Databricks Runtime 14.1
En las siguientes notas de la versión, se proporciona información sobre Databricks Runtime 14.1, con tecnología de Apache Spark 3.5.0.
Databricks publicó esta versión en octubre de 2023.
Sugerencia
Para ver las notas de la versión de las versiones de Databricks Runtime que han llegado a la finalización del soporte (EoS), vea las Notas de la versión de finalización del soporte de Databricks Runtime. Las versiones de Databricks Runtime EoS se han retirado y es posible que no se actualicen.
Nuevas características y mejoras
- array_insert() se basa en 1 para índices negativos
- Puntos de comprobación Delta v2 habilitados de forma predeterminada con la agrupación en clústeres líquidos
- Quitar la característica de tabla Delta en la versión preliminar pública
- Delta Sharing: los destinatarios pueden realizar consultas por lotes en tablas compartidas con vectores de eliminación (versión preliminar pública)
- Uso compartido delta: los destinatarios pueden realizar consultas por lotes en tablas compartidas con asignación de columnas (Versión preliminar pública)
- Transmisión desde vistas de catálogo de Unity en versión preliminar pública
- Conector de Apache Pulsar en versión preliminar pública
- Controlador de Snowflake actualizado
- Variables de sesión SQL
- invocación de parámetros con nombre para UDF de SQL y Python.
- Los argumentos de tabla para funciones son compatibles con la creación de particiones y el orden.
- funciones SQL integradas nuevas y mejoradas
- control mejorado de subconsultas correlacionadas
array_insert() se basa en 1 para índices negativos
La función array_insert se basa en 1 para índices positivos y negativos. Ahora inserta un nuevo elemento al final de las matrices de entrada para el índice -1. Para restaurar el comportamiento anterior, establezca spark.sql.legacy.negativeIndexInArrayInsert en true.
Puntos de comprobación Delta v2 habilitados de forma predeterminada con la agrupación en clústeres líquidos
Las tablas Delta recién creadas con clústeres líquidos usan puntos de control v2 de forma predeterminada. Consulte Compatibilidad para tablas con agrupación en clústeres líquidos.
Quitar la característica de tabla Delta en la versión preliminar pública
Ahora puede quitar algunas características de tabla para las tablas Delta. La compatibilidad actual incluye quitar deletionVectors y v2Checkpoint. Consulte Eliminación de características de una tabla Delta.
Delta Sharing: los destinatarios pueden realizar consultas por lotes, de CDF y de streaming en tablas compartidas con vectores de eliminación (versión preliminar pública)
Los destinatarios de Delta Sharing ahora pueden realizar consultas por lotes en tablas compartidas que usan vectores de eliminación. Consulte Agregar tablas con vectores de eliminación o asignación de columnas a un recurso compartido, Tablas de lectura con vectores de eliminación o asignación de columnas habilitadas y Lectura de tablas con vectores de eliminación o asignación de columna habilitadas.
Uso compartido delta: los destinatarios pueden realizar consultas por lotes en tablas compartidas con asignación de columnas (Versión preliminar pública)
Los destinatarios de Uso compartido delta ahora pueden realizar consultas por lotes en tablas compartidas que usan la asignación de columnas. Consulte Agregar tablas con vectores de eliminación o asignación de columnas a un recurso compartido, Tablas de lectura con vectores de eliminación o asignación de columnas habilitadas y Lectura de tablas con vectores de eliminación o asignación de columna habilitadas.
Transmisión desde vistas de catálogo de Unity en versión preliminar pública
Ahora puede usar Structured Streaming para realizar lecturas de Streaming de vistas registradas con el catálogo de Unity. Azure Databricks solo admite lecturas de streaming de vistas definidas en tablas Delta. Consulte Leer una vista de catálogo de Unity como una secuencia.
Conector de Apache Pulsar en versión preliminar pública
Ahora puede usar Structured Streaming para transmitir datos desde Apache en Azure Databricks. Consulte Transmitir desde Apache Pulsar.
