Modelos de Azure OpenAI Service
Azure OpenAI Service cuenta con una amplia gama de modelos con diferentes funcionalidades y puntos de precio. La disponibilidad de los modelos varía según la región y la nube. Para consultar la disponibilidad del modelo de Azure Government, vea Azure Government OpenAI Service.
Modelos | Descripción |
---|---|
GPT-4o & GPT-4o mini y GPT-4 Turbo | Los modelos de Azure OpenAI más recientes con versiones bidireccionales, que pueden aceptar texto e imágenes como entrada. |
GPT-4 | Conjunto de modelos que mejoran GPT-3.5 y que pueden reconocer y generar lenguaje natural y código. |
GPT-3.5 | Conjunto de modelos que mejoran GPT-3 y que pueden reconocer y generar lenguaje natural y código. |
Incrustraciones | Un conjunto de modelos que pueden convertir texto en forma vectorial numérica para facilitar la similitud del texto. |
DALL-E | Una serie de modelos que pueden generar imágenes originales a partir de lenguaje natural. |
Whisper | Serie de modelos en versión preliminar que pueden transcribir y traducir voz en texto. |
Texto a voz (versión preliminar) | Una serie de modelos en versión preliminar que pueden sintetizar la conversión de texto a voz. |
Área de juegos de acceso anticipado (versión preliminar)
El 6 de agosto de 2024, OpenAI anunció la última versión de su modelo GPT-4o insignia 2024-08-06
. GPT-4o 2024-08-06
tiene todas las funcionalidades de la versión anterior, así como:
- Una capacidad mejorada para admitir salidas estructuradas complejas.
- Los tokens de salida máximos se han aumentado de 4096 a 16 384.
Los clientes de Azure pueden probar GPT-4o 2024-08-06
hoy en el nuevo área de juegos de acceso anticipado de AI Studio (versión preliminar).
A diferencia del área de juegos de acceso anticipado anterior, el área de juegos de acceso anticipado de AI Studio (versión preliminar) no requiere que tenga un recurso en una región específica.
Nota:
Las solicitudes y finalizaciones realizadas a través del área de juegos de acceso anticipado (versión preliminar) se pueden procesar en cualquier región de Azure OpenAI y actualmente están sujetas a un límite de 10 solicitudes por minuto por cada suscripción de Azure. Este límite puede cambiar en el futuro.
La supervisión del abuso de Azure OpenAI Service está habilitada para todos los usuarios del área de juegos de acceso anticipado, incluso si se aprueban para su modificación. Los filtros de contenido predeterminados están habilitados y no se pueden modificar.
Para probar GPT-4o 2024-08-06
, inicie sesión en el área de juegos de acceso anticipado de Azure AI (versión preliminar) mediante este vínculo.
GPT-4o y GPT-4 Turbo
GPT-4o integra texto e imágenes en un único modelo, lo que le permite controlar varios tipos de datos simultáneamente. Este enfoque multimodal mejora la precisión y la capacidad de respuesta en las interacciones persona-ordenador. GPT-4o iguala a GPT-4 Turbo en tareas de texto y codificación en inglés, al tiempo que ofrece un rendimiento superior en idiomas distintos del inglés y en tareas de visión, estableciendo nuevos puntos de referencia para las capacidades de IA.
¿Cómo puedo acceder a los modelos GPT-4o y GPT-4o mini?
GPT-4o y GPT-4o mini están disponibles para estándar y implementación del modelo estándar global.
Debe crear un recurso o usar uno ya existente en una región estándar admitida o estándar global en la que esté disponible el modelo.
Cuando se crea el recurso, puede implementar los modelos GPT-4o. Si va a realizar una implementación mediante programación, el modelo nombres son:
gpt-4o
, Versión2024-05-13
gpt-4o-mini
Versión2024-07-18
GPT-4 Turbo
GPT-4 Turbo es un modelo multimodal grande (acepta entradas de texto o imagen y genera texto) que puede resolver problemas difíciles con mayor precisión que cualquiera de los modelos anteriores de OpenAI. Al igual que GPT-3.5 Turbo y los modelos GPT-4 antiguos, GPT-4 Turbo están optimizados para chat y funcionan bien para las tareas de finalización tradicionales.
