pasos siguientes

• Pruebe a procesar sus propios formularios y documentos con Document Intelligence Studio.

• Complete el inicio rápido de Documento de inteligencia y empiece a crear una aplicación de procesamiento de documentos en el lenguaje de desarrollo que prefiera.