Modelo de recibo de Documento de inteligencia
Importante
- Las versiones preliminares públicas de Documento de inteligencia proporcionan acceso anticipado a las características que están en desarrollo activo. Antes de la disponibilidad general (GA), las características, los enfoques y los procesos podrían cambiar en función de los comentarios de los usuarios.
- La versión preliminar pública de las bibliotecas cliente de Documento de inteligencia tiene como valor predeterminado la versión de la API de REST 2024-07-31-preview.
- La versión preliminar pública 2024-07-31-preview solo está disponible en las siguientes regiones de Azure. Tenga en cuenta que el modelo generativo personalizado (extracción de campos del documento) en AI Studio solo está disponible en la región Centro-norte de EE. UU.:
- Este de EE. UU.
- Oeste de EE. UU. 2
- Oeste de Europa
- Centro-Norte de EE. UU
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El modelo de recibo de Documento de inteligencia combina funcionalidades de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) eficaces con modelos de aprendizaje profundo para analizar y extraer información clave de recibos de ventas. Los recibos pueden tener varios formatos y calidad, incluidos los recibos impresos y manuscritos. La API extrae información clave, como el nombre del comerciante, el número de teléfono del comerciante, la fecha de transacción, los impuestos y el total de la transacción, y devuelve datos JSON estructurados.
Tipos de recibo admitidos:
- Térmico
- Tarjeta de crédito
- Gas
- Parking
- Hotel
- Transporte
- Comunicación
- Entretenimiento
- Vuelo
- Cursos
- Farmacia/Medicina
Extracción de datos de recibo
La digitalización de recibos abarca la transformación de varios tipos de recibos, incluidos los escaneados, los fotografías y las copias impresas, en un formato digital para un procesamiento descendente simplificado. Algunos ejemplos son la administración de gastos, el análisis del comportamiento del consumidor, la automatización fiscal, etc. El uso de Documento de inteligencia con tecnología OCR (reconocimiento óptico de caracteres) puede extraer e interpretar datos de estos diversos formatos de recibo. El procesamiento de Documento de inteligencia simplifica el proceso de conversión, pero también reduce significativamente el tiempo y el esfuerzo necesarios, lo que facilita la administración y recuperación eficientes de datos.
Recibo de ejemplo procesado con Documento de inteligencia Studio:
Recibo de ejemplo procesado con la Herramienta de etiquetado de ejemplo de Documento de inteligencia:
Opciones de desarrollo
Documento de inteligencia v4.0 (2024-07-31-preview) admite las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:
Característica | Recursos | Id. de modelo |
---|---|---|
Modelo de recibo | • Document Intelligence Studio • API REST • SDK de C# • SDK de Python • SDK de Java • SDK de JavaScript |
Recibo precompilado |
Documento de inteligencia v3.1 admite las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:
Característica | Recursos | Id. de modelo |
---|---|---|
Modelo de recibo | • Document Intelligence Studio • API REST • SDK de C# • SDK de Python • SDK de Java • SDK de JavaScript |
Recibo precompilado |
Documento de inteligencia v3.0 admite las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:
Característica | Recursos | Id. de modelo |
---|---|---|
Modelo de recibo | • Document Intelligence Studio • API REST • SDK de C# • SDK de Python • SDK de Java • SDK de JavaScript |
Recibo precompilado |
Documento de inteligencia v2.1 admite las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:
Característica | Recursos |
---|---|
Modelo de recibo | ● Herramienta de etiquetado de Documento de inteligencia ● API REST ● SDK de biblioteca cliente ● Contenedor Docker de Documento de inteligencia |
Requisitos de entrada
Formatos de archivos admitidos:
Modelo PDF Imagen: JPEG/JPG
,PNG
,BMP
,TIFF
,HEIF
Microsoft Office:
Word (DOCX
), Excel (XLSX
), PowerPoint (PPTX
), HTMLLeer ✔ ✔ ✔ Layout ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) Documento general ✔ ✔ Creada previamente ✔ ✔ Extracción personalizada ✔ ✔ Clasificación personalizada ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview) Para obtener unos resultados óptimos, proporcione una foto clara o una digitalización de alta calidad por documento.
Para PDF y TIFF, se pueden procesar hasta 2000 páginas (con una suscripción de nivel gratis, solo se procesan las dos primeras páginas).
