Uso de datos de Azure Databricks en Microsoft Copilot Studio

En esta página se explica cómo usar los datos de Azure Databricks en Microsoft Copilot Studio después de crear una conexión. Puede conectar Genie Agents como herramientas o usar los datos de Azure Databricks como origen de conocimiento para crear agentes personalizados.

Prerrequisitos

Antes de usar los datos de Azure Databricks en Copilot Studio, debe crear una conexión con Azure Databricks en Microsoft Power Platform. Consulte Creación de una conexión de Azure Databricks en Microsoft Power Platform.

Conexión a agentes de Genie en Copilot Studio

Importante

Esta característica está en versión preliminar pública.

Importante

Habilite la versión preliminar de los servidores MCP administrados en el área de trabajo. Consulte Administrar versiones preliminares de Azure Databricks.

Los agentes de Genie son una característica de Azure Databricks que permite a los equipos empresariales interactuar con sus datos mediante lenguaje natural. Para obtener más información sobre cómo configurar Genie Agents en Azure Databricks, consulte Genie Agents. Asegúrese de proporcionar al agente de Azure Databricks Genie un nombre y una descripción claros.

Para agregar un agente de Genie como una herramienta en un agente de Copilot Studio, haga lo siguiente:

  1. En la barra lateral de Copilot Studio, haga clic en Agente.

  2. Seleccione un agente existente o cree un nuevo agente haciendo clic en + Crear agente en blanco.

  3. Seleccione el modelo del agente. Databricks recomienda que selecciones Sonnet 4.5 como el modelo de tu agente.

  4. En Instrucciones, describa las funcionalidades del agente y cómo debe comportarse.

    • Databricks recomienda incluir lo siguiente en las instrucciones: "Siga sondeando siempre al agente de Genie hasta que reciba una respuesta. No se detenga después de unos segundos". Esto evita que la integración envíe repetidamente un mensaje de aún en proceso mientras el agente realiza consultas al Genie Agent.
  5. En Herramientas, haga clic en + Agregar una herramienta.

  6. Busque "Azure Databricks" o seleccione Protocolo de contexto de modelo.

  7. Seleccione Azure Databricks Genie, elija la conexión a Azure Databricks junto a Conexión y haga clic en Agregar y configurar.

  8. Configure la herramienta Azure Databricks Genie:

    1. Asigne un nombre a la herramienta. Un nombre de herramienta más descriptivo ayuda a que el agente de Copilot Studio organice las solicitudes.
    2. En Entradas, escriba el identificador del agente de Genie o seleccione el agente de Genie en el menú desplegable.
    3. Guarde la herramienta.
    4. (Opcional) Actualice la sección herramientas de la pantalla de configuración para confirmar que el agente de Genie está conectado.
  9. En la esquina superior derecha, haga clic en Configuración. En la sección Orquestación , haga clic en para usar la orquestación de IA para las respuestas del agente.

  10. Para publicar su agente, haga clic en Publicar en la esquina superior derecha.

  11. (Opcional) Publique el agente de Copilot Studio habilitado para Genie en Microsoft Teams o Microsoft 365 para distribuir la información de Genie a otros usuarios. Para obtener información sobre cómo publicar el agente, consulte la documentación de Microsoft.

Puede agregar su agente a una Power App. Para configurar una Power App, consulte Usar sus datos de Azure Databricks para crear aplicaciones de lienzo de Power. Para agregar el agente de Copilot Studio a power App, consulte la documentación de Microsoft.

Para usar el agente en la aplicación publicada, abra la aplicación publicada, haga clic en el icono Copilot de la esquina superior derecha y haga una pregunta.

Uso de Azure Databricks como origen de conocimiento en Copilot Studio

Para agregar los datos de Azure Databricks como origen de conocimiento a un agente de Copilot Studio, haga lo siguiente:

  1. En la barra lateral de Copilot Studio, haga clic en Agente.

  2. Seleccione un agente existente o cree un nuevo agente haciendo clic en + Nuevo agente.

    • Describa el agente mediante la entrada de un mensaje y, a continuación, haga clic en Crear.
    • O bien, haga clic en Omitir para especificar manualmente la información del agente.
  3. En la pestaña Conocimiento , haga clic en + Conocimientos.

  4. Haz clic en Avanzado.

  5. Haga clic en Azure Databricks como origen de conocimiento.

  6. Escriba el nombre del catálogo en el que están los datos.

  7. Haga clic en Conectar.

  8. Seleccione las tablas que desea que use el agente como origen de conocimiento y haga clic en Agregar.