La versión más reciente de disponibilidad general de GPT-4 Turbo es:
gpt-4
Versión:turbo-2024-04-09
Este es el reemplazo de los siguientes modelos en versión preliminar:
gpt-4
Versión:1106-Preview
gpt-4
Versión:0125-Preview
gpt-4
Versión:vision-preview
Diferencias entre los modelos de disponibilidad general OpenAI y Azure OpenAI GPT-4 Turbo
- La versión de OpenAI del último modelo turbo
0409
admite el modo JSON y la llamada a funciones para todas las solicitudes de inferencia. - La versión de Azure OpenAI de la
turbo-2024-04-09
más reciente actualmente no admite el uso del modo JSON y la llamada a funciones al realizar solicitudes de inferencia con entrada de imagen (visión). Las solicitudes de entrada basadas en texto (solicitudes sinimage_url
e imágenes insertadas) admiten el modo JSON y las llamadas a funciones.
Diferencias de gpt-4 vision-preview
- Las mejoras específicas de Visión de Azure AI con GPT-4 Turbo con Visión no se admiten para la
gpt-4
Versión:turbo-2024-04-09
. Esto incluye el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), la conexión a tierra de objetos, las indicaciones de vídeo y un mejor tratamiento de sus datos con imágenes.
Disponibilidad administrada aprovisionada por GPT-4 Turbo
gpt-4
Versión:turbo-2024-04-09
está disponible para implementaciones estándar y aprovisionadas. Actualmente, la versión aprovisionada de este modelo no admite solicitudes de inferencia de imagen/visión. Las implementaciones aprovisionadas de este modelo solo aceptan entradas de texto. Las implementaciones de modelos estándar aceptan solicitudes de inferencia de texto e imagen/visión.
Disponibilidad regional
Para obtener información sobre la disponibilidad regional del modelo, consulte la matriz de modelos para implementaciones estándar y aprovisionadas.
Implementación de GPT-4 Turbo con disponibilidad general de Vision
Para implementar el modelo de disponibilidad general en la interfaz de usuario de Studio, seleccione GPT-4
y elija la versión de turbo-2024-04-09
en el menú desplegable. La cuota predeterminada para el modelo gpt-4-turbo-2024-04-09
será la misma que la cuota actual para GPT-4-Turbo. Consulte los límites de cuota regionales.
GPT-4
GPT-4 es el predecesor de GPT-4 Turbo. Los modelos GPT-4 y GPT-4 Turbo tienen un nombre de modelo base de gpt-4
. Puede distinguir entre los modelos GPT-4 y Turbo examinando la versión del modelo.
gpt-4
Versión0314
gpt-4
Versión0613
gpt-4-32k
Versión0613
Puede ver la longitud del contexto de los tokens compatible con cada modelo en la tabla de resumen de modelos.
Modelos GPT-4 y GPT-4 Turbo
- Estos modelos solo se pueden usar con la API de finalización de chat.
Consulte Versiones del modelo para obtener información sobre cómo azure OpenAI Service controla las actualizaciones de versiones del modelo y trabajar con modelos para información sobre cómo ver y configurar la versión del modelo de las implementaciones de GPT-4.
Id. de modelo | Descripción | Solicitud máxima (tokens) | Datos de entrenamiento (hasta) |
---|---|---|---|
gpt-4o-mini (2024-07-18) GPT-4o mini |
Modelo de disponibilidad general pequeño más reciente - Modelo rápido, económico y capaz ideal para reemplazar los modelos de la serie GPT-3.5 Turbo. - Texto, procesamiento de imágenes - Modo JSON - Llamada a funciones paralelas |
Entrada: 128 000 Salida: 16 384 |
Octubre de 2023 |
gpt-4o (13/05/2024) GPT-4o (Omni) |
Modelo de disponibilidad general grande más reciente - Texto, procesamiento de imágenes - Modo JSON - Llamada a funciones paralelas - Precisión mejorada y capacidad de respuesta - Paridad con texto en inglés y tareas de codificación en comparación con GPT-4 Turbo con Vision - Rendimiento superior en idiomas que no son inglés y en tareas de visión |
Entrada: 128 000 Salida: 4096 |
Octubre de 2023 |
gpt-4 (turbo-2024-04-09) GPT-4 Turbo con Vision |
Nuevo modelo de disponibilidad general - Reemplazo de todos los modelos en versión preliminar de GPT-4 ( vision-preview , 1106-Preview , 0125-Preview ). - La disponibilidad de características es actualmente diferente en función del método de entrada y del tipo de implementación. |
