Detección de caras, atributos y datos de entrada

Precaución

El acceso al servicio Face está limitado en función de los criterios de idoneidad y uso para apoyar nuestros principios de inteligencia artificial responsable. El servicio Face solo está disponible para clientes y asociados administrados por Microsoft. Use el formulario de admisión de reconocimiento facial para solicitar acceso. Para obtener más información, consulte la página Acceso limitado de Face.

Importante

Los atributos de caras se pueden predecir mediante algoritmos estadísticos. No obstante, es posible que no sean siempre precisos. Tenga cuidado al tomar decisiones basadas en datos de atributos. Absténgase de utilizar estos atributos contra la suplantación de identidad. En su lugar, se recomienda usar la detección Face Liveness. Para más información, consulte Tutorial: Detección de vivacidad en caras.

En este artículo se explican conceptos acerca de los datos de atributos y de detección de caras. La detección de caras es el proceso de búsqueda de caras humanas en una imagen y, opcionalmente, la devolución de distintos tipos de datos relacionados con las caras.

La API Face - Detect se usa para detectar caras en una imagen. Para empezar a usar la API REST o un SDK de cliente, siga un artículo de inicio rápido. O bien, para obtener una guía más detallada, consulte Llamada a la API de detección.

Rectángulo facial

Cada cara detectada corresponde a un campo faceRectangle de la respuesta. Este es un conjunto de coordenadas de píxeles para la parte izquierda, la superior, el ancho y el alto marca la cara detectada. Con estas coordenadas, puede obtener la ubicación y el tamaño de la cara. En la respuesta de la API, las caras se muestran en orden de tamaño de mayor a menor.

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Id. de cara

El identificador de cara es una cadena de identificador único para cada cara detectada en una imagen. Face ID requiere aprobación de acceso limitado, lo cual puede aplicar al rellenar el formulario de admisión. Para más información, consulte la página de acceso limitado de Face. Puede solicitar un identificador de cara en su llamada API Face - Detect.

Puntos de referencia de cara

Los puntos de referencia de cara son un conjunto de puntos fáciles de encontrar en una cara como, por ejemplo, las pupilas o la punta de la nariz. De forma predeterminada, existen 27 puntos de referencia predefinidos. La ilustración siguiente muestra los 27 puntos:

Las coordenadas de los puntos se devuelven en unidades de píxeles.

Actualmente, el modelo Detection_03 cuenta con la detección de punto de referencia más precisa. Los puntos de referencia de ojos y pupilas que devuelve son lo suficientemente precisos como para permitir el seguimiento de la mirada de la cara.

Atributos

Precaución

Microsoft ha retirado las funcionalidades de reconocimiento facial que se pueden usar para intentar deducir los estados emocionales y los atributos de identidad que, si se usan indebidamente, pueden reducir a las personas a estereotipos, y someterlas a discriminación o denegación injusta de servicios. Estas incluyen funcionalidades que predicen emociones, sexo, edad, sonrisa, cabello facial, cabello y maquillaje. Aquí puede encontrar más información sobre esta decisión.

Los atributos son un conjunto de características que la API Face - Detect puede, opcionalmente, detectar. Se pueden detectar los siguientes atributos:

• Accesorios. Indica si la cara determinada tiene accesorios. Este atributo devuelve posibles accesorios, incluidos artículos para la cabeza, gafas y mascarilla, con una puntuación de confianza entre cero y uno para cada accesorio.

• Desenfoque. Desenfoque de la cara de la imagen. Este atributo devuelve un valor entre cero y uno, así como una clasificación informal de bajo, medio o alto.

• Exposición. Exposición de la cara de la imagen. Este atributo devuelve un valor entre cero y uno, así como una clasificación informal de underExposure, goodExposure o overExposure.

• Gafas. Si la cara determinada tiene gafas. Los valores posibles son NoGlasses, ReadingGlasses, Sunglasses y Swimming Goggles.

• Posición de la cabeza. Orientación de la cara en un espacio 3D. Este atributo se describe mediante los ángulos de giro, desviación e inclinación en grados, que se definen según la regla de la derecha. El orden de tres ángulos es giro-desviación-inclinación y el valor de cada ángulo oscila entre -180 y 180 grados. La orientación tridimensional de la cara se calcula mediante los ángulos de giro, desviación e inclinación en orden. Consulte el siguiente diagrama de asignaciones de ángulos:

  

  Para obtener más información sobre cómo usar estos valores, consulte la Guía de procedimientos de la posición de la cabeza.

• Mascarilla. Indica si la cara lleva una mascarilla. Este atributo devuelve un posible tipo de mascarilla y un valor booleano para indicar si la nariz y la boca están cubiertas.

• Ruido. Ruido visual detectado en la cara de la imagen. Este atributo devuelve un valor entre cero y uno, así como una clasificación informal de bajo, medio o alto.

• Oclusión. Indica si hay objetos que bloquean partes de la cara. Este atributo devuelve un valor booleano para eyeOccluded, foreheadOccluded y mouthOccluded.

• QualityForRecognition Calidad general de la imagen con respecto a si la imagen que se usa en la detección es de calidad suficiente para intentar el reconocimiento facial. El valor es una clasificación informal de baja, media o alta. Solo se recomiendan imágenes de calidad "alta" para la inscripción de personas, y una calidad igual o superior a "media" en escenarios de identificación.

  Nota

  La disponibilidad de cada atributo depende del modelo de detección especificado. El atributo QualityForRecognition también depende del modelo de reconocimiento, ya que actualmente solo está disponible cuando se usa una combinación de modelo de detección detection_01 o detection_03 y modelo de reconocimiento recognition_03 o recognition_04.

Requisitos de entrada

Utilice las siguientes sugerencias para asegurarse de que las imágenes de entrada proporcionan los resultados de detección más precisos:

• Los formatos de imagen de entrada admitidos son JPEG, PNG, GIF(el primer fotograma) y BMP.
• El tamaño del archivo de imagen no debe ser superior a 6 MB.

• El tamaño mínimo detectable de la cara es de 36 x 36 píxeles en una imagen no superior a 1920 x 1080 píxeles. Las imágenes de más de 1920 x 1080 píxeles tienen un tamaño mínimo detectable de la cara proporcionalmente mayor. Reducir el tamaño de la cara podría provocar que no se detecten algunas caras, aunque sean mayores que el tamaño mínimo detectable.
• El tamaño máximo de cara detectable es 4096 x 4096 píxeles.
• Las caras fuera del intervalo de tamaño de 36 x 36 a 4096 x 4096 píxeles no se detectarán.

Datos de entrada con información de orientación:

Algunas imágenes de entrada con formato JPEG pueden contener información de orientación en metadatos de formato de archivo de imagen intercambiable (EXIF). Si la orientación EXIF está disponible, las imágenes se giran automáticamente a la orientación correcta antes de su envío para la detección de caras. El rectángulo facial, los puntos de referencia y la posición de la cabeza de todas las caras detectadas se calculan en función de la imagen girada.

Para mostrar correctamente tanto el rectángulo facial como los puntos de referencia es preciso asegurarse de que la imagen se gira correctamente. La mayoría de las herramientas de visualización de imágenes giran automáticamente la imagen según su orientación EXIF de forma predeterminada. Em el caso de otras herramientas, es posible que tenga que usar su propio código para aplicar la rotación. En los ejemplos siguientes se muestra un rectángulo facial en una imagen girada (izquierda) y una imagen no girada (derecha).

Entrada de vídeo

Si está detectando caras de una fuente de vídeo, puede mejorar el rendimiento mediante el ajuste de determinados valores de la cámara de vídeo:

• Suavizado: muchas cámaras de vídeo aplican un efecto de suavizado. Debe desactivar esta opción, si es posible, porque crea un desenfoque entre fotogramas y reduce la claridad.

• Velocidad de obturación: una velocidad de obturación más rápida reduce la cantidad de movimiento entre fotogramas y hace que cada fotograma sea más claro. Se recomienda utilizar velocidades de obturación de 1/60 de segundo o más rápidas.

• Ángulo de obturación: algunas cámaras especifican el ángulo de obturación en lugar de la velocidad de obturación. Debe usar un ángulo de obturación inferior si es posible. Esto genera unos fotogramas de vídeo más claros.

  Nota:

  Una cámara con un ángulo de obturación inferior recibirá menos luz en cada fotograma, por lo que la imagen será más oscura. Deberá determinar el nivel adecuado que vaya a usar.

Pasos siguientes

Ahora que ya está familiarizado con conceptos de detección de caras, aprenda a escribir un script que detecte caras en una imagen determinada.

• Llamada a la API de detección