make_dt_interval

Construya una duración de tipo DayTimeIntervalType a partir de días, horas, minutos y segundos.

Para obtener la función SQL de Databricks correspondiente, consulte make_dt_interval function.

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.make_dt_interval(days=<days>, hours=<hours>, mins=<mins>, secs=<secs>)

Parámetros

Parámetro	Tipo	Description
days	pyspark.sql.Column o str, optional	Número de días, positivos o negativos.
hours	pyspark.sql.Column o str, optional	Número de horas, positivas o negativas.
mins	pyspark.sql.Column o str, optional	Número de minutos, positivo o negativo.
secs	pyspark.sql.Column o str, optional	Número de segundos con la parte fraccionaria en precisión de microsegundos.

Devoluciones

pyspark.sql.Column: una nueva columna que contiene una duración DayTimeIntervalType.

Examples

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([[1, 12, 30, 01.001001]], ['day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select('*', dbf.make_dt_interval(df.day, df.hour, df.min, df.sec)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[1, 12, 30, 01.001001]], ['day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select('*', dbf.make_dt_interval(df.day, 'hour', df.min)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[1, 12, 30, 01.001001]], ['day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select('*', dbf.make_dt_interval(df.day, df.hour)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[1, 12, 30, 01.001001]], ['day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select('*', dbf.make_dt_interval('day')).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.make_dt_interval()).show(truncate=False)