Entrada: 128 000 Salida: 4096 |
Dic. de 2023 |
gpt-4 (0125-Preview)*GPT-4 Turbo versión preliminar |
Modelo de vista previa -Reemplaza 1106-Preview - Mejor rendimiento de generación de código - Reduce los casos en los que el modelo no completa una tarea - Modo JSON - Llamada a funciones paralelas - Salida reproducible (versión preliminar) |
Entrada: 128 000 Salida: 4096 |
Dic. de 2023 |
gpt-4 (vision-preview)GPT-4 Turbo con Vision (versión preliminar) |
Modelo de versión preliminar - Acepta la entrada de texto e imagen. - Admite mejoras - Modo JSON - Llamada a funciones paralelas - Salida reproducible (versión preliminar) |
Entrada: 128 000 Salida: 4096 |
Abril de 2023 |
gpt-4 (1106-Preview)GPT-4 Turbo versión preliminar |
Modelo de vista previa - Modo JSON - Llamada a funciones paralelas - Salida reproducible (versión preliminar) |
Entrada: 128 000 Salida: 4096 |
Abril de 2023 |
gpt-4-32k (0613) |
Modelo de disponibilidad general anterior - Llamada a funciones básicas con herramientas |
32 768 | Septiembre de 2021 |
gpt-4 (0613) |
Modelo de disponibilidad general anterior - Llamada a funciones básicas con herramientas |
8192 | Septiembre de 2021 |
gpt-4-32k (0314) |
Modelo de disponibilidad general anterior - Información sobre la retirada |
32 768 | Septiembre de 2021 |
gpt-4 (0314) |
Modelo de disponibilidad general anterior - Información sobre la retirada |
8192 | Septiembre de 2021 |
Precaución
No se recomienda usar modelos de versión preliminar en producción. Actualizaremos todas las implementaciones de modelos preliminares a futuras versiones preliminares o a la última versión estable/GA. Los modelos designados en versión preliminar no siguen el ciclo de vida estándar del modelo de Azure OpenAI.
- GPT-4 versión 0125-preview es una versión actualizada de la versión preliminar GPT-4 Turbo publicada anteriormente como versión 1106-preview.
- GPT-4 versión 0125-preview completa tareas como la generación de código más completamente en comparación con gpt-4-1106-preview. Debido a esto, dependiendo de la tarea, los clientes pueden encontrar que GPT-4-0125-preview genera más salida en comparación con gpt-4-1106-preview. Se recomienda que los clientes comparen las salidas del nuevo modelo. GPT-4-0125-preview también soluciona errores en gpt-4-1106-preview con control UTF-8 para idiomas distintos del inglés.
- La versión de GPT-4
turbo-2024-04-09
es la versión más reciente de disponibilidad general y reemplaza0125-Preview
,1106-preview
yvision-preview
.
Importante
- Las versiones de
gpt-4
1106-Preview, 0125-Preview y vision-preview se actualizarán con una versión estable degpt-4
en el futuro. Las implementaciones de las versiones degpt-4
1106-Preview, 0125-Preview y vision-preview establecidas en "Actualización automática a predeterminada" y "Actualizar cuando haya expirado" comenzarán a actualizarse después de que se publique la versión estable. Para cada implementación, se realiza una actualización de la versión del modelo sin interrupciones en el servicio para las llamadas API. Las actualizaciones se llevan a cabo por región y se espera que el proceso de actualización completo tarde 2 semanas. Las implementaciones de las versiones degpt-4
1106-Preview, 0125-Preview y vision-preview establecidas en "No actualizar automáticamente" no se actualizarán y dejarán de funcionar cuando se actualice la versión preliminar en la región. Consulte Retiradas y desusos del modelo de Azure OpenAI para más información sobre el momento de la actualización.
GPT-3.5
Los modelos GPT-3.5 pueden comprender y generar lenguaje natural o código. El modelo más capaz y rentable de la familia GPT-3.5 es GPT-3.5 Turbo, que se ha optimizado para chat y funciona bien para las tareas de finalizaciones tradicionales. GPT-3.5 Turbo está disponible para su uso con la API de finalización de chat. GPT-3.5 Turbo Instruct tiene funcionalidades similares a text-davinci-003
que usa la API de finalizaciones en lugar de la API de finalizaciones de chat. Se recomienda usar GPT-3.5 Turbo y GPT-3.5 Turbo Instruct en vez de los modelos GPT-3.5 y GPT-3.5 heredados.
