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posexplode

Devuelve una nueva fila para cada elemento con posición en la matriz o mapa especificados. Usa el nombre pos de columna predeterminado para la posición y col para los elementos de la matriz y key para value los elementos del mapa, a menos que se especifique lo contrario.

Syntax

from pyspark.sql import functions as sf

sf.posexplode(col)

Parámetros

Parámetro Tipo Description
col pyspark.sql.Column o nombre de columna Columna de destino en la que trabajar.

Devoluciones

pyspark.sql.Column: una fila por elemento de matriz o valor de clave de asignación, incluidas las posiciones como una columna independiente.

Examples

Ejemplo 1: Exploding an array column

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql('SELECT * FROM VALUES (1,ARRAY(1,2,3,NULL)), (2,ARRAY()), (3,NULL) AS t(i,a)')
df.show()
+---+---------------+
|  i|              a|
+---+---------------+
|  1|[1, 2, 3, NULL]|
|  2|             []|
|  3|           NULL|
+---+---------------+
df.select('*', sf.posexplode('a')).show()
+---+---------------+---+----+
|  i|              a|pos| col|
+---+---------------+---+----+
|  1|[1, 2, 3, NULL]|  0|   1|
|  1|[1, 2, 3, NULL]|  1|   2|
|  1|[1, 2, 3, NULL]|  2|   3|
|  1|[1, 2, 3, NULL]|  3|NULL|
+---+---------------+---+----+

Ejemplo 2: Exploding a map column

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql('SELECT * FROM VALUES (1,MAP(1,2,3,4,5,NULL)), (2,MAP()), (3,NULL) AS t(i,m)')
df.show(truncate=False)
+---+---------------------------+
|i  |m                          |
+---+---------------------------+
|1  |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|
|2  |{}                         |
|3  |NULL                       |
+---+---------------------------+
df.select('*', sf.posexplode('m')).show(truncate=False)
+---+---------------------------+---+---+-----+
|i  |m                          |pos|key|value|
+---+---------------------------+---+---+-----+
|1  |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|0  |1  |2    |
|1  |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|1  |3  |4    |
|1  |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|2  |5  |NULL |
+---+---------------------------+---+---+-----+