Nota
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar iniciar sesión o cambiar directorios.
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar cambiar los directorios.
27 de marzo- 2 de abril de 2025
Estas características y mejoras se publicaron con la versión 2025.12 de DLT.
Versiones de Databricks Runtime usadas por esta versión
Channel:
- CURRENT (valor predeterminado): Databricks Runtime 15.4
- VERSIÓN PRELIMINAR: Databricks Runtime 15.4 o 16.1
Note
Dado que las versiones del canal DLT siguen un proceso de actualización gradual, las actualizaciones del canal se implementan en diferentes regiones en momentos diferentes. Es posible que su versión, incluidas las versiones de Databricks Runtime, no se actualice hasta una semana o más después de la fecha de lanzamiento inicial. A fin de buscar la versión de Databricks Runtime para una canalización, consulta información de Runtime.
Nuevas características y mejoras
-
CREATE PRIVATE { MATERIALIZED VIEW | STREAMING TABLE }ahora se admite en las Pipelines Declarativas de Lakeflow Spark. Use elPRIVATEparámetro para crear vistas materializadas o tablas de streaming sin publicarlas en un catálogo. Para más información, consulte CREATE STREAMING TABLE (canalizaciones) y CREATE MATERIALIZED VIEW (canalizaciones). - Ahora puede usar
CREATE TEMPORARY VIEWen las canalizaciones declarativas de Lakeflow Spark para crear una vista que se conserva únicamente dentro de la canalización. Para más información, consulte CREATE VIEW (canalizaciones). - Se ha mejorado el rendimiento de INITIALIZING para las actualizaciones de canalización.
Corrección de errores
- Esta versión corrige un problema poco común por el que los puntos de control de streaming de metastore de Hive se almacenan y leen desde la raíz de DBFS en lugar de la ubicación especificada por el usuario.
- Esta versión corrige un problema por el que un enlace de eventos no puede avanzar.