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Introducción al escenario de informática de alto rendimiento (HPC) de Azure

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Este escenario se centra en modernizar las cargas de trabajo de aprendizaje automático, visualización y representación en Azure a cualquier escala con HPC + IA a través del Cloud Adoption Framework.

Definición de HPC

La informática de alto rendimiento (HPC) en Azure es el conjunto completo de recursos de proceso, redes y almacenamiento integrados con los servicios de orquestación de cargas de trabajo para aplicaciones que proporcionan análisis avanzados, visualizaciones de uso intensivo de gráficos y representación escalable.

Sectores como la automoción, la energía, la salud y las ciencias de la vida, el silicio, las finanzas y la fabricación suelen usar cargas de trabajo de HPC de Azure para ejecutar simulaciones complejas, como el modelado 3D o las tareas matemáticas con sus herramientas o procesos conocidos, para realizar las tareas intensivas con miles de horas de proceso en cuestión de días.

Mientras se orquesta el cálculo de sus datos, cada cliente del sector puede centrarse más en analizar y crear valor a partir de los resultados para priorizar y lograr sus objetivos comerciales de manera rentable y oportuna.

Narración de HPC

Dado que los clientes de diferentes sectores tienen necesidades específicas que requieren inversión en HPC, también existe la preocupación de la sostenibilidad. En comparación con la implementación de una gran infraestructura local, tener las cargas de trabajo de HPC en la nube ayuda a usar recursos informáticos mínimos solo cuando se necesita con escalabilidad flexible para respaldar los objetivos de sostenibilidad.

HPC en Azure también ofrece precios y rendimiento competitivos en comparación con las opciones del entorno local, un sólido cumplimiento normativo global y herramientas de aprendizaje automático de próxima generación para impulsar simulaciones más inteligentes y potenciar la toma de decisiones inteligente.

Cuando los clientes eligen la solución de HPC de Azure pertinente para sus tareas informáticas especializadas, también será necesario tener en cuenta las consideraciones para seguir el Cloud Adoption Framework para preparar a los responsables de la toma de decisiones y al equipo de TI central para una adopción correcta de la nube. Consulte a continuación los recorridos comunes de HPC del cliente.

Recorridos comunes de HPC del cliente

  • Las organizaciones del sector energético, como las del petróleo y el gas, se benefician de un ecosistema de IA de un extremo a otro escalado verticalmente que proporciona ideas nuevas y estimulantes para las operaciones de seguridad y lleva grandes depósitos de datos a soluciones de IA que promueven avances operativos como mantenimiento predictivo, cargas de trabajo de simulación y automatizar los informes de finalización para reducir los tiempos de extracción de datos de meses a horas.
  • Las organizaciones financieras usan HPC para modernizar los enfoques de administración de riesgos, optimización de carteras e implementación de prácticas eficaces de cumplimiento y gobernanza para proteger los datos de los consumidores. Las cargas de trabajo con un uso intensivo de cálculo en HPC de Azure han reducido los costos y la escalabilidad aumentada o instantánea para los cálculos del modelo de precios a petición.
  • Las organizaciones de fabricación utilizan HPC para impulsar simulaciones de productos en tiempo real que reducen el tiempo de comercialización y mejoran la calidad del producto. Se ejecutan miles de trabajos de simulación a petición para ofrecer soluciones más rápidas y más información mejorada para seguir las regulaciones de salud y seguridad.

Paso siguiente: Integración de HPC en el recorrido de adopción de la nube

Comience con la siguiente lista de orientación que se encuentra en puntos específicos del proceso de adopción de la nube para ayudarlo a tener éxito en el escenario de adopción de la nube para el entorno de HPC.

Para información adicional, consulte el acelerador de zonas de aterrizaje.

También hay disponibles pautas de diseño para proporcionar instrucciones sobre la creación de zonas de aterrizaje para la facturación de HPC, la administración de identidades y acceso, la topología de red y la conectividad, la automatización de la plataforma, la organización de los grupos de administración y las suscripciones, las materias de gobernanza y las materias de seguridad.