MCPs y herramientas para agentes

Azure Databricks gobierna y gestiona las herramientas y servidores MCP que tus agentes utilizan a través de Unity Gateway, que controla el acceso y monitoriza la actividad desde un único plano de control, mientras que Unity Catalog hace cumplir permisos y gestiona las credenciales para que agentes y usuarios accedan solo a las herramientas y datos que les concedes.

Las herramientas ofrecen a tus agentes capacidades prácticas más allá de la generación de texto, como buscar documentos, consultar tablas, llamar APIs externas o ejecutar código personalizado.

MCP es un estándar de código abierto que conecta agentes de IA con herramientas, recursos y prompts, y es una de varias formas de conectar herramientas en Azure Databricks.

Para ver los servidores MCP disponibles, vaya a su área de trabajo en >puerta de enlace de IA>MCPs:

Servidores MCP

Elige de dónde provienen los servidores MCP de tu agente:

Camino	Descripción
Conecta agentes con herramientas con MCP Services	Registra servidores MCP externos como seguros de Unity Catalog, o utiliza servicios integrados system.ai para herramientas SaaS como Slack, GitHub y Google Drive, con acceso gobernado a través de Unity Gateway.
Servidores MCP administrados de Azure Databricks	Servidores listos para usar que ofrecen a los agentes acceso gobernado a Genie, AI Search, Databricks SQL, funciones del Catálogo de Unity y el intérprete de código, sin servidor que construir o alojar.
Organiza tu propio MCP	Aloja un servidor MCP personalizado como una app Databricks para exponer tus propias herramientas.

Utiliza MCPs y herramientas en agentes personalizados

Dale a un agente que desarrollas en código las herramientas que necesita:

Camino	Descripción
Usar servidores MCP en Agentes Personalizados	Detecta, autentica y llama a servidores administrados, del servicio MCP y MCP personalizados desde el código de tu agente; a continuación, implementa el agente en Databricks Apps.
Conecta agentes con MCPs y herramientas externas	Elige cómo conectar servicios externos al agente que construyas en código, ya sea a través de MCP Services, OAuth gestionado o llamadas REST directas, y cuándo usar cada uno.
Creación de herramientas de agente mediante funciones de Catálogo de Unity	Crea herramientas de agentes de IA que ejecuten lógica personalizada en Python y SQL, y úsalas con frameworks de agentes como LangChain, OpenAI y Anthropic.
Trabajar con datos estructurados y no estructurados	Recuperar datos estructurados con herramientas de funciones del Catálogo de Unity y consultar datos no estructurados con herramientas de recuperación de búsqueda vectorial.

Utiliza MCPs en asistentes de IA e IDEs

Accede a los datos y herramientas de Azure Databricks desde un asistente o agente de codificación existente:

Camino	Descripción
Conecta clientes externos a servidores MCP de Azure Databricks	Conecta Claude, Cursor, MCP Inspector y otros clientes externos a servidores MCP alojados en Azure Databricks.
Aptitudes del agente para asistentes de codificación de IA	Instala habilidades y complementos que enseñen a los agentes de programación, como Claude Code y Cursor, a escribir código de Azure Databricks correctamente, junto con las herramientas MCP a las que recurren.