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La API REST de MLflow de código abierto permite crear, enumerar y obtener experimentos y ejecuciones, y permite registrar parámetros, métricas y artefactos. Databricks Runtime para Machine Learning proporciona una versión administrada del servidor MLflow, que incluye el seguimiento de experimentos y el Registro de modelos.
Para MLflow, hay dos guías de referencia de la API REST: