Obtención de datos del archivo
La ingesta de datos es el proceso que se usa para cargar datos de uno o varios orígenes en una tabla de Azure Data Explorer. Una vez ingeridos, los datos están disponibles para su consulta. En este artículo, aprenderá a obtener datos de un archivo local en una tabla nueva o existente.
Para obtener información general sobre la ingesta de datos, consulte Introducción a la ingesta de datos de Azure Data Explorer.
Requisitos previos
- Una cuenta microsoft o una identidad de usuario Microsoft Entra. No se necesita una suscripción a Azure.
- Inicie sesión en la interfaz de usuario web de Azure Data Explorer.
- Un clúster y la base de datos de Azure Data Explorer. Cree un clúster y una base de datos.
Obtener datos
En el menú de la izquierda, seleccione Consulta.
Haga clic con el botón derecho en la base de datos donde desea ingerir los datos. Seleccione Obtener datos.
Source
En la ventana Obtener datos , se selecciona la pestaña Origen .
Seleccione el origen de datos de la lista disponible. En este ejemplo, va a ingerir datos de un archivo local.
Nota
La ingesta admite un tamaño de archivo máximo de 6 GB. Se recomienda ingerir archivos de entre 100 MB y 1 GB.
Configurar
Seleccione una base de datos de destino y una tabla. Si desea ingerir datos en una nueva tabla, seleccione + Nueva tabla y escriba un nombre de tabla.
Nota
Los nombres de tabla pueden tener hasta 1024 caracteres, incluidos espacios, alfanuméricos, guiones y caracteres de subrayado. No se admiten caracteres especiales.
Arrastre archivos a la ventana o seleccione Buscar archivos.
Nota
Puede agregar hasta 1000 archivos. Cada archivo puede ser un máximo de 1 GB sin comprimir.
Seleccione Siguiente.
Inspeccionar
La pestaña Inspeccionar se abre con una vista previa de los datos.
Para completar el proceso de ingesta, seleccione Finalizar.
Opcionalmente:
- Seleccione Visor de comandos para ver y copiar los comandos automáticos generados a partir de las entradas.
- Use la lista desplegable Archivo de definición de esquema para cambiar el archivo del que se deduce el esquema.
- Cambie el formato de datos inferido automáticamente seleccionando el formato deseado en la lista desplegable. Consulte Formatos de datos compatibles con Azure Data Explorer para la ingesta.
- Editar columnas.
- Explore opciones avanzadas basadas en el tipo de datos.
Editar columnas
Nota
- En el caso de los formatos tabulares (CSV, TSV, PSV), no se puede asignar una columna dos veces. Para asignar a una columna existente, elimine primero la nueva columna.
- No se puede cambiar un tipo de columna existente. Si intenta asignar a una columna con un formato diferente, puede acabar con columnas vacías.
Los cambios que pueda realizar a una tabla dependerán de los siguientes parámetros:
- El tipo de tabla es nuevo o existente
- El tipo de asignación es nuevo o existente
| Tipo de tabla. | Tipo de asignación | Ajustes disponibles |
|---|---|---|
| Tabla nueva | Asignación nueva | Cambiar nombre de columna, cambiar el tipo de datos, cambiar el origen de datos, la transformación de asignación, agregar columna, eliminar columna |
| Tabla existente | Asignación nueva | Agregar columna (en la que puede cambiar el tipo de datos, cambiar el nombre y actualizar) |
| Tabla existente | Asignación existente | ninguno |
Asignación de transformaciones
Algunas de las asignaciones de formato de datos (Parquet, JSON y Avro) admiten transformaciones sencillas en el momento de la ingesta. Para aplicar transformaciones de asignación, cree o actualice una columna en la ventana Editar columnas .
Las transformaciones de asignación se pueden realizar en una columna de tipo cadena o datetime, con el origen que tiene el tipo de datos int o long. Las asignaciones de transformaciones que se admiten son:
- DateTimeFromUnixSeconds
- DateTimeFromUnixMilliseconds
- DateTimeFromUnixMicroseconds
- DateTimeFromUnixNanoseconds
Opciones avanzadas basadas en el tipo de datos
Tabular (CSV, TSV, PSV):
Si va a ingerir formatos tabulares en una tabla existente, puede seleccionar AdvancedKeep current table schema (Mantener el esquema de tabla actual).> Los datos tabulares no incluyen necesariamente los nombres de columna que se usan para asignar datos de origen a las columnas existentes. Cuando se activa esta opción, la asignación se realiza por orden y el esquema de tabla sigue siendo el mismo. Si esta opción está desactivada, se crean nuevas columnas para los datos entrantes, independientemente de la estructura de datos.
Para usar la primera fila como nombres de columna, seleccione AdvancedFirst row is column header (La primera fila avanzada > es el encabezado de columna).
JSON:
Para determinar la división de columnas de datos JSON, seleccione Nivelesanidados avanzados>, de 1 a 100.
Si selecciona AdvancedIgnore data format errors (Omitir formato de datosavanzado>), los datos se ingieren en formato JSON. Si no selecciona esta casilla, los datos se ingieren en formato de JSON múltiple.
Resumen
En la ventana Preparación de datos , los tres pasos se marcan con marcas de verificación verdes cuando la ingesta de datos finaliza correctamente. Puede ver los comandos que se usaron para cada paso o seleccionar una tarjeta para consultar, visualizar o quitar los datos ingeridos.
