Marketplace de datos
Los marketplaces de datos tienen una relación sólida con los metadatos. Un marketplace de datos ofrece a los consumidores de datos una experiencia de compra de datos intuitiva, segura, centralizada y estandarizada. Acerca los datos a los analistas y científicos de datos mediante el uso de los metadatos subyacentes. También realiza un seguimiento de todos los productos de datos, que a menudo se almacenan en una variedad de dominios de datos.
Para democratizar los datos a través de la arquitectura de malla de datos, céntrese en varias áreas importantes:
Plano de experiencia del producto de datos: Permite a los proveedores y consumidores de datos trabajar juntos en qué datos se pueden poner a disposición. Las interfaces deben proporcionar amplias funcionalidades de búsqueda que permitan a los usuarios buscar palabras clave, términos empresariales y lenguajes naturales. La colaboración en la democratización de datos suele estar vinculada a catálogos de datos o a servicios de administración de metadatos totalmente administrados que permiten la búsqueda y detección de metadatos. Microsoft Purview es un enfoque probado para disponer de un portal de colaboración de autoservicio. Admite la detección de datos, incluidos glosarios y clasificaciones. La detección de datos permite a los consumidores de datos encontrar datos fácilmente. Microsoft Purview también admite directivas de acceso del propietario de datos para que pueda proporcionar acceso a datos de autoservicio.
Plano de infraestructura de datos (utilidad): Le ayuda a automatizar la implementación y el aprovisionamiento de patrones de consumo comunes y reutilizables. Los patrones de consumo pueden incluir cuentas de almacenamiento, bases de datos, proceso, administración de identidades, etc. Los procedimientos recomendados para permitir que los usuarios configuren e inicien sus propios servicios de datos se pueden encontrar en Organización de los miembros del equipo de operaciones de datos para el análisis a escala de nube en Azure, Servicios de implementación y administración y Servicios de desarrollo.
Plano de experiencia de malla de datos: ayuda a mantener el estado de mantenimiento de todas las interfaces, canalizaciones de datos, contratos de datos, componentes aprovisionados, herramientas centrales, etc. Azure Monitor ayuda a maximizar la disponibilidad y el rendimiento de las aplicaciones y los servicios, y lograr supervisión e información. Para la observabilidad de datos, cree un paraguas sobre el portal de colaboración de autoservicio y otros servicios de metadatos. Considere la posibilidad de diseñar su propio lago de metadatos mediante servicios como Azure Cosmos DB y Azure Event Hubs.
Un marketplace de datos suele ser una capa de orquestación fina con una apariencia atractiva, que ofrece experiencias de usuario únicas. Los marketplaces de datos usan los repositorios de metadatos subyacentes, que pueden ser una combinación de almacenes de metadatos de crecimiento doméstico y servicios de Azure, como Microsoft Purview. Puede ampliar el marketplace de datos con funcionalidades analíticas adicionales, como Cognitive Services y Machine Learning. Para más información sobre cómo adoptar el modelo de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la malla de datos, consulte Operacionalización de la malla de datos para inteligencia artificial y aprendizaje automático.
La creación de un marketplace de datos implica estructura, cultura y personas. Requiere que confíe en los usuarios, entrene a las personas y trabaje en la concienciación. No subestime estas actividades. Los usuarios son recursos valiosos; poseen o usan partes específicas del panorama de datos. Hacer un mejor uso de los usuarios aumenta la eficacia de los conocimientos y el uso de los datos.
En algunos casos, es posible que necesite un marketplace de datos externo. Los marketplaces de datos externos permiten compartir los productos de datos con asociados externos. Puede usar Azure Data Share como componente.
Vea una demostración del concepto de marketplace de datos mediante Microsoft Purview para obtener información sobre cómo puede simplificar el recorrido de los consumidores de datos mediante la detección de datos de autoservicio y las funcionalidades de administración de acceso a datos.
Para más información, consulte Administración de datos maestros en una malla de datos.