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Calcula el coseno hiperbólico de la columna de entrada. Soporta Spark Connect.
Para obtener la función SQL de Databricks correspondiente, consulte cosh function.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.cosh(col=<col>)
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
Ángulo hiperbólico |
Devoluciones
pyspark.sql.Column: coseno hiperbólico del ángulo, como si se calculara mediante java.lang.Math.cosh()
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(-1,), (0,), (1,)], ["value"])
df.select("*", dbf.cosh(df.value)).show()
+-----+-----------------+
|value| COSH(value)|
+-----+-----------------+
| -1|1.543080634815...|
| 0| 1.0|
| 1|1.543080634815...|
+-----+-----------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql("SELECT * FROM VALUES (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)").select("*", dbf.cosh("value")).show()
+-----+-----------+
|value|COSH(value)|
+-----+-----------+
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+-----------+