array_max

Devuelve el valor máximo de la matriz.

Syntax

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_max(col)

Parámetros

Parámetro	Tipo	Description
col	pyspark.sql.Column o str	Nombre de la columna o una expresión que representa la matriz.

Devoluciones

pyspark.sql.Column: una nueva columna que contiene el valor máximo de cada matriz.

Examples

Ejemplo 1: Uso básico con matriz de enteros

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, 3],), ([None, 10, -1],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()

+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
|              3|
|             10|
+---------------+

Ejemplo 2: Uso con matriz de cadenas

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 'banana', 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()

+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
|         cherry|
+---------------+

Ejemplo 3: Uso con matriz de tipos mixtos

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 1, 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()

+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
|         cherry|
+---------------+

Ejemplo 4: Uso con matriz de matrices

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([[2, 1], [3, 4]],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()

+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
|         [3, 4]|
+---------------+

Ejemplo 5: Uso con matriz vacía

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.array_max(df.data)).show()

+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
|           NULL|
+---------------+