El tamaño de archivo para analizar documentos es de 500 MB para el nivel de pago (S0) y de
4
MB para el nivel gratuito (F0).Las imágenes deben tener unas dimensiones entre 50 x 50 píxeles y 10 000 x 10 000 píxeles.
Si los archivos PDF están bloqueados con contraseña, debe desbloquearlos antes de enviarlos.
La altura mínima del texto que se va a extraer es de 12 píxeles para una imagen de 1024 x 768 píxeles. Esta dimensión corresponde aproximadamente a
8
puntos de texto a 150 puntos por pulgada (PPP).Para el entrenamiento de modelos personalizados, el número máximo de páginas para los datos de entrenamiento es 500 para el modelo de plantilla personalizada y 50 000 para el modelo neuronal personalizado.
Para el entrenamiento de modelos de extracción personalizados, el tamaño total de los datos de entrenamiento es de 50 MB para el modelo de plantilla y
1
GB para el modelo neuronal.Para el entrenamiento del modelo de clasificación personalizada, el tamaño total de los datos de entrenamiento es de
1
GB con un máximo de 10 000 páginas. Para 2024-07-31-preview y versiones posteriores, el tamaño total de los datos de entrenamiento se2
GB con un máximo de 10 000 páginas.
- Formatos de archivo admitidos: JPEG, PNG, PDF y TIFF.
- Se admite la asignación de páginas para PDF y TIFF: Documento de inteligencia puede procesar hasta 2000 páginas para suscriptores de nivel Estándar o solo las dos primeras páginas para suscriptores de nivel Gratis.
- Tamaño de archivo admitido: menos de 50 MB; píxeles mínimos: 50 x 50 px; píxeles máximos de 10 000 x 10 000 px.
Extracción de datos del modelo de recibo
Vea cómo Documento de inteligencia extrae de los recibos los datos, incluida la hora y la fecha de las transacciones, la información del comerciante y los importes totales. Tendrá que supervisar los recursos siguientes:
Una suscripción a Azure: puede crear una cuenta gratuita.
Una instancia de Document Intelligence en el Azure Portal. Puede usar el plan de tarifa gratuito (
F0
) para probar el servicio. Después de implementar el recurso, seleccione Ir al recurso para obtener la clave y el punto de conexión.
Nota:
Documento de inteligencia Studio está disponible con las API v3.1 y v3.0 y versiones posteriores.
En la página principal de Studio de Documento de inteligencia, seleccione Recibos.
Puede analizar el recibo de ejemplo o cargar archivos propios.
Seleccione el botón Ejecutar análisis y, si es necesario, configure las opciones de Análisis :
Herramienta de etiquetado de ejemplo de Documento de inteligencia
En la página principal de la herramienta de ejemplo, seleccione el icono Use prebuilt model to get data (Usar un modelo precompilado para obtener datos).
Seleccione el Tipo de formulario que quiere analizar en el menú desplegable.
Elija una dirección URL para el archivo que quiere analizar entre las opciones siguientes:
En el campo Origen, seleccione URL en el menú desplegable, pegue la dirección URL seleccionada y seleccione el botón Capturar.
En el campo Punto de conexión de Documento de inteligencia, pegue el punto de conexión que obtuvo con la suscripción de Documento de inteligencia.
En el campo Clave, pegue la clave que obtuvo del recurso de Documento de inteligencia.
Seleccione Run analysis (Ejecutar análisis). La herramienta de etiquetado de ejemplo de Documento de inteligencia llama a la API Analyze Prebuilt y analiza el documento.
Vea los resultados: consulte los pares clave-valor extraídos, los elementos de línea, el texto resaltado extraído y las tablas detectadas.
Nota
La herramienta de etiquetado de ejemplo no admite el formato de archivo BMP. Se trata de una limitación de la herramienta, no del servicio de Documento de inteligencia.
Idiomas y configuraciones regionales compatibles
Vea nuestra página de Compatibilidad de idiomas: modelos precompilados para obtener una lista completa de los idiomas admitidos.
