try_parse_json

Analiza una columna que contiene una cadena JSON en .VariantType Devuelve None si una cadena contiene un valor JSON no válido.

Syntax

from pyspark.sql import functions as sf

sf.try_parse_json(col)

Parámetros

Parámetro	Tipo	Description
col	pyspark.sql.Column o str	Cadenas con formato JSON de nombre de columna o columna.

Devoluciones

pyspark.sql.Column: una nueva columna de VariantType.

Examples

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([ {'json': '''{ "a" : 1 }'''}, {'json': '''{a : 1}'''} ])
df.select(sf.to_json(sf.try_parse_json(df.json))).collect()

[Row(to_json(try_parse_json(json))='{"a":1}'), Row(to_json(try_parse_json(json))=None)]