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Importante
El 31 de marzo de 2029, la respuesta a preguntas personalizada (CQA) se retira de Azure Language. Para evitar interrupciones de producción, migre las cargas de trabajo existentes y dirija todos los nuevos proyectos a Microsoft Foundry, que ofrece funcionalidades mejoradas para la comprensión del lenguaje natural y se puede integrar fácilmente en las aplicaciones. Para obtener instrucciones, consulte Transición de las características del lenguaje Azure a los modelos foundry.
La respuesta a preguntas personalizada (CQA) es un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) basado en la nube que crea aplicaciones de inteligencia artificial conversacional a través de los datos. Cree bases de conocimiento a partir de preguntas más frecuentes, manuales y documentos para ofrecer respuestas precisas a través de bots de chat, asistentes virtuales e interfaces interactivas.
Funcionalidades clave
La respuesta a preguntas personalizada proporciona características de nivel empresarial para crear y mantener soluciones de inteligencia artificial conversacional:
- Creación de la base de conocimiento : importe contenido de direcciones URL, archivos y documentos. El servicio extrae automáticamente pares de respuesta a preguntas de orígenes estructurados y semiestructurados.
- Conversaciones multiturno - Cree flujos de conversación guiados con solicitudes de seguimiento que guíen a los usuarios a través de información compleja.
- Filtrado de metadatos : etiqueta las respuestas por tipo de contenido, dominio o actualización para proporcionar respuestas contextualmente relevantes.
- Aprendizaje activo : mejore la calidad de respuesta en función de los patrones de uso del mundo real y las consultas de usuario.
- Clasificación con aprendizaje profundo - La arquitectura de clasificación en múltiples etapas combina Búsqueda de Azure AI con una reordenación por PNL para una selección óptima de respuestas.
Arquitectura y flujo de trabajo
El servicio sigue una canalización estructurada desde la creación del proyecto hasta la implementación de producción:
- Crear un proyecto: cree una base de conocimiento mediante la importación de orígenes de contenido o la adición manual de pares de preguntas y respuestas en Microsoft Foundry (clásico).
- Probar y refinar : use la interfaz de prueba para validar las respuestas y ajustar la calidad de respuesta antes de la implementación.
- Implementación: publique el proyecto para crear un punto de conexión de LA API REST accesible por las aplicaciones cliente.
- Integración : las aplicaciones cliente envían consultas y reciben respuestas JSON con respuestas, puntuaciones de confianza y avisos de seguimiento.
Opciones de desarrollo
Elija entre varios enfoques de desarrollo en función de sus requisitos técnicos y experiencia:
- Microsoft Foundry (clásico): creación con poco código con extracción automática de QA, compatibilidad con Markdown e integración de charla . Implemente directamente en Azure Bot Service.
- API REST : acceso mediante programación para integraciones personalizadas y flujos de trabajo automatizados. Consulte la referencia de la API REST de Azure language para ver la documentación del punto de conexión.
- Bibliotecas de Cliente: Los paquetes de SDK para .NET y Python permiten la gestión programática de proyectos e integran consultas.
- Paquetes de .NET (C#): SDK en tiempo de ejecución y desarrollo para aplicaciones de C#
- Paquetes de Python: Entornos de ejecución y desarrollo para aplicaciones de Python
Disponibilidad regional
Para conocer las regiones admitidas y la disponibilidad, consulte Custom question answering regional support (Compatibilidad regional con respuesta a preguntas personalizadas).