Extracción de campos
Nombre | Escribir | Descripción | Salida estandarizada |
---|---|---|---|
ReceiptType | String | Tipo de recibo de venta | Detallados |
MerchantName | String | Nombre del comerciante que emite el recibo | |
MerchantPhoneNumber | phoneNumber | Número de teléfono mostrado del comerciante | +1 xxx xxx xxxx |
MerchantAddress | String | Dirección mostrada del comerciante | |
Fecha de transacción | Fecha | Fecha de emisión del recibo | aaaa-mm-dd |
TransactionTime | Time | Hora de emisión del recibo | hh-mm-ss (24 horas) |
Total | Número (USD) | Número total de transacciones de recibos | Float de dos decimales |
Subtotal | Número (USD) | Subtotal del recibo, a menudo antes de aplicar impuestos | Float de dos decimales |
Impuesto | Número (USD) | Total de impuestos en el recibo (impuesto sobre ventas o equivalente). Se ha cambiado el nombre a "TotalTax" en la versión 2022-06-30. | Float de dos decimales |
Sugerencia | Número (USD) | Propina incluida por el comprador | Float de dos decimales |
Elementos | Matriz de objetos | Líneas del artículo extraídas, con el nombre, la cantidad, el precio por unidad y el precio total extraídos | |
Nombre | String | Descripción del artículo. Se ha cambiado el nombre a "Description" en la versión 2022-06-30. | |
Cantidad | Number | Cantidad de cada artículo | Float de dos decimales |
Precio | Número | Precio individual de cada unidad del artículo | Float de dos decimales |
TotalPrice | Número | Precio total del artículo | Float de dos decimales |
Documento de inteligencia v3.0 y versiones posteriores presentan varias características y funcionalidades nuevas. Además de los recibos térmicos, el modelo de recibos admite el procesamiento de recibos de hotel de una página y la extracción de detalles fiscales para todos los tipos de recibos.
En Documento de inteligencia v4.0 y versiones posteriores se presenta la compatibilidad con la moneda de todos los campos relacionados con el precio para los recibos térmicos y de hoteles.
Recibo
Campo | Tipo | Descripción | Ejemplo |
---|---|---|---|
MerchantName |
string |
Nombre del comerciante que emite el recibo | Contoso |
MerchantPhoneNumber |
phoneNumber |
Número de teléfono mostrado del comerciante | 987-654-3210 |
MerchantAddress |
address |
Dirección mostrada del comerciante | 123 Main St. Redmond, Washington 98052 |
Total |
number |
Número total de transacciones de recibos | $14.34 |
TransactionDate |
date |
Fecha de emisión del recibo | 06 de junio de 2019 |
TransactionTime |
time |
Hora de emisión del recibo | 4:49 pm |
Subtotal |
number |
Subtotal del recibo, a menudo antes de aplicar impuestos | $12.34 |
TotalTax |
number |
Impuesto sobre el recibo; impuesto sobre ventas o equivalente | $2.00 |
Tip |
number |
Propina incluida por el comprador | $1.00 |
Items |
array |
||
Items.* |
object |
Elemento de línea extraído | 1 Surface Pro 6 $999.00 $999.00 |
Items.*.TotalPrice |
number |
Precio total del artículo | $999.00 |
Items.*.Description |
string |
Descripción del artículo | Surface Pro 6 |
Items.*.Quantity |
number |
Cantidad de cada artículo | 1 |
Items.*.Price |
number |
Precio individual de cada unidad del artículo | $999.00 |
Items.*.ProductCode |
string |
Código de producto, número de producto o SKU asociado al elemento de línea específico | A123 |
Items.*.QuantityUnit |
string |
Unidad de cantidad de cada artículo | |
TaxDetails |
array |
||
TaxDetails.* |
object |
Elemento de línea extraído | 1 Surface Pro 6 $999.00 $999.00 |
TaxDetails.*.Amount |
currency |
Importe de los detalles fiscales | $999.00 |
receipt.retailMeal
Campo | Tipo | Descripción | Ejemplo |
---|---|---|---|
MerchantName |
string |
Nombre del comerciante que emite el recibo | Contoso |
MerchantPhoneNumber |
phoneNumber |
Número de teléfono mostrado del comerciante | 987-654-3210 |
MerchantAddress |
address |
Dirección mostrada del comerciante | 123 Main St. Redmond, Washington 98052 |