Id. de modelo | Descripción | Solicitud máxima (tokens) | Datos de entrenamiento (hasta) |
---|---|---|---|
gpt-35-turbo (0125) NUEVO |
Modelo de disponibilidad general más reciente - Modo JSON - Llamada a funciones paralelas - Salida reproducible (versión preliminar) - Mayor precisión al responder en formatos solicitados. - Se ha corregido un error que provocaba un problema de codificación de texto para las llamadas a funciones de idioma que no son inglés. |
Entrada: 16 385 Salida: 4096 |
Septiembre de 2021 |
gpt-35-turbo (1106) |
Modelo de disponibilidad general anterior - Modo JSON - Llamada a funciones paralelas - Salida reproducible (versión preliminar) |
Entrada: 16 385 Salida: 4096 |
Septiembre de 2021 |
gpt-35-turbo-instruct (0914) |
Solo puntos de conexión de finalizaciones - Reemplazo de modelos de finalizaciones heredadas |
4097 | Septiembre de 2021 |
gpt-35-turbo-16k (0613) |
Modelo de disponibilidad general anterior - Llamada a funciones básicas con herramientas |
16 384 | Septiembre de 2021 |
gpt-35-turbo (0613) |
Modelo de disponibilidad general anterior - Llamada a funciones básicas con herramientas |
4 096 | Septiembre de 2021 |
gpt-35-turbo 1 (0301) |
Modelo de disponibilidad general anterior - Información sobre la retirada |
4 096 | Septiembre de 2021 |
Para obtener más información sobre cómo interactuar con GPT-3.5 Turbo y la API de finalizaciones de chat, consulte nuestro procedimiento detallado.
1 Este modelo aceptará solicitudes > de 4096 tokens. No se recomienda superar el límite de 4096 tokens de entrada, ya que la versión más reciente del modelo está limitada a 4096 tokens. Si se producen problemas al superar 4096 tokens de entrada con este modelo, esta configuración no se admite oficialmente.
Inserciones
text-embedding-3-large
es el modelo de inserción más reciente y capaz. No es posible actualizar entre modelos de inserción. Para pasar de usar text-embedding-ada-002
a text-embedding-3-large
, tendría que generar nuevas inserciones.
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small
text-embedding-ada-002
En las pruebas, OpenAI informa de los modelos de inserción de tercera generación tanto grandes como pequeños que ofrecen un mejor rendimiento medio de recuperación de varios lenguajes con el punto de referencia MIRACL, a la vez que mantiene el rendimiento de las tareas en inglés con el punto de referencia MTEB.
Punto de referencia de la evaluación | text-embedding-ada-002 |
text-embedding-3-small |
text-embedding-3-large |
---|---|---|---|
Promedio de MIRACL | 31,4 | 44,0 | 54.9 |
Promedio de MTEB | 61,0 | 62,3 | 64,6 |
Los modelos de inserción de tercera generación admiten reducir el tamaño de la inserción mediante un nuevo parámetro dimensions
. Normalmente, las inserciones más grandes son más costosas desde una perspectiva de proceso, memoria y almacenamiento. La capacidad de ajustar el número de dimensiones permite un mayor control sobre el costo general y el rendimiento. El parámetro dimensions
no se admite en todas las versiones de la biblioteca de Python de OpenAI 1.x; para aprovechar este parámetro, se recomienda actualizar a la versión más reciente: pip install openai --upgrade
.
Las pruebas del punto de referencia MTEB de OpenAI han detectado que, incluso cuando las dimensiones del modelo de tercera generación se reducen a menos de text-embeddings-ada-002
1536 dimensiones, el rendimiento sigue siendo ligeramente mejor.
DALL-E
Los modelos DALL-E generan imágenes a partir de mensajes de texto que proporciona el usuario. DALL-E 3 está disponible con carácter general para su uso con las API REST. DALL-E 2 y DALL-E 3 con SDK de cliente están en versión preliminar.
Whisper
Los modelos de Susurro se pueden usar para la conversión de voz en texto.
También puede usar el modelo de Whisper mediante la API de transcripción por lotes de Voz de Azure AI. Consulte ¿Qué es el modelo Whisper? para obtener más información sobre cuándo usar Voz de Azure AI frente a Azure OpenAI Service.
Texto a voz (versión preliminar)
Los modelos de texto a voz de OpenAI, actualmente en versión preliminar, se pueden usar para sintetizar texto a voz.
También puede usar las voces de texto a voz de OpenAI a través de Voz de Azure AI. Para obtener más información, consulte la guía Voces de texto a voz de OpenAI mediante Azure OpenAI Service o Voz de Azure AI.
Tabla de resumen de los modelos y disponibilidad por región
Nota:
En este artículo se trata principalmente la disponibilidad del modelo o región que se aplica a todos los clientes de Azure OpenAI con tipos de implementación de Estándar. Algunos clientes seleccionados tienen acceso a combinaciones de modelos o regiones que no aparecen en la tabla unificada siguiente. Para obtener más información sobre las implementaciones aprovisionadas, consulte nuestra Guía aprovisionada.
