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La federación de Lakehouse es la plataforma de federación de consultas para Databricks. El término federación de consultas describe una colección de características que permiten a los usuarios y sistemas ejecutar consultas en varios orígenes de datos sin necesidad de migrar todos los datos a un sistema unificado.
Hay dos tipos de federación: federación de consultas y federación de catálogos. En esta página se describen las diferencias entre los tipos.
Federación de consultas en comparación con federación de catálogos
En la tabla siguiente se resumen las diferencias clave entre la federación de consultas y la federación del catálogo:
| Attribute | Federación de consultas | Federación del catálogo |
|---|---|---|
| Ruta de consulta | Las consultas de Unity Catalog se envían a la base de datos remota mediante JDBC. La consulta se ejecuta tanto en Databricks como mediante computación remota. | Las consultas de Unity Catalog acceden directamente a la tabla externa en el almacenamiento de objetos. La federación de catálogos está disponible para plataformas que admiten el acceso directo a sus servicios de catálogo y almacenamiento. La consulta solo se ejecuta en el cómputo de Databricks, lo que significa que la federación de catálogos es más rentable y optimizada para el rendimiento que la federación de consultas. |
| Caso de uso |
Cuando el origen admite Lakehouse Federation y Lakeflow Connect, Databricks recomienda Lakeflow Connect si el rendimiento en volúmenes de datos más altos y una menor latencia son prioridades. |
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| Introducción a los pasos |
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Orígenes de datos compatibles
Conéctese a las siguientes fuentes mediante la federación de consultas.
- MySQL
- PostgreSQL
- Teradata
- Oracle
- Amazon Redshift
- Datos de Salesforce 360
- Snowflake
- Microsoft SQL Server
- Azure Synapse (SQL Data Warehouse)
- Google BigQuery
- Databricks
Conéctese a las siguientes fuentes mediante la federación de catálogos: