Inicio rápido: Cree una cuenta de Azure Cosmos DB for NoSQL mediante Azure Portal.

SE APLICA A: NoSQL

• Azure Portal
• Bicep
• Terraform
• Azure Resource Manager (JSON)

En este inicio rápido, crea una nueva cuenta de Azure Cosmos DB for NoSQL mediante el Azure Portal. Después, use la experiencia del Explorador de datos en el Azure Portal para crear una base de datos y un contenedor que configure todas las opciones necesarias. Por último, agregue datos de ejemplo al contenedor y emita una consulta básica.

Requisitos previos

• Una cuenta de Azure con una suscripción activa. Cree una cuenta gratuita.

Crear una cuenta

Empiece por crear una cuenta de Azure Cosmos DB for NoSQL

1. Inicie sesión en Azure Portal (https://portal.azure.com).

2. Introduzca Azure Cosmos DB en la barra de búsqueda global.

   

3. En Servicios, seleccione Azure Cosmos DB.

   

4. En el panel de Azure Cosmos DB, seleccione Crear y, después, Azure Cosmos DB for NoSQL.

   

   

5. En el panel Aspectos básicos, configure las siguientes opciones y, a continuación, seleccione Revisar y crear:

   	Valor
   Suscripción	Seleccione su suscripción a Azure.
   Grupo de recursos	Cree un grupo de recursos nuevo o seleccione uno existente
   Account Name	Proporcione un nombre único global.
   Zonas de disponibilidad	Deshabilitar
   Ubicación	Seleccione una región de Azure compatible para su suscripción

   

   Sugerencia

   Puede dejar cualquier opción con sus valores predeterminados. También puede configurar la cuenta para limitar el rendimiento total de la cuenta a 1000 unidades de solicitud por segundo (RU/s) y habilitar el nivel gratis para minimizar los costes.

6. En el panel Revisar y crear, espere a que la validación de la cuenta finalice correctamente y seleccione Crear.

   

7. El portal va automáticamente al panel Implementación . Espere a que la implementación se complete.

   

8. Una vez completada la implementación, seleccione Ir al recurso para ir a la nueva cuenta de Azure Cosmos DB for NoSQL.

   

Creación de una base de datos y un contenedor

A continuación, se usará el Explorador de datos para crear una base de datos y un contenedor en el portal.

1. En el panel de recursos de la cuenta, seleccione Explorador de datos en el menú de servicio.

   

2. En Explorador de datos, seleccione la opción Nuevo contenedor.

   

3. En el cuadro de diálogo Nuevo contenedor, configure los siguientes valores y seleccione Aceptar:

   	Valor
   Base de datos	Crear nuevo
   Id. de base de datos	cosmicworks
   Uso compartido del rendimiento entre contenedores	No seleccionar
   Id. de contenedor	employees
   Clave de partición	department/name
   Rendimiento del contenedor (escalado automático)	Autoscale
   Número máximo de RU/s de contenedor	1000

   

4. Cree un nuevo archivo denominado demo.bicepparam o (demo.bicepparam).

5. Observe la base de datos y el contenedor recién creados en la jerarquía del Explorador de datos.

   

   Sugerencia

   Opcionalmente, puede expandir el nodo de contenedor para observar propiedades adicionales y opciones de configuración.

Añadir y consultar datos de ejemplo

Por último, use el Explorador de datos para crear un artículo de muestreo y, a continuación, emita una consulta básica al contenedor.

1. Expanda el nodo del contenedor empleados en el árbol del Explorador de datos. A continuación, seleccione la opción Elementos.

   

2. En el menú del Explorador de datos, seleccione Nuevo elemento.

   

3. Ahora, inserte el siguiente JSON para un nuevo elemento en el contenedor empleados y, a continuación, seleccione Guardar:

   {
     "id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
     "name": {
       "first": "Kai",
       "last": "Carter"
     },
     "email": "<kai@adventure-works.com>",
     "department": {
       "name": "Logistics"
     }
   }
   

   

4. En el menú del Explorador de datos, seleccione Nueva consulta SQL.

   

5. Ahora, inserte la siguiente consulta NoSQL para obtener todos los elementos del departamento de logistics mediante una búsqueda que no distingue mayúsculas de minúsculas. A continuación, la consulta da formato a la salida como un objeto JSON estructurado. Para ejecutar la consulta, seleccione ejecutar consulta.

   SELECT VALUE {
       "name": CONCAT(e.name.last, " ", e.name.first),
       "department": e.department.name,
       "emailAddresses": [
           e.email
       ]
   }
   FROM
       employees e
   WHERE
       STRINGEQUALS(e.department.name, "logistics", true)
   

   

6. Observe la salida de la matriz JSON de la consulta.

   [
     {
       "name": "Carter Kai",
       "department": "Logistics",
       "emailAddresses": [
         "kai@adventure-works.com"
       ]
     }
   ]
   

   

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