Acceso a modelos de AI y LLM desde el catálogo de Unity

Importante

Esta característica está en versión preliminar pública.

Azure Databricks incluye una selección de modelos de base de INTELIGENCIA ARTIFICIAL y LLM de alta calidad en el catálogo de Unity. En este artículo se describe cómo puede usar esos modelos e incorporarlos a los flujos de trabajo de inferencia. Estos modelos le permiten acceder a las funcionalidades de inteligencia artificial de última generación, lo que le ahorra tiempo y gastos de crear sus propios modelos personalizados.

Para obtener información sobre cómo usar sus propios modelos personalizados con el catálogo de Unity, consulte Administración del ciclo de vida del modelo en el catálogo de Unity.

Búsqueda de modelos de base en el catálogo de Unity

En las regiones habilitadas para Model Serving, Azure Databricks tiene preinstalado una selección de modelos de base de última generación. Estos modelos tienen licencias permisivas y se han optimizado para servir con API de modelo de Rendimiento aprovisionado. Consulte Términos de modelo aplicables.

Databricks recomienda usar las versiones base de estos modelos para realizar tareas de ajuste y usar las versiones de instrucciones para la implementación y el servicio de modelos.

Estos modelos están disponibles directamente desde el Explorador de catálogos, en el catálogo system del esquema ai (system.ai).

Puedes poner en servicio estos modelos con un solo clic y, a continuación, incorporar los puntos de conexión de Modelo de servicio directamente en tus flujos de trabajo de inferencia por lotes. Para servir un modelo, haga clic en el nombre del modelo en el catálogo para abrir la página del modelo y haga clic en Servir este modelo. Para obtener más información sobre Model Serving, consulte Implementación de modelos mediante Model Serving. Para obtener una lista de las regiones admitidas para Model Serving, consulte Disponibilidad de regiones.

Los modelos de system.ai están disponibles para todos los usuarios de la cuenta de forma predeterminada. Un administrador del metastore puede gestionar el acceso al esquema system.ai y a sus modelos sin necesidad de un administrador de cuentas. Consulte Permisos de Unity Catalog para modelos fundacionales.