Nota
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Nota:
El soporte técnico con esta versión de Databricks Runtime ha finalizado. Para obtener la fecha de finalización del soporte técnico, consulte Historial de fin de soporte técnico y finalización del ciclo de vida. Para todas las versiones de Databricks Runtime compatibles, consulte las notas de las versiones de Databricks Runtime y su compatibilidad.
Databricks Runtime 13.2 para Machine Learning proporciona un entorno listo para usar de aprendizaje automático y ciencia de datos basado en Databricks Runtime 13.2 (EoS). Databricks Runtime ML contiene muchas bibliotecas populares de aprendizaje automático, incluidas TensorFlow, PyTorch y XGBoost. Databricks Runtime ML incluye AutoML, una herramienta para entrenar automáticamente canalizaciones de aprendizaje automático. Databricks Runtime ML también admite el entrenamiento de aprendizaje profundo distribuido mediante Horovod.
Para más información, incluidas las instrucciones para crear un clúster de Databricks Runtime ML, consulte IA y aprendizaje automático en Databricks.
Nuevas características y mejoras
Databricks Runtime 13.2 ML se basa en Databricks Runtime 13.2. Para obtener información sobre las novedades de Databricks Runtime 13.2, incluidas apache Spark MLlib y SparkR, consulte las notas de la versión de Databricks Runtime 13.2 (EoS).
Cambios en el Feature Store de Databricks
- La
mlflow-skinnyversión mínima necesaria es 2.4.0. - Se produce un error al crear un conjunto de entrenamiento si el elemento DataFrame proporcionado no contiene todas las claves de búsqueda necesarias.
Entorno del sistema
El entorno del sistema de Databricks Runtime 13.2 ML se diferencia del de Databricks Runtime 13.2 en los siguientes aspectos:
-
DBUtils: Databricks Runtime ML no incluye la utilidad de biblioteca (dbutils.library) (heredada).
Use comandos
%pipen su lugar. Consulte Bibliotecas de Python con ámbito en Notebook. - En los clústeres de GPU, Databricks Runtime ML incluye las siguientes bibliotecas de GPU de NVIDIA:
- CUDA 11.7
- cuDNN 8.5.0.96-1
- NCCL 2.15.1
- TensorRT 7.2.2
Databricks Runtime 13.2 ML incluye XGBoost 1.7.3, que no admite clústeres de GPU con capacidad de proceso 5.2 ni versiones anteriores.
Bibliotecas
En las siguientes secciones, se enumeran las bibliotecas que se incluyen en Databricks Runtime 13.2 ML, que difieren de las que se incluyen en Databricks Runtime 13.2.
En esta sección:
- Bibliotecas de nivel superior
- Bibliotecas de Python
- Bibliotecas de R
- Bibliotecas de Java y Scala (clúster de Scala 2.12)
Bibliotecas de nivel superior
Databricks Runtime 13.2 ML incluye las siguientes bibliotecas de nivel superior:
- GraphFrames
- Horovod y HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Bibliotecas de Python
En Databricks Runtime 13.2 ML se usa Virtualenv para administrar los paquetes de Python. Además, incluye muchos paquetes populares de ML.
Además de los paquetes especificados en las siguientes secciones, Databricks Runtime 13.2 ML también incluye estos paquetes:
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.19.0
Para reproducir el entorno de Python de Databricks Runtime ML en el entorno virtual local de Python, descargue el archivo requirements-13.2.txt y ejecute pip install -r requirements-13.2.txt. Este comando instala todas las bibliotecas de código abierto que usa Databricks Runtime ML, pero no instala bibliotecas que desarrolla Databricks, como databricks-automl, databricks-feature-store o la bifurcación de Databricks de hyperopt.
