Ideas de solución
Este artículo es una idea de solución. Si te gustaría que ampliemos este artículo con más información, como posibles casos de uso, servicios alternativos, consideraciones de implementación o una guía de precios, comunícalo a través de los Comentarios de GitHub.
La idea de esta solución usa datos del historial de demandas para pronosticar la demanda en los períodos futuros para varios clientes, productos y destinos.
Architecture
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Flujo de datos
Para obtener un ejemplo de una solución de previsión de la demanda para el envío y la distribución similar a la solución descrita en este artículo, consulte Azure AI Gallery. Las características generales de las soluciones de previsión de la demanda como la propuesta aquí son:
- Hay muchos tipos de elementos con volúmenes diferentes, que se acumulan en uno o varios niveles de categoría.
- Hay un historial disponible que contiene la cantidad del artículo que había en cada momento en el pasado.
- Los volúmenes de los elementos difieren considerablemente y posiblemente haya un gran número de elementos cuyo volumen a veces sea cero.
- El historial de elementos muestra tanto la tendencia como la estacionalidad, posiblemente en varias escalas de tiempo.
- Las cantidades confirmadas o devueltas no tienen una gran sensibilidad al precio. En otras palabras, la empresa de entrega no puede influir mucho en las cantidades mediante cambios de precio a corto plazo, aunque puede haber otros factores determinantes que afecten al volumen, como el tiempo.
En estas condiciones, puede aprovechar la jerarquía formada entre la serie temporal de los distintos elementos. Al exigir coherencia, con el fin de que las cantidades menores de la jerarquía (por ejemplo, las cantidades de los productos individuales) se sumen a las cantidades superiores (los totales de productos de los clientes), puede aumenta la precisión de la previsión global. La misma idea se aplica si los artículos individuales se agrupan en categorías, incluso en categorías que se superpongan. Por ejemplo, puede que le interese prever la demanda de todos los productos en total, por ubicación, por categoría de producto o por cliente.
La solución de AI Gallery calcula las previsiones en todos los niveles de agregación de la jerarquía para cada período especificado. Recuerde que las implementaciones de las soluciones de previsión de la demanda incurrirán en cargos de consumo por los servicios usados. Use la Calculadora de precios para calcular los costos. Cuando ya no use una solución implementada, elimínela para dejar de incurrir en cargos.
Componentes
La idea de esta solución de previsión de la demanda usa los siguientes recursos hospedados y administrados en Azure:
- Instancia de Azure SQL Database para el almacenamiento persistente, para almacenar las previsiones y los datos de distribución históricos
- Servicio web Azure Machine Learning para hospedar el código de previsión
- Azure Blob Storage para el almacenamiento intermedio de las previsiones generadas
- Azure Data Factory para orquestar las ejecuciones normales del modelo de Azure Machine Learning
- El panel de Power BI para mostrar y explorar en profundidad las previsiones
Detalles del escenario
Esta solución usa datos del historial de demandas para pronosticar la demanda para varios clientes, productos y destinos. Un ejemplo de uso de esta solución es cuando una empresa de envío o entrega quiere predecir las cantidades de los distintos productos que los clientes quieren que se entreguen en diferentes ubicaciones en el futuro. La empresa puede usar las previsiones de demanda como entrada en una herramienta de asignación. A continuación, la herramienta de asignación puede optimizar las operaciones, como la ruta de los vehículos de entrega y la capacidad de planeamiento a largo plazo. Un ejemplo relacionado es cuando un proveedor o una compañía de seguros quiere conocer el número de productos que se devolverán debido a errores.
Posibles casos de uso
El proceso de previsión de la demanda descrito en esta solución se puede operacionalizar e implementar en la plataforma de IA de Microsoft. La plataforma de IA de Microsoft tiene herramientas avanzadas de análisis para la ingesta de datos, el almacenamiento de datos, la programación y el análisis avanzado. Estas herramientas son todas las herramientas esenciales para ejecutar una solución de previsión de la demanda que se puede integrar en los sistemas de producción actuales.
Esta solución es ideal para las industrias minoristas y manufactureras.
Pasos siguientes
Consulte la documentación del producto:
Más información sobre lo siguiente:
- Previsión de la demanda para la solución de envío y distribución en Azure AI Gallery
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