Total |
number |
Número total de transacciones de recibos | $14.34 |
TransactionDate |
date |
Fecha de emisión del recibo | 06 de junio de 2019 |
TransactionTime |
time |
Hora de emisión del recibo | 4:49 pm |
Subtotal |
number |
Subtotal del recibo, a menudo antes de aplicar impuestos | $12.34 |
TotalTax |
number |
Impuesto sobre el recibo; impuesto sobre ventas o equivalente | $2.00 |
Tip |
number |
Propina incluida por el comprador | $1.00 |
Items |
array |
||
Items.* |
object |
Elemento de línea extraído | 1 Surface Pro 6 $999.00 $999.00 |
Items.*.TotalPrice |
number |
Precio total del artículo | $999.00 |
Items.*.Description |
string |
Descripción del artículo | Surface Pro 6 |
Items.*.Quantity |
number |
Cantidad de cada artículo | 1 |
Items.*.Price |
number |
Precio individual de cada unidad del artículo | $999.00 |
Items.*.ProductCode |
string |
Código de producto, número de producto o SKU asociado al elemento de línea específico | A123 |
Items.*.QuantityUnit |
string |
Unidad de cantidad de cada artículo | |
TaxDetails |
array |
||
TaxDetails.* |
object |
Elemento de línea extraído | 1 Surface Pro 6 $999.00 $999.00 |
TaxDetails.*.Amount |
currency |
Importe de los detalles fiscales | $999.00 |
receipt.creditCard
Campo | Tipo | Descripción | Ejemplo |
---|---|---|---|
MerchantName |
string |
Nombre del comerciante que emite el recibo | Contoso |
MerchantPhoneNumber |
phoneNumber |
Número de teléfono mostrado del comerciante | 987-654-3210 |
MerchantAddress |
address |
Dirección mostrada del comerciante | 123 Main St. Redmond, Washington 98052 |
Total |
number |
Número total de transacciones de recibos | $14.34 |
TransactionDate |
date |
Fecha de emisión del recibo | 06 de junio de 2019 |
TransactionTime |
time |
Hora de emisión del recibo | 4:49 pm |
Subtotal |
number |
Subtotal del recibo, a menudo antes de aplicar impuestos | $12.34 |
TotalTax |
number |
Impuesto sobre el recibo; impuesto sobre ventas o equivalente | $2.00 |
Tip |
number |
Propina incluida por el comprador | $1.00 |
Items |
array |
||
Items.* |
object |
Elemento de línea extraído | 1 Surface Pro 6 $999.00 $999.00 |
Items.*.TotalPrice |
number |
Precio total del artículo | $999.00 |
Items.*.Description |
string |
Descripción del artículo | Surface Pro 6 |
Items.*.Quantity |
number |
Cantidad de cada artículo | 1 |
Items.*.Price |
number |
Precio individual de cada unidad del artículo | $999.00 |
Items.*.ProductCode |
string |
Código de producto, número de producto o SKU asociado al elemento de línea específico | A123 |
Items.*.QuantityUnit |
string |
Unidad de cantidad de cada artículo | |
TaxDetails |
array |
||
TaxDetails.* |
object |
Elemento de línea extraído | 1 Surface Pro 6 $999.00 $999.00 |
TaxDetails.*.Amount |
currency |
Importe de los detalles fiscales | $999.00 |
receipt.gas
Campo | Tipo | Descripción | Ejemplo |
---|---|---|---|
MerchantName |
string |
Nombre del comerciante que emite el recibo | Contoso |
MerchantPhoneNumber |
phoneNumber |
Número de teléfono mostrado del comerciante | 987-654-3210 |
MerchantAddress |
address |
Dirección mostrada del comerciante | 123 Main St. Redmond, Washington 98052 |
Total |
number |
Número total de transacciones de recibos | $14.34 |
TransactionDate |
date |
Fecha de emisión del recibo | 06 de junio de 2019 |
TransactionTime |
time |
Hora de emisión del recibo | 4:49 pm |
Subtotal |
number |
Subtotal del recibo, a menudo antes de aplicar impuestos | $12.34 |
TotalTax |
number |
Impuesto sobre el recibo; impuesto sobre ventas o equivalente | $2.00 |
Tip |
number |
Propina incluida por el comprador | $1.00 |
Items |
array |
||
Items.* |
object |
Elemento de línea extraído | 1 Surface Pro 6 $999.00 $999.00 |
Items.*.TotalPrice |
number |
Precio total del artículo | $999.00 |
Items.*.Description |
string |
Descripción del artículo | Surface Pro 6 |
Items.*.Quantity |
number |
Cantidad de cada artículo | 1 |