Bibliotecas de Python en clústeres de CPU
| Biblioteca | Versión | Biblioteca | Versión | Biblioteca | Versión |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | acelerar | 0.19.0 | aiohttp | 3.8.4 |
| aiosignal | 1.3.1 | directorios de aplicaciones | 1.4.4 | argon2-cffi | 21.3.0 |
| argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 | "asttokens" | 2.2.1 |
| astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 | atributos | 21.4.0 |
| Audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.27.1 | azure-cosmos | 4.3.1b1 |
| azure-storage-blob | 12.17.0b1 | azure-storage-file-datalake | 12.11.0 | llamada de retorno | 0.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 | negro | 22.6.0 |
| blanquear | 4.1.0 | intermitente | 1.4 | felicidad | 0.7.9 |
| boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 | cachetools | 4.2.4 |
| catálogo | 2.0.8 | codificadores de categorías | 2.6.0 | certifi | 2022.9.14 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| Haz clic | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 1.1.0 |
| confitería | 0.0.4 | configparser | 5.2.0 | convertdate | 2.4.0 |
| criptografía | 37.0.1 | ciclista | 0.11.0 | cymem | 2.0.7 |
| Cython | 0.29.32 | dacita | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.16 |
| databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.13.1 | databricks-sdk | 0.1.6 |
| dataclasses-json | 0.5.8 | conjuntos de datos | 2.12.0 | dbl-tempo | 0.1.23 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.5.1 | decorador | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | eneldo | 0.3.4 | diskcache | 5.6.1 |
| distlib | 0.3.6 | Conversión de docstring a markdown | 0,12 | puntos de entrada | 0,4 |
| ephem | 4.1.4 | evaluar | 0.4.0 | Ejecutar | 1.2.0 |
| visión general de las facetas | 1.0.3 | fastjsonschema | 2.17.1 | fasttext | 0.9.2 |
| bloqueo de archivos | 3.6.0 | Matraz | 1.1.2+db1 | flatbuffers | 23/05/26 |
| fonttools | 4.25.0 | frozenlist | 1.3.3 | fsspec | 2022.7.1 |
| futuro | 0.18.2 | Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.8.2 | Google Autenticación | 1.33.0 |
| google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-cloud-core | 2.3.2 | Google Cloud Storage (almacenamiento en la nube de Google) | 2.9.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media (medios reanudables de Google) | 2.5.0 |
| googleapis-common-protos | 1.56.4 | Greenlet | 1.1.1 | grpcio | 1.48.1 |
| grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h5py | 3.7.0 | vacaciones | 0,25 | horovod | 0.28.0 |
| htmlmin | 0.1.12 | httplib2 | 0.20.2 | huggingface-hub | 0.15.1 |
| idna | 3.3 | Hash de imagen | 4.3.1 | aprendizaje con datos desequilibrados | 0.8.1 |
| importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 5.12.0 | ipykernel | 6.17.1 |
| ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | Es peligroso | 2.0.1 | Jedi | 0.18.1 |
| jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.16.0 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.11.0 | llavero | 23.5.0 |
| kiwisolver | 1.4.2 | calendario lunar coreano | 0.3.1 | langchain | 0.0.181 |
| códigos de idioma | 3.3.0 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,2 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.10.0 | lightgbm | 3.3.5 | llvmlite | 0.38.0 |
| Calendario Lunar | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | malvavisco | 3.19.0 | marshmallow-enum | 1.5.1 |
| matplotlib | 3.5.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 |
| Mal sintonizado | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.4.1 |
| more-itertools | 8.10.0 | msgpack | 1.0.5 | Multidic | 6.0.4 |
| multimétodo | 1.9.1 | Multiproceso | 0.70.12.2 | murmurhash | 1.0.9 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
| nbformat | 5.5.0 | nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.8.4 |
| ninja | 1.11.1 | NLTK | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 |
| cuaderno | 6.4.12 | numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 |
| numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.7 |
| openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | empaquetado | 21,3 |
| Pandas | 1.4.4 | PandocFiltros | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | patía | 0.10.1 |
| chivo expiatorio | 0.5.2 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Almohada | 9.2.0 |
| pepita | 22.2.2 | platformdirs | 2.5.2 | trazado | 5.9.0 |
| pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | chucho | 1.7.0 |
| preshed | 3.0.8 | Cliente-Prometeo | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| profeta | 1.1.3 | protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.10.4 | pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 |
| pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 |
| pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| editor de Python | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-servidor | 1.7.1 |
| configuración de herramienta Python | 1.2.2 | pytz | 2022.1 | PyWavelets | 1.3.0 |
| PyYAML | 6,0 | pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 |
