Cuadernos de ejemplo de computación de GPU sin servidor

Las páginas siguientes incluyen varios ejemplos de notebooks que muestran cómo usar la computación GPU sin servidor para diferentes tareas.

tarea	Descripción
Modelos de lenguaje grande (LLM)	Ejemplos para ajustar modelos de lenguaje de gran tamaño, incluidos métodos eficientes para el ajuste de parámetros.
Visión por computadora	Ejemplos de tareas de Computer Vision, incluida la detección de objetos y la clasificación de imágenes.
Sistemas recomendados basados en aprendizaje profundo	Ejemplos de creación de sistemas de recomendación mediante enfoques de aprendizaje profundo modernos como modelos de dos torres.
ML Clásico	Ejemplos de tareas tradicionales de aprendizaje automático, incluido el entrenamiento del modelo XGBoost y la previsión de series temporales.
Entrenamiento distribuido con varias GPU y varios nodos	Ejemplos para escalar el entrenamiento en varias GPU y nodos mediante la API de GPU sin servidor.
Inferencia distribuida por lotes de LLM	Ejemplos de inferencia por lotes de LLM mediante Ray Data.