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Llama a un método con reflexión.
Syntax
from pyspark.sql import functions as sf
sf.reflect(*cols)
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Description |
|---|---|---|
cols |
pyspark.sql.Column o str |
El primer elemento debe ser una columna que representa una cadena literal para el nombre de clase y el segundo elemento debe ser una columna que representa la cadena literal para el nombre del método y el resto son argumentos de entrada (columnas o nombres de columna) para el método Java. |
Examples
Ejemplo 1: Reflejar una llamada de método
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([('a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2',)], ['a'])
df.select(
sf.reflect(sf.lit('java.util.UUID'), sf.lit('fromString'), 'a')
).show(truncate=False)
+--------------------------------------+
|reflect(java.util.UUID, fromString, a)|
+--------------------------------------+
|a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2 |
+--------------------------------------+