| solicitudes | 2.28.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 | respuestas | 0.18.0 |
| cuerda | 1.7.0 | RSA | 4,9 | s3transfer | 0.6.0 |
| scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.9.1 | seaborn | 0.11.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | transformadores de frases | 2.2.2 |
| frase | 0.1.99 | setuptools | 63.4.1 | Shap | 0.41.0 |
| simplejson | 3.17.6 | seis | 1.16.0 | cortador | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | archivo de sonido | 0.12.1 |
| colador para sopa | 2.3.1 | soxr | 0.3.5 | spaCy | 3.5.3 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | espacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | En serio | 2.4.6 |
| ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.6.2 | statsmodels (paquete de Python para análisis estadístico) | 0.13.2 |
| tabular | 0.8.10 | enredado-up-in-unicode | 0.2.0 | tenacidad | 8.1.0 |
| Tablero tensorizado | 2.11.0 | servidor-de-datos-de-tensorboard | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.11.2 |
| tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow-cpu | 2.11.0 | Estimador de TensorFlow | 2.11.0 |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.32.0 | termcolor | 2.3.0 | terminado | 0.13.1 |
| ruta de prueba | 0.6.0 | thinc | 8.1.10 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tiktoken | 0.4.0 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizadores | 0.13.3 |
| tomli | 2.0.1 | antorcha | 1.13.1+cpu | antorcha | 0.14.1+cpu |
| tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 | traitlets | 5.1.1 |
| Transformadores | 4.29.2 | typeguard | 2.13.3 | Typer | 0.7.0 |
| inspección de escritura | 0.9.0 | typing_extensions | 4.3.0 | ujson | 5.4.0 |
| actualizaciones desatendidas | 0,1 | urllib3 | 1.26.11 | virtualenv | 20.16.3 |
| Visiones | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.2 |
| wcwidth | 0.2.5 | codificaciones web | 0.5.1 | cliente de websocket | 0.58.0 |
| Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 | rueda | 0.37.1 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | nube de palabras | 1.9.2 | envuelto | 1.14.1 |
| xgboost | 1.7.5 | xxhash | 3.2.0 | yapf | 0.31.0 |
| Yarl | 1.9.2 | ydata-profiling | 4.2.0 | zipp | 3.8.0 |
Bibliotecas de Python en clústeres de GPU
| Biblioteca | Versión | Biblioteca | Versión | Biblioteca | Versión |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | acelerar | 0.19.0 | aiohttp | 3.8.4 |
| aiosignal | 1.3.1 | directorios de aplicaciones | 1.4.4 | argon2-cffi | 21.3.0 |
| argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 | "asttokens" | 2.2.1 |
| astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 | atributos | 21.4.0 |
| Audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.27.1 | azure-cosmos | 4.3.1b1 |
| azure-storage-blob | 12.17.0b1 | azure-storage-file-datalake | 12.11.0 | llamada de retorno | 0.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 | negro | 22.6.0 |
| blanquear | 4.1.0 | intermitente | 1.4 | felicidad | 0.7.9 |
| boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 | cachetools | 4.2.4 |
| catálogo | 2.0.8 | codificadores de categorías | 2.6.0 | certifi | 2022.9.14 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| Haz clic | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 1.1.0 |
| confitería | 0.0.4 | configparser | 5.2.0 | convertdate | 2.4.0 |
| criptografía | 37.0.1 | ciclista | 0.11.0 | cymem | 2.0.7 |
| Cython | 0.29.32 | dacita | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.16 |
| databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.13.1 | databricks-sdk | 0.1.6 |
| dataclasses-json | 0.5.8 | conjuntos de datos | 2.12.0 | dbl-tempo | 0.1.23 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.5.1 | decorador | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | eneldo | 0.3.4 | diskcache | 5.6.1 |
| distlib | 0.3.6 | Conversión de docstring a markdown | 0,12 | einops | 0.6.1 |
| puntos de entrada | 0,4 | ephem | 4.1.4 | evaluar | 0.4.0 |
| Ejecutar | 1.2.0 | visión general de las facetas | 1.0.3 | fastjsonschema | 2.17.1 |
| fasttext | 0.9.2 | bloqueo de archivos | 3.6.0 | flash-attn | 1.0.5 |
| Matraz | 1.1.2+db1 | flatbuffers | 23/05/26 | fonttools | 4.25.0 |
| frozenlist | 1.3.3 | fsspec | 2022.7.1 | futuro | 0.18.2 |
| Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 |
| google-api-core | 2.8.2 | Google Autenticación | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-cloud-core | 2.3.2 | Google Cloud Storage (almacenamiento en la nube de Google) | 2.9.0 | google-crc32c | 1.5.0 |
| google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media (medios reanudables de Google) | 2.5.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 |
| Greenlet | 1.1.1 | grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.7.0 |
| vacaciones | 0,25 | horovod | 0.28.0 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | huggingface-hub | 0.15.1 | idna | 3.3 |
| Hash de imagen | 4.3.1 | aprendizaje con datos desequilibrados | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| importlib-resources | 5.12.0 | ipykernel | 6.17.1 | ipython | 8.10.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 |
