Procedimientos recomendados de ingeniería de datos

En los artículos siguientes se proporcionan procedimientos recomendados para la ingeniería de datos en Azure Databricks.

• Optimización del rendimiento de las combinaciones en Azure Databricks
• Modelado de datos
• Configuración de un almacén de estados de RocksDB en Azure Databricks
• Comprobación asíncrona del estado de las consultas con estado
• ¿Qué es el seguimiento de progreso asincrónico?
• Consideraciones de producción para Structured Streaming
• Limpieza y validación de datos con procesamiento por lotes o flujos
• Observabilidad en Azure Databricks para tareas, Canalizaciones Declarativas de Spark de Lakeflow y Lakeflow Connect

Para obtener vínculos a otros artículos de procedimientos recomendados, incluidos los procedimientos recomendados de flujos de trabajo de CI/CD, consulte los artículos de procedimientos recomendados.