Soluciones de referencia para el aprendizaje automático
Azure Databricks proporciona una completa colección de herramientas que le ayudan a desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático. Sin embargo, puede que sea difícil encontrar estas herramientas y saber cuál es la mejor forma de aplicarlas a los problemas de aprendizaje automático. Las soluciones de referencia que se especifican en esta página muestran ejemplos detallados de cómo usar Azure Databricks para algunas aplicaciones de aprendizaje automático comunes.
Procesamiento de imágenes y visión artificial
Este artículo contiene una solución de referencia para la inferencia de modelos de imagen distribuida basada en una configuración común compartida por muchas aplicaciones de imagen del mundo real.
Sistema de recomendación
Este artículo contiene soluciones de referencia para modelos de recomendación basados en aprendizaje profundo.
Procesamiento de lenguaje natural
En este artículo se describe cómo realizar el entrenamiento distribuido y la inferencia para las aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural.
Etiquetado de datos
El etiquetado de datos de entrenamiento adicionales es un paso importante para muchos flujos de trabajo de aprendizaje automático, como las aplicaciones de clasificación o de visión por ordenador. Azure Databricks no admite directamente el etiquetado de datos; sin embargo, la asociación de Databricks con Labelbox simplifica el proceso.