| Es peligroso | 2.0.1 | Jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 |
| Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.16.0 | jupyter-client | 7.3.4 |
| jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 |
| keras | 2.11.0 | llavero | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.2 |
| calendario lunar coreano | 0.3.1 | langchain | 0.0.181 | códigos de idioma | 3.3.0 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0,2 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.0 |
| lightgbm | 3.3.5 | llvmlite | 0.38.0 | Calendario Lunar | 0.0.9 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| malvavisco | 3.19.0 | marshmallow-enum | 1.5.1 | matplotlib | 3.5.2 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 | Mal sintonizado | 0.8.4 |
| mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.4.1 | more-itertools | 8.10.0 |
| msgpack | 1.0.5 | Multidic | 6.0.4 | multimétodo | 1.9.1 |
| Multiproceso | 0.70.12.2 | murmurhash | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.5.0 |
| nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.8.4 | ninja | 1.11.1 |
| NLTK | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 | cuaderno | 6.4.12 |
| numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 | numpy | 1.21.5 |
| oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.7 | openapi-schema-pydantic | 1.2.4 |
| opt-einsum | 3.3.0 | empaquetado | 21,3 | Pandas | 1.4.4 |
| PandocFiltros | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.9.0 | patía | 0.10.1 | chivo expiatorio | 0.5.2 |
| petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.3 |
| pickleshare | 0.7.5 | Almohada | 9.2.0 | pepita | 22.2.2 |
| platformdirs | 2.5.2 | trazado | 5.9.0 | pluggy | 1.0.0 |
| pmdarima | 2.0.3 | chucho | 1.7.0 | preshed | 3.0.8 |
| prompt-toolkit | 3.0.36 | profeta | 1.1.3 | protobuf | 3.19.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.4 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | editor de Python | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 |
| python-lsp-servidor | 1.7.1 | configuración de herramienta Python | 1.2.2 | pytz | 2022.1 |
| PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6,0 | pyzmq | 23.2.0 |
| regex | 2022.7.9 | solicitudes | 2.28.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| respuestas | 0.18.0 | cuerda | 1.7.0 | RSA | 4,9 |
| s3transfer | 0.6.0 | scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.9.1 |
| seaborn | 0.11.2 | SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 |
| transformadores de frases | 2.2.2 | frase | 0.1.99 | setuptools | 63.4.1 |
| Shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 | seis | 1.16.0 |
| cortador | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
| archivo de sonido | 0.12.1 | colador para sopa | 2.3.1 | soxr | 0.3.5 |
| spaCy | 3.5.3 | spacy-legacy | 3.0.12 | espacy-loggers | 1.0.4 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| En serio | 2.4.6 | ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.6.2 |
| statsmodels (paquete de Python para análisis estadístico) | 0.13.2 | tabular | 0.8.10 | enredado-up-in-unicode | 0.2.0 |
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| tensorboard-plugin-profile | 2.11.2 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow | 2.11.0 |
| Estimador de TensorFlow | 2.11.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.32.0 | termcolor | 2.3.0 |
| terminado | 0.13.1 | ruta de prueba | 0.6.0 | thinc | 8.1.10 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tiktoken | 0.4.0 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizadores | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | antorcha | 1.13.1+cu117 |
| antorcha | 0.14.1+cu117 | tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlets | 5.1.1 | Transformadores | 4.29.2 | typeguard | 2.13.3 |
| Typer | 0.7.0 | inspección de escritura | 0.9.0 | typing_extensions | 4.3.0 |
| ujson | 5.4.0 | actualizaciones desatendidas | 0,1 | urllib3 | 1.26.11 |
| virtualenv | 20.16.3 | Visiones | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | codificaciones web | 0.5.1 |
| cliente de websocket | 0.58.0 | Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 |
| rueda | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 | nube de palabras | 1.9.2 |
| envuelto | 1.14.1 | xgboost | 1.7.5 | xxhash | 3.2.0 |
| yapf | 0.31.0 | Yarl | 1.9.2 | ydata-profiling | 4.2.0 |
| zipp | 3.8.0 |
Bibliotecas de R
Las bibliotecas de R son idénticas a las bibliotecas de R de Databricks Runtime 13.2.
Bibliotecas de Java y Scala (clúster de Scala 2.12)
Además de las bibliotecas de Java y Scala de Databricks Runtime 13.2, los siguientes archivos JAR también se incluyen en Databricks Runtime 13.2 ML:
Clústeres de CPU
| Identificador de grupo | Identificador de artefacto | Versión |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.4.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Clústeres de GPU
| Identificador de grupo | Identificador de artefacto | Versión |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.4.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |