map_values

Devuelve una matriz desordenada que contiene los valores del mapa.

Syntax

from pyspark.sql import functions as sf

sf.map_values(col)

Parámetros

Parámetro	Tipo	Description
col	pyspark.sql.Column o str	Nombre de columna o expresión

Devoluciones

pyspark.sql.Column: valores del mapa como una matriz.

Examples

Ejemplo 1: Extracción de valores de un mapa simple

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, 'a', 2, 'b') as data")
df.select(sf.sort_array(sf.map_values("data"))).show()

+----------------------------------+
|sort_array(map_values(data), true)|
+----------------------------------+
|                            [a, b]|
+----------------------------------+

Ejemplo 2: Extracción de valores de un mapa con valores complejos

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, array('a', 'b'), 2, array('c', 'd')) as data")
df.select(sf.sort_array(sf.map_values("data"))).show()

+----------------------------------+
|sort_array(map_values(data), true)|
+----------------------------------+
|                  [[a, b], [c, d]]|
+----------------------------------+

Ejemplo 3: Extracción de valores de un mapa con valores NULL

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, null, 2, 'b') as data")
df.select(sf.sort_array(sf.map_values("data"))).show()

+----------------------------------+
|sort_array(map_values(data), true)|
+----------------------------------+
|                         [NULL, b]|
+----------------------------------+

Ejemplo 4: Extracción de valores de un mapa con valores duplicados

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, 'a', 2, 'a') as data")
df.select(sf.map_values("data")).show()

+----------------+
|map_values(data)|
+----------------+
|          [a, a]|
+----------------+

Ejemplo 5: Extracción de valores de un mapa vacío

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map() as data")
df.select(sf.map_values("data")).show()

+----------------+
|map_values(data)|
+----------------+
|              []|
+----------------+