Items.*.Price |
number |
Precio individual de cada unidad del artículo | $999.00 |
Items.*.ProductCode |
string |
Código de producto, número de producto o SKU asociado al elemento de línea específico | A123 |
Items.*.QuantityUnit |
string |
Unidad de cantidad de cada artículo | |
TaxDetails |
array |
||
TaxDetails.* |
object |
Elemento de línea extraído | 1 Surface Pro 6 $999.00 $999.00 |
TaxDetails.*.Amount |
currency |
Importe de los detalles fiscales | $999.00 |
receipt.parking
Campo | Tipo | Descripción | Ejemplo |
---|---|---|---|
MerchantName |
string |
Nombre del comerciante que emite el recibo | Contoso |
MerchantPhoneNumber |
phoneNumber |
Número de teléfono mostrado del comerciante | 987-654-3210 |
MerchantAddress |
address |
Dirección mostrada del comerciante | 123 Main St. Redmond, Washington 98052 |
Total |
number |
Número total de transacciones de recibos | $14.34 |
TransactionDate |
date |
Fecha de emisión del recibo | 06 de junio de 2019 |
TransactionTime |
time |
Hora de emisión del recibo | 4:49 pm |
Subtotal |
number |
Subtotal del recibo, a menudo antes de aplicar impuestos | $12.34 |
TotalTax |
number |
Impuesto sobre el recibo; impuesto sobre ventas o equivalente | $2.00 |
Tip |
number |
Propina incluida por el comprador | $1.00 |
Items |
array |
||
Items.* |
object |
Elemento de línea extraído | 1 Surface Pro 6 $999.00 $999.00 |
Items.*.TotalPrice |
number |
Precio total del artículo | $999.00 |
Items.*.Description |
string |
Descripción del artículo | Surface Pro 6 |
Items.*.Quantity |
number |
Cantidad de cada artículo | 1 |
Items.*.Price |
number |
Precio individual de cada unidad del artículo | $999.00 |
Items.*.ProductCode |
string |
Código de producto, número de producto o SKU asociado al elemento de línea específico | A123 |
Items.*.QuantityUnit |
string |
Unidad de cantidad de cada artículo | |
TaxDetails |
array |
||
TaxDetails.* |
object |
Elemento de línea extraído | 1 Surface Pro 6 $999.00 $999.00 |
TaxDetails.*.Amount |
currency |
Importe de los detalles fiscales | $999.00 |
receipt.hotel
Campo | Tipo | Descripción | Ejemplo |
---|---|---|---|
MerchantName |
string |
Nombre del comerciante que emite el recibo | Contoso |
MerchantPhoneNumber |
phoneNumber |
Número de teléfono mostrado del comerciante | 987-654-310 |
MerchantAddress |
address |
Dirección mostrada del comerciante | 123 Main St. Redmond, Washington 98052 |
Total |
number |
Número total de transacciones de recibos | $14.34 |
ArrivalDate |
date |
Fecha de llegada | 27Mar21 |
DepartureDate |
date |
Fecha de salida | 28Mar21 |
Currency |
string |
Unidad de moneda de importes de recibo (ISO 4217) o "MIXED" si se encuentran varios valores | USD |
MerchantAliases |
array |
||
MerchantAliases.* |
string |
Nombre alternativo del comerciante | Contoso (R) |
Items |
array |
||
Items.* |
object |
Elemento de línea extraído | 1 Surface Pro 6 $999.00 $999.00 |
Items.*.TotalPrice |
number |
Precio total del artículo | $999.00 |
Items.*.Description |
string |
Descripción del artículo | Cargo de habitación |
Items.*.Date |
date |
Fecha del artículo | 27Mar21 |
Items.*.Category |
string |
Categoría del elemento | Sala |
Guía de migración y API de REST v3.1
- Siga la Guía de migración de Document Intelligence v3.1 para obtener información sobre cómo usar la versión v3.1 en las aplicaciones y flujos de trabajo.
Pasos siguientes
Pruebe a procesar sus propios formularios y documentos con Document Intelligence Studio.
Complete el inicio rápido de Documento de inteligencia y empiece a crear una aplicación de procesamiento de documentos en el lenguaje de desarrollo que prefiera.
Pruebe a procesar sus propios formularios y documentos con la Herramienta de etiquetado de muestras de Documento de inteligencia.
Complete el inicio rápido de Documento de inteligencia y empiece a crear una aplicación de procesamiento de documentos en el lenguaje de desarrollo que prefiera.