stack

col1Separa , ..., colk en n filas. Usa nombres de columna col0, col1, etc. de forma predeterminada, a menos que se especifique lo contrario.

Syntax

from pyspark.sql import functions as sf

sf.stack(*cols)

Parámetros

Parámetro	Tipo	Description
cols	pyspark.sql.Column o nombre de columna	El primer elemento debe ser un valor int literal para el número de filas que se van a separar y el resto son elementos de entrada que se van a separar.

Examples

Ejemplo 1: Pila con 2 filas

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2, 3)], ['a', 'b', 'c'])
df.select('*', sf.stack(sf.lit(2), df.a, df.b, 'c')).show()

+---+---+---+----+----+
|  a|  b|  c|col0|col1|
+---+---+---+----+----+
|  1|  2|  3|   1|   2|
|  1|  2|  3|   3|NULL|
+---+---+---+----+----+

Ejemplo 2: Pila con alias

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2, 3)], ['a', 'b', 'c'])
df.select('*', sf.stack(sf.lit(2), df.a, df.b, 'c').alias('x', 'y')).show()

+---+---+---+---+----+
|  a|  b|  c|  x|   y|
+---+---+---+---+----+
|  1|  2|  3|  1|   2|
|  1|  2|  3|  3|NULL|
+---+---+---+---+----+

Ejemplo 3: Pila con 3 filas

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2, 3)], ['a', 'b', 'c'])
df.select('*', sf.stack(sf.lit(3), df.a, df.b, 'c')).show()

+---+---+---+----+
|  a|  b|  c|col0|
+---+---+---+----+
|  1|  2|  3|   1|
|  1|  2|  3|   2|
|  1|  2|  3|   3|
+---+---+---+----+

Ejemplo 4: Pila con 4 filas

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2, 3)], ['a', 'b', 'c'])
df.select('*', sf.stack(sf.lit(4), df.a, df.b, 'c')).show()

+---+---+---+----+
|  a|  b|  c|col0|
+---+---+---+----+
|  1|  2|  3|   1|
|  1|  2|  3|   2|
|  1|  2|  3|   3|
|  1|  2|  3|NULL|
+---+---+---+----+