Disponibilidad del modelo de implementación estándar
Región | gpt-4, 0613 | gpt-4, 1106-Preview | gpt-4, 0125-Preview | gpt-4, vision-preview | gpt-4, turbo-2024-04-09 | gpt-4o, 2024-05-13 | gpt-4o-mini, 2024-07-18 | gpt-4-32k, 0613 | gpt-35-turbo, 0301 | gpt-35-turbo, 0613 | gpt-35-turbo, 1106 | gpt-35-turbo, 0125 | gpt-35-turbo-16k, 0613 | gpt-35-turbo-instruct, 0914 | text-embedding-ada-002, 1 | text-embedding-ada-002, 2 | text-embedding-3-small, 1 | text-embedding-3-large, 1 | dall-e-2, 2.0 | dall-e-3, 3.0 | babbage-002, 1 | davinci-002, 1 | tts, 001 | tts-hd, 001 | whisper, 001 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
australiaeast | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - |
brazilsouth | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
canadaeast | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
estado | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - |
eastus2 | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | ✅ |
francecentral | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
japaneast | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
northcentralus | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
norwayeast | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ |
southafricanorth | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
southcentralus | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
southindia | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | ✅ |
suecia central | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
norte de suiza | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
uksouth | - | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
westeurope | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ |
westus | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
westus3 | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
Esta tabla no incluye la disponibilidad regional de implementación de modelos estándar global para GPT-4o ni la información de disponibilidad regional de ajuste. Consulte la sección de implementación global dedicada y la sección de ajuste para obtener esta información.
Cuota de modelo de implementación estándar y global estándar
Region | GPT-4 | GPT-4-32K | GPT-4-Turbo | GPT-4-Turbo-V | gpt-4o | gpt-4o-mini | GPT-35-Turbo | GPT-35-Turbo-Instruct | gpt-4o - GlobalStandard | gpt-4o-mini - GlobalStandard | GPT-4-Turbo: GlobalStandard | GPT-4o - Global-Batch | GPT-4o-mini - Global-Batch | GPT-4 - Global-Batch | GPT-4-Turbo - Global-Batch | gpt-35-turbo - Global-Batch | Text-Embedding-Ada-002 | text-embedding-3-small | text-embedding-3-large | GPT-4o - finetune | GPT-4o-mini - finetune | GPT-4 - finetune | Babbage-002 | Babbage-002 - finetune | Davinci-002 | Davinci-002 - finetune | GPT-35-Turbo - finetune | GPT-35-Turbo-1106 - finetune | GPT-35-Turbo-0125 - finetune |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
australiaeast | 40 000 | 80 000 | 80 000 | 30 K | - | - | 300 000 | - | 30 M | - | 2 M | - | - | - | - | - | 350 000 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
brazilsouth | - | - | - | - | - | - | - | - | 30 M | - | 2 M | - | - | - | - | - | 350 000 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
canadaeast | 40 000 | 80 000 | 80 000 | - | - | - | 300 000 | - | 30 M | - | 2 M | - | - | - | - | - | 350 000 | 350 000 | 350 000 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
estado | - | - | 80 000 | - | 1 M | 2 M | 240 000 | 240 000 | 30 M | 50 M | 2 M | 5 B | 5 B | 150 M | 300 M | 10 B | 240 000 | 350 000 | 350 000 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
eastus2 | - | - | 80 000 | - | 1 M | - | 300 000 | - | 30 M | - | 2 M | - | - | - | - | - | 350 000 | 350 000 | 350 000 | - | - | - | - | - | - | - | 250 000 | 250 000 | 250 000 |
francecentral | 20 000 | 60 000 | 80 000 | - | - | - | 240 000 | - | 30 M | - | 2 M | - | - | - | - | - | 240 000 | - | 350 000 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
germanywestcentral | - | - | - | - | - | - | - | - | 30 M | - | 2 M | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
japaneast | - | - | - | 30 K | - | - | 300 000 | - | 30 M | - | 2 M | - | - | - | - | - | 350 000 | - | 350 000 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
koreacentral | - | - | - | - | - | - | - | - | 30 M | - | 2 M | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
northcentralus | - | - | 80 000 | - | 1 M | - | 300 000 | - | 30 M | - | 2 M | - | - | - | - | - | 350 000 | - | - | 100 000 | 100 000 | 100 000 | 240 000 | 250 000 | 240 000 | 250 000 | 250 000 | 250 000 | 250 000 |
norwayeast | - | - | 150 000 | - | - | - | - | - | 30 M | - | 2 M | - | - | - | - | - | 350 000 | - | 350 000 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
polandcentral | - | - | - | - | - | - | - | - | 30 M | - | 2 M | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
southafricanorth | - | - | - | - | - | - | - | - | 30 M | - | 2 M | - | - | - | - | - | 350 000 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
southcentralus | - | - | 80 000 | - | 1 M | - | 240 000 | - | 30 M | - | 2 M | - | - | - | - | - | 240 000 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
southindia | - | - | 150 000 | - | - | - | 300 000 | - | 30 M | - | 2 M | - | - | - | - | - | 350 000 | - | 350 000 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
suecia central | 40 000 | 80 000 | 150 000 | 30 K | 1 M | 2 M | 300 000 | 240 000 | 30 M | 50 M | 2 M | 5 B | 5 B | 150 M | 300 M | 10 B | 350 000 | - | 350 000 | 100 000 | 100 000 | 100 000 | 240 000 | 250 000 | 240 000 | 250 000 | 250 000 | 250 000 | 250 000 |
norte de suiza | 40 000 | 80 000 | - | 30 K | - | - | 300 000 | - | 30 M | - | 2 M | - | - | - | - | - | 350 000 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
switzerlandwest | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 250 000 | - | 250 000 | 250 000 | 250 000 | 250 000 |
uksouth | - | - | 80 000 | - | - | - | 240 000 | - | 30 M | - | 2 M | - | - | - | - | - | 350 000 | - | 350 000 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
westeurope | - | - | - | - | - | - | 240 000 | - | 30 M | - | 2 M | - | - | - | - | - | 240 000 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
westus | - | - | 80 000 | 30 K | 1 M | - | 300 000 | - | 30 M | - | 2 M | 5 B | 5 B | 150 M | 300 M | 10 B | 350 000 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
westus3 | - | - | 80 000 | - | 1 M | - | - | - | 30 M | - | 2 M | - | - | - | - | - | 350 000 | - | 350 000 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Disponibilidad del modelo de implementación aprovisionado
Región | gpt-4, 0613 | gpt-4, 1106-Preview | gpt-4, 0125-Preview | gpt-4, turbo-2024-04-09 | gpt-4o, 2024-05-13 | gpt-4o-mini, 2024-07-18 | gpt-4-32k, 0613 | gpt-35-turbo, 1106 | gpt-35-turbo, 0125 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
australiaeast | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ |
brazilsouth | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - |
canadacentral | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ |
canadaeast | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - |
estado | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
eastus2 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
francecentral | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ |
germanywestcentral | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | - |
japaneast | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | ✅ |
koreacentral | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | - |
northcentralus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
norwayeast | ✅ | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - | - |
polandcentral | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ |
southafricanorth | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - |
southcentralus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ |
southindia | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ |
suecia central | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
norte de suiza | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ |
switzerlandwest | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ |
uksouth | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ |
westus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ |
westus3 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ |
Nota:
La versión aprovisionada de la gpt-4
Versión: turbo-2024-04-09
está limitada actualmente a solo texto.
¿Cómo obtengo acceso a Aprovisionado?
Debe hablar con el equipo de ventas o de cuenta de Microsoft para adquirir el rendimiento aprovisionado. Si no tiene equipo de ventas o de cuenta, desafortunadamente en este momento no puede comprar el rendimiento aprovisionado.
Para obtener más información sobre las implementaciones aprovisionadas, consulte nuestra Guía aprovisionada.
Disponibilidad del modelo estándar global
gpt-4o
Versión: 2024-05-13
Regiones admitidas:
- australiaeast
- brazilsouth
- canadaeast
- estado
- eastus2
- francecentral
- germanywestcentral
- japaneast
- koreacentral
- northcentralus
- norwayeast
- polandcentral
- southafricanorth
- southcentralus
- southindia
- suecia central
- norte de suiza
- uksouth
- westeurope
- westus
- westus3
gpt-4o-mini
Versión: 2024-07-18
Regiones admitidas:
- estado
Disponibilidad global del modelo por lotes
Compatibilidad con regiones y modelos
Los modelos siguientes admiten lotes globales:
Modelo | Versión | Formato de entrada |
---|---|---|
gpt-4o-mini |
2024-07-18 | Texto e imagen |
gpt-4o |
2024-05-13 | Texto e imagen |
gpt-4 |
turbo-2024-04-09 | text |
gpt-4 |
0613 | text |
gpt-35-turbo |
0125 | text |
gpt-35-turbo |
1106 | text |
gpt-35-turbo |
0613 | text |
Actualmente, el lote global se admite en las siguientes regiones:
- Este de EE. UU.
- Oeste de EE. UU.
- Centro de Suecia
Disponibilidad del modelo GPT-4 y GPT-4 Turbo
Regiones de la nube pública
Región | gpt-4, 0613 | gpt-4, 1106-Preview | gpt-4, 0125-Preview | gpt-4, vision-preview | gpt-4, turbo-2024-04-09 | gpt-4o, 2024-05-13 | gpt-4o-mini, 2024-07-18 | gpt-4-32k, 0613 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
australiaeast | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | ✅ |
canadaeast | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
estado | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | - |
eastus2 | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - |
francecentral | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
japaneast | - | - | - | ✅ | - | - | - | - |
northcentralus | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | - |
norwayeast | - | ✅ | - | - | - | - | - | - |
southcentralus | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | - |
southindia | - | ✅ | - | - | - | - | - | - |
suecia central | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
norte de suiza | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ |
uksouth | - | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - |
westus | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - |
westus3 | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - |
Selección del acceso al cliente
Además de las regiones anteriores que están disponibles para todos los clientes de Azure OpenAI, a algunos clientes ya existentes se les ha concedido acceso a las versiones de GPT-4 en regiones adicionales:
Modelo | Region |
---|---|
gpt-4 (0314) gpt-4-32k (0314) |
Este de EE. UU. Centro de Francia Centro-sur de EE. UU. Sur de Reino Unido |
gpt-4 (0613) gpt-4-32k (0613) |
Este de EE. UU. Este de EE. UU. 2 Japón Oriental Sur de Reino Unido |
Modelos GPT-3.5
Importante
El NUEVO modelo gpt-35-turbo (0125)
tiene varias mejoras, incluida una mayor precisión a la hora de responder en los formatos solicitados y una corrección de un error que provocó un problema de codificación de texto para las llamadas a funciones de idioma no inglés.
GPT-3.5 Turbo se usa con la API de finalización de chat. GPT-3.5 Turbo versión 0301 también se puede usar con la API de finalizaciones, aunque esto no se recomienda. GPT3.3.5 Turbo, versiones 0613 y 1106 solo admite la API de finalizaciones de chat.
GPT-3.5 Turbo versión 0301 es la primera versión del modelo publicada. La versión 0613 es la segunda versión del modelo y agrega compatibilidad con llamadas de función.
Consulte Versiones del modelo para saber cómo Azure OpenAI Service controla las actualizaciones de versiones del modelo, y Uso de modelos para información sobre cómo ver y configurar la versión del modelo de las implementaciones de GPT-3.5.
Disponibilidad del modelo GPT-3.5-Turbo
Regiones de la nube pública
Región | gpt-35-turbo, 0301 | gpt-35-turbo, 0613 | gpt-35-turbo, 1106 | gpt-35-turbo, 0125 | gpt-35-turbo-16k, 0613 | gpt-35-turbo-instruct, 0914 |
---|---|---|---|---|---|---|
australiaeast | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - |
canadaeast | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - |
estado | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ |
eastus2 | - | ✅ | - | - | ✅ | - |
francecentral | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - |
japaneast | - | ✅ | - | - | ✅ | - |
northcentralus | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - |
southcentralus | ✅ | - | - | ✅ | - | - |
southindia | - | - | ✅ | - | - | - |
suecia central | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ |
norte de suiza | - | ✅ | - | - | ✅ | - |
uksouth | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - |
westeurope | ✅ | - | - | - | - | - |
westus | - | - | ✅ | - | - | - |
Modelos de incrustación
Estos modelos solo se pueden usar con solicitudes de API de incrustraciones.
Nota:
text-embedding-3-large
es el modelo de inserción más reciente y capaz. No es posible actualizar entre modelos de inserción. Para migrar de usar text-embedding-ada-002
a text-embedding-3-large
, tendría que generar nuevas inserciones.
Id. de modelo | Solicitud máxima (tokens) | Dimensiones de salida | Datos de entrenamiento (hasta) |
---|---|---|---|
text-embedding-ada-002 (versión 2) |
8191 | 1536 | Septiembre de 2021 |
text-embedding-ada-002 (versión 1) |
2046 | 1536 | Septiembre de 2021 |
text-embedding-3-large |
8191 | 3072 | Septiembre de 2021 |
text-embedding-3-small |
8191 | 1536 | Septiembre de 2021 |
Nota:
Al enviar una matriz de entradas para la inserción, el número máximo de elementos de entrada de la matriz por llamada al punto de conexión de inserción es 2048.
Regiones de la nube pública
Región | text-embedding-ada-002, 1 | text-embedding-ada-002, 2 | text-embedding-3-small, 1 | text-embedding-3-large, 1 |
---|---|---|---|---|
australiaeast | - | ✅ | - | - |
brazilsouth | - | ✅ | - | - |
canadaeast | - | ✅ | ✅ | ✅ |
estado | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
eastus2 | - | ✅ | ✅ | ✅ |
francecentral | - | ✅ | - | ✅ |
japaneast | - | ✅ | - | ✅ |
northcentralus | - | ✅ | - | - |
norwayeast | - | ✅ | - | - |
southafricanorth | - | ✅ | - | - |
southcentralus | ✅ | ✅ | - | - |
southindia | - | ✅ | - | ✅ |
suecia central | - | ✅ | - | ✅ |
norte de suiza | - | ✅ | - | - |
uksouth | - | ✅ | - | ✅ |
westeurope | - | ✅ | - | - |
westus | - | ✅ | - | - |
westus3 | - | ✅ | - | ✅ |
Modelos DALL-E
Id. de modelo | Disponibilidad de características | Solicitud máxima (caracteres) |
---|---|---|
dalle2 (versión preliminar) | Este de EE. UU. | 1,000 |
dall-e-3 | Este de EE. UU., Este de Australia, Centro de Suecia | 4\.000 |
Ajuste de modelos
babbage-002
y davinci-002
no están entrenados para seguir las instrucciones. La consulta de estos modelos base solo se debe realizar como punto de referencia a una versión optimizada para evaluar el progreso del entrenamiento.
gpt-35-turbo
: el ajuste preciso de este modelo se limita a un subconjunto de regiones y no está disponible en todas las regiones en las que el modelo base está disponible.
Id. de modelo | Regiones de ajuste | Solicitud máxima (tokens) | Datos de entrenamiento (hasta) |
---|---|---|---|
babbage-002 |
Centro-Norte de EE. UU Centro de Suecia Oeste de Suiza |
16 384 | Septiembre de 2021 |
davinci-002 |
Centro-Norte de EE. UU Centro de Suecia Oeste de Suiza |
16 384 | Septiembre de 2021 |
gpt-35-turbo (0613) |
Este de EE. UU. 2 Centro-Norte de EE. UU Centro de Suecia Oeste de Suiza |
4 096 | Septiembre de 2021 |
gpt-35-turbo (1106) |
Este de EE. UU. 2 Centro-Norte de EE. UU Centro de Suecia Oeste de Suiza |
Entrada: 16 385 Salida: 4096 |
Septiembre de 2021 |
gpt-35-turbo (0125) |
Este de EE. UU. 2 Centro-Norte de EE. UU Centro de Suecia Oeste de Suiza |
16 385 | Septiembre de 2021 |
gpt-4 (0613) 1 |
Centro-Norte de EE. UU Centro de Suecia |
8192 | Septiembre de 2021 |
gpt-4o-mini 1 (2024-07-18) |
Centro-Norte de EE. UU Centro de Suecia |
Entrada: 128 000 Salida: 16 384 Longitud del contexto de ejemplo de entrenamiento: 64,536 |
Octubre de 2023 |
1 El ajuste GPT-4 y GPT-4o mini está en fase de previsualización pública. Para más información, consulte nuestra guía de evaluación de la seguridad de los mini ajuste GPT-4 y GPT-4o.
Modelos de Whisper
Id. de modelo | Disponibilidad del modelo | Solicitud máxima (tamaño de archivo de audio) |
---|---|---|
whisper |
Este de EE. UU. 2 Centro-Norte de EE. UU Este de Noruega Sur de la India Centro de Suecia Oeste de Europa |
25 MB |
Modelos de texto a voz (versión preliminar)
Id. de modelo | Disponibilidad del modelo |
---|---|
tts-1 |
Centro-Norte de EE. UU Centro de Suecia |
tts-1-hd |
Centro-Norte de EE. UU Centro de Suecia |
Asistentes (versión preliminar)
Para Asistentes se necesita una combinación de un modelo compatible y una región compatible. Algunas herramientas y funcionalidades requieren los modelos más recientes. Los siguientes modelos están disponibles en la API de asistentes, el SDK, Inteligencia artificial de Azure Studio y Azure OpenAI Studio. La tabla siguiente es para pago por uso. Para obtener información sobre la disponibilidad de la unidad de rendimiento aprovisionada (PTU), consulte rendimiento aprovisionado. Los modelos y regiones enumerados se pueden usar con asistentes v1 y v2. Puede usar modelos estándar globales si se admiten en las regiones que se enumeran a continuación.
Region | gpt-35-turbo (0613) |
gpt-35-turbo (1106) |
fine tuned gpt-3.5-turbo-0125 |
gpt-4 (0613) |
gpt-4 (1106) |
gpt-4 (0125) |
gpt-4o (2024-05-13) |
gpt-4o-mini (2024-07-18) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Este de Australia | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||
Este de EE. UU. | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||
Este de EE. UU. 2 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||
Centro de Francia | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||
Japón Oriental | ✅ | |||||||
Este de Noruega | ✅ | |||||||
Centro de Suecia | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||
Sur de Reino Unido | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||
Oeste de EE. UU. | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
Oeste de EE. UU. 3 | ✅ | ✅ |
Retirada del modelo
Para obtener la información más reciente sobre las retiradas de modelos, consulte la guía de retirada de modelos.