Novedades del Centro de arquitectura de Azure 
El Centro de arquitectura de Azure (AAC) le ayuda a diseñar, compilar y usar soluciones en Azure. Conozca los estilos de arquitectura y los patrones de diseño de la nube. Use las guías y las opciones de tecnología para decidir los servicios adecuados para su solución. La guía se basa en todos los aspectos de la creación de la nube, como operaciones, seguridad, confiabilidad, rendimiento y optimización de costos.
Los siguientes artículos nuevos y actualizados se han publicado recientemente en el Centro de arquitectura de Azure.
Abril de 2024
Artículos nuevos
- Administración de la cadena de suministro: seguimiento y rastreo de la cadena de bloques de Kaleido como servicio con tecnología de Azure
- Migración del sistema central IBM z/OS con Avanade AMT
- Implementación de PSCAD en una máquina virtual de Azure
- Expansión de cargas de trabajo de AIX en Azure
Artículos actualizados
- Conceptos y patrones de arquitectura de sistema central y de rango medio de Azure (n.° d4096a7e81)
- Patrón de aplicaciones web de confianza para .NET: Aplicar el patrón (n.° c8dc2d83ac)
- Patrón de aplicaciones web de confianza para .NET: planificación de la implementación (n.º c8dc2d83ac)
- Patrón de aplicaciones web de confianza para Java: Aplicar el patrón (n.º c8dc2d83ac)
- Patrón de aplicaciones web de confianza para Java: planificación de la implementación (n.º c8dc2d83ac)
- Patrón de aplicaciones web de confianza (n.º c8dc2d83ac)
- Implementación de Ansys CFX en una máquina virtual de Azure (#8354c1618a)
- Patrón de particionamiento (#53dea81b8b)
- Migración del sistema central de Unisys con AMT de Avanade (#ef52a9c4b8)
- Entorno de investigación seguro para datos regulados (n.º 5be601f9c0)
- Creación de una canalización de transcripción de voz a texto para analizar conversaciones grabadas (n. º 5be601f9c0)
- Resumen de conversaciones (n.º 5be601f9c0)
- Implementación de soluciones personalizadas de conversión de voz a texto que usan IA (n.º 5be601f9c0)
- Implementación de una solución personalizada de conversión de voz a texto que usa IA (n.º 5be601f9c0)
- Productos de aprendizaje automático de Microsoft (n.º 5be601f9c0)
- Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) v2 (n.º 5be601f9c0)
- MLOps para Python con Azure Machine Learning (n.º 171d0a834e)
- Patrón de canalizaciones y filtros (n.º b872e39b9a)
- Patrón de coreografía (#bee02f5541)
- Portal sanitario del consumidor en Azure (#4d8d14cfb0)
- Análisis de contenido de vídeo con Computer Vision y Azure Machine Learning (#678b1208d7)
- Automatización de la clasificación de documentos en Azure (#678b1208d7)
- Automatización del procesamiento de documentos con Documento de inteligencia de AI (#678b1208d7)
- Automatización del procesamiento de formularios PDF (#678b1208d7)
- Puntuación de Batch para modelos de aprendizaje profundo (#678b1208d7)
- Uso del controlador de entrada de Application Gateway (AGIC) con Azure Kubernetes Service multiinquilino (#f926f21c96)
- Azure DNS Private Resolver (#826d234caa)
Marzo de 2024
Artículos nuevos
- Arquitectura de soluciones SaaS y multiinquilino
- Patrones de implementación de Microsoft Fabric
- Administración del ciclo de vida de los certificados en Azure
- Implementación de Autodesk VRED Core en una máquina virtual de Azure
- Guía del Acelerador de Azure Governance Visualizer
- Alliance Remote Gateway de SWIFT con Alliance Connect Virtual en Azure
- Implementación de Ansys Speos en una máquina virtual de Azure
Artículos actualizados
- Replicación y sincronización de archivos del sistema central en Azure (#fd5382616c)
- Diseño de la arquitectura de Virtual Desktop (#1f503526df)
- Zonas de destino de Azure: Cuestiones sobre diseño de las zonas de destino de Azure Virtual Desktop (#1f503526df)
- Diseño de arquitectura de bases de datos (#48b8f2e522)
- Patrón de clave de acceso limitado (#ea584f3338)
