date_format

Convierte una fecha/marca de tiempo/cadena en un valor de cadena en el formato especificado por el formato de fecha proporcionado por el segundo argumento.

Un patrón podría ser por ejemplo dd.MM.yyyy y podría devolver una cadena como "18.03.1993". Se pueden usar todas las letras de patrón del patrón datetime .

Nota:

Siempre que sea posible, use funciones especializadas como year.

Para obtener la función SQL de Databricks correspondiente, consulte date_format function.

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.date_format(date=<date>, format=<format>)

Parámetros

Parámetro	Tipo	Description
date	pyspark.sql.Column o str	columna de entrada de valores para dar formato.
format	literal string	formato que se va a usar para representar valores datetime.

Devoluciones

pyspark.sql.Column: valor de cadena que representa datetime con formato.

Examples

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',), ('2024-10-31',)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.date_format('dt', 'MM/dd/yyyy')).show()
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 13:08:15',), ('2024-10-31 10:09:16',)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.date_format('ts', 'yy=MM=dd HH=mm=ss')).show()

import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.date(2015, 4, 8),),
(datetime.date(2024, 10, 31),)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.date_format('dt', 'yy--MM--dd')).show()

import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.datetime(2015, 4, 8, 13, 8, 15),),
(datetime.datetime(2024, 10, 31, 10, 9, 16),)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.date_format('ts', 'yy=MM=dd HH=mm=ss')).show()