Databricks Connect para Scala

Nota

Este artículo describe Databricks Connect para Databricks Runtime 13.3 LTS y versiones posteriores.

Databricks Connect permite conectar entornos de desarrollo integrado (IDEs) populares, como IntelliJ IDEA, servidores de cuadernos y otras aplicaciones personalizadas a Azure Databricks para el procesamiento. Consulte Databricks Connect.

• Para Databricks Connect para Python, consulte Databricks Connect para Python.
• Para Databricks Connect para R, consulte Databricks Connect para R.

Comienza

Para empezar a trabajar con Databricks Connect para Scala:

• Confirme que el área de trabajo y el entorno de desarrollo local cumplen los requisitos de Databricks Connect y elija una versión del paquete de Databricks Connect compatible con la configuración. Consulte Requisitos de uso de Databricks Connect.
• Instale Databricks Connect. Consulte Instalación de Databricks Connect para Scala.
• Recorra el tutorial de Databricks Connect para Scala. Consulte Tutorial: Ejecutar código desde IntelliJ IDEA en cómputo clásico.

Recursos adicionales

Para más información sobre Databricks Connect, consulte los artículos siguientes:

• Para configurar el proceso, consulte Configuración de proceso para Databricks Connect.
• Para ver ejemplos de código simple adicionales, consulte Ejemplos de código de Databricks Connect para Scala.
• Para ver ejemplos de código más complejos, consulte el repositorio example applications for Databricks Connect en GitHub, específicamente:
  • Una aplicación ETL sencilla
  • Visualizaciones de gráficos con JFreeChart
• Para migrar de Databricks Connect para Databricks Runtime 12.2 LTS y versiones inferiores a Databricks Connect para Databricks Runtime 13.3 LTS y versiones superiores, vea Migración a Databricks Connect para Scala.
• Consulte también la información sobre la solución de problemas y las limitaciones.