- Cadena de custodia del análisis forense de equipos en Azure (#8450c5fe34)
- Patrones e implementaciones para una transformación de la nube en el sector bancario (#f6f9920d52)
- Automatización de la clasificación de documentos en Azure (#412e82c5e5)
- Comparación de AWS con los servicios de Azure (#412e82c5e5)
- Diseño para la recuperación automática (#412e82c5e5)
- Uso de las opciones de plataforma como servicio (PaaS) (#9e1d8db29a)
- Procedimientos recomendados para el diseño de API web (#88d40e307f)
- Implementación de la API web (#88d40e307f)
- Guía sobre los trabajos en segundo plano (#88d40e307f)
- Consideraciones generales para elegir un Azure Container Service (#759e0e1733)
- Arquitectura de base de referencia para un clúster de AKS (#b5595d9697)
- Solución de problemas de red en los clústeres de AKS (#cf8b9215de)
- Topología de red radial (hub-and-spoke) de IPv6 (#fb6207130d)
- Patrón de supervisión del punto de conexión de mantenimiento (#87e9972941)
- Patrón de tabla de índice (#87e9972941)
- Patrón de elección de líder (#87e9972941)
- Patrón de vista materializada (#87e9972941)
- Patrón de puente de mensajería (#87e9972941)
- Patrón de canalizaciones y filtros (#87e9972941)
- Patrón de cola de prioridad (#87e9972941)
- Patrón de publicador y suscriptor (#87e9972941)
- Patrón de cuarentena (#87e9972941)
- Patrón de equilibrio de carga basado en colas (#87e9972941)
- Patrón de limitación de velocidad (#87e9972941)
- Patrón de reintentos (#87e9972941)
- Patrón de Supervisor de agente de programador (#87e9972941)
- Patrón de convoy secuencial (#87e9972941)
- Patrón de particionamiento (#87e9972941)
- Patrón de sidecar (#87e9972941)
- Patrón de hospedaje de contenido estático (#87e9972941)
- Patrón Strangler Fig (#87e9972941)
- Patrón de limitación (#87e9972941)
- Motor de búsqueda inteligente de productos de comercio electrónico (#b227ec9aa9)
Febrero de 2024
Artículos nuevos
- Migración de Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) a Azure Kubernetes Service (AKS)
- Hospedaje de una carga de trabajo de Murex MX.3 mediante SQL
- Topología de red hub-and-spoke de IPv6
- Patrón de cuarentena
- Implementación de HPC TUFLOW en una máquina virtual de Azure
Artículos actualizados
- Diseño de arquitectura de bases de datos (#3ba5551b02)
- Tareas del administrador de grupos en el Proceso de ciencia de datos en equipos (#e970efb5a8)
- Fase de aceptación del cliente del ciclo de vida del proceso de ciencia de datos en equipos (#e970efb5a8)
- Fase de descripción de negocio del ciclo de vida del Proceso de ciencia de datos en equipos (#e970efb5a8)
- Fase de adquisición y descripción de los datos del ciclo de vida del proceso de ciencia de datos en equipos (#e970efb5a8)
- Fase de implementación del ciclo de vida del proceso de ciencia de datos en equipos (#e970efb5a8)
- Fase de modelado del ciclo de vida del proceso de ciencia de datos en equipos (#e970efb5a8)
- El ciclo de vida del proceso de ciencia de datos en equipos (#e970efb5a8)
- Traslado de datos de Blob Storage con conectores SSIS (#e970efb5a8)
- ¿Qué es el Proceso de ciencia de datos en equipo (TDSP)? (#e970efb5a8)
- Preparación de datos para Machine Learning Studio (clásico) (#e970efb5a8)
- Tareas de un colaborador individual en el proceso de ciencia de datos en equipos (#e970efb5a8)
- Tareas para el líder del proyecto en el proceso de ciencia de datos en equipos (#e970efb5a8)
- Roles y tareas del proceso de ciencia de datos en equipos (#e970efb5a8)
- Proceso de ciencia de datos en equipos para científicos de datos (#e970efb5a8)
- Tareas para el líder de equipo en el proceso de ciencia de datos en equipos (#e970efb5a8)
- Patrón Pipes and Filters (#3384d4cef1)
- Implementación de Devito en una máquina virtual de Azure (n.° ae882b9576)
- Iconos de Azure (#e57764588e)
- Búsquedas y consultas en una base de conocimientos empresarial mediante Azure OpenAI o Azure AI Search (#f8cde6690c)
- Consideraciones generales para elegir un Azure Container Service (#b91e17155e)
- Red de confianza cero para aplicaciones web con Azure Firewall y Application Gateway (#7dd617e4dd)
- Firewall y App Gateway para redes virtuales (#31392db970)
- Patrón Ambassador (#64f6bb1215)
- Patrón Anti-Corruption Layer (#64f6bb1215)
- Patrón Asynchronous Request-Reply (#64f6bb1215)
- Patrón Backends for Frontends (#64f6bb1215)
- Patrón Bulkhead (#64f6bb1215)
- Patrón Cache-Aside (#64f6bb1215)
- Patrón Choreography (#64f6bb1215)
- Patrón Circuit Breaker (#64f6bb1215)
- Patrón Claim-Check (#64f6bb1215)
- Patrón Compensating Transaction (#64f6bb1215)
- Patrón Competing Consumers (#64f6bb1215)
- Patrón Compute Resource Consolidation (#64f6bb1215)
- Patrón CQRS (#64f6bb1215)
- Patrón Deployment Stamps (#64f6bb1215)
- Patrón Event Sourcing (#64f6bb1215)
- Patrón External Configuration Store (#64f6bb1215)
- Patrón Federated Identity (#64f6bb1215)
- Patrón Gatekeeper (#64f6bb1215)
- Patrón Gateway Aggregation (#64f6bb1215)
- Patrón Gateway Offloading (#64f6bb1215)
- Patrón Gateway Routing (#64f6bb1215)
- Patrón Geode (#64f6bb1215)
- Multiinquilinato y Azure Event Hubs (#67b065b5a7)
- Implementación de zonas de aterrizaje de Azure (n.° 851289722f)
- Creación de proyectos de CNCF mediante Azure Kubernetes Service (n.° adc0cbe6cd)
Enero de 2024
Artículos nuevos
- Arquitectura de referencia de chat de un extremo a otro de línea de base de OpenAI
- Implementación de BETA CAE EPILYSIS en una máquina virtual de Azure
- Azure Load Testing con complementos personalizados para simular comportamientos de dispositivos
- Arquitectura de línea de base de Azure Virtual Machines
- Arquitectura de línea de base de Azure Virtual Machines en una zona de aterrizaje de Azure
- Integración de SDWAN con topologías de red hub-and-spoke de Azure
- Implementación de Devito en una máquina virtual de Azure
- Implementación de Ansys HFSS en una máquina virtual de Azure
- Elección de un servicio de Azure Container Service
- Consideraciones generales para elegir un servicio de Azure Container Service
- Implementar tNavigator en una máquina virtual de Azure
Artículos actualizados
- Comprender el sistema multimedia en la nube Gridwich (n.° dc47553e93)
- Mensajes de solicitud-respuesta de Gridwich (n.° dc47553e93)
- Operaciones de Gridwich para Azure Storage (n.° dc47553e93)
- Compilación de una API de recomendaciones en tiempo real en Azure (#02bb1b491a)
- Productos de aprendizaje automático de Microsoft (#02bb1b491a)
- DataOps para el almacén de datos moderno (#02bb1b491a)
- Patrones y métricas de observabilidad (#02bb1b491a)
- Programación y distribución automatizadas para la fabricación de semiconductores (#02bb1b491a)
- Uso de la experiencia en la materia en la enseñanza automática (#02bb1b491a)
- Implementación de Barracuda Virtual Reactor en una máquina virtual (#ca7fc55dae)
- Ejecución de una VM con Linux en Azure (#b57167ff45)
- Implementación de Altair Radioss en una máquina virtual de Azure (#274173ea1e)
- Kubernetes de alta disponibilidad con Azure Stack Hub (n.° b0be31cf9a)
- Espacio aislado de Azure (#bdbd521054)
- Indexación de contenido y metadatos de archivos mediante Azure AI Search (#3d146959dc)
- Integración de datos con Logic App y SQL Server (#7de0775a15)
- Revisión del Marco de buena arquitectura de Azure de una puerta de enlace de Azure NAT (#75bef49965)
- Guía del día 2 de AKS: Guía de revisión y actualización (#e6cba7ec73)
- Protección de datos de aplicaciones para cargas de trabajo de AKS en Azure NetApp Files (#91110f90f9)
Comentarios
Próximamente: A lo largo de 2024 iremos eliminando gradualmente las Cuestiones de GitHub como mecanismo de retroalimentación para el contenido y lo sustituiremos por un nuevo sistema de retroalimentación. Para más información, consulta: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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