Controlador de Snowflake actualizado
El controlador JDBC de Snowflake ahora usa la versión 3.13.33.
Variables de sesión SQL
Esta versión presenta la capacidad de declarar variables temporales en una sesión que se puede establecer y, a continuación, hacer referencia a desde dentro de las consultas. Consulte Variables.
Invocación de parámetros con nombre para UDF de SQL y Python.
Ahora puede usar de invocación de parámetros con nombre en SQL y UDF de Python.
Los argumentos de tabla para funciones son compatibles con la creación de particiones y el orden.
Ahora puede usar las cláusulas PARTITION BY y ORDER BY para controlar cómo se pasan los argumentos de tabla a una función durante la invocación de función.
Funciones SQL integradas nuevas y mejoradas
Se han agregado las siguientes funciones:
- from_xml: analiza un XML
STRINGen unSTRUCT. - schema_of_xml: Deriva un esquema de un
STRINGXML. - session_user: devuelve el usuario que ha iniciado sesión.
- try_reflect: devuelve
NULLen lugar de la excepción si se produce un error en un método de Java.
Se han mejorado las siguientes funciones:
- modo: compatibilidad con un parámetro opcional que fuerza un resultado determinista.
- to_char: nueva compatibilidad con
DATE,TIMESTAMPyBINARY. - to_varchar: nueva compatibilidad con
DATE,TIMESTAMPyBINARY.
Control mejorado de subconsultas correlacionadas
Se ha ampliado la capacidad de procesar la correlación en subconsultas:
- Control del límite y el orden en subconsultas escalares (laterales) correlacionadas.
- Compatibilidad de funciones de ventana en subconsultas escalares correlacionadas.
- Compatibilidad con referencias correlacionadas en predicados de combinación para subconsultas escalares y laterales
Cambio de comportamiento
Comprobación estricta de tipos en el lector de Parquet de Photon
Se produce un error en Photon al intentar leer un valor decimal de una columna Parquet que no es un tipo decimal. Photon también produce un error al leer una matriz de bytes de longitud fija de Parquet como una cadena.
Actualizaciones de bibliotecas
- Bibliotecas de Python actualizadas:
- filelock de 3.12.2 a 3.12.3
- s3transfer de 0.6.1 a 0.6.2
- Bibliotecas de Java actualizadas:
- com.uber.h3 de 3.7.0 a 3.7.3
- io.airlift.aircompressor de 0.24 a 0.25
- io.delta.delta-sharing-spark_2.12 de 0.7.1 a 0.7.5
- io.netty.netty-all de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
- io.netty.netty-buffer de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
- io.netty.netty-codec de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
- io.netty.netty-codec-http de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
- io.netty.netty-codec-http2 de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
- io.netty.netty-codec-socks de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
- io.netty.netty-common de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
- io.netty.netty-handler de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
- io.netty.netty-handler-proxy de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
- io.netty.netty-resolver de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
- io.netty.netty-transport de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
- io.netty.netty-transport-classes-epoll de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
- io.netty.netty-transport-classes-kqueue de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
- io.netty.netty-transport-native-epoll de 4.1.93.Final-linux-x86_64 a 4.1.96.Final-linux-x86_64
- io.netty.netty-transport-native-kqueue de 4.1.93.Final-osx-x86_64 a 4.1.96.Final-osx-x86_64
- io.netty.netty-transport-native-unix-common de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
- net.snowflake.snowflake-jdbc de 3.13.29 a 3.13.33
- org.apache.orc.orc-core de 1.9.0-shaded-protobuf a 1.9.1-shaded-protobuf
- org.apache.orc.orc-mapreduce de 1.9.0-shaded-protobuf a 1.9.1-shaded-protobuf
- org.apache.orc.orc-shims de 1.9.0 a 1.9.1
Apache Spark
Databricks Runtime 14.1 incluye Apache Spark 3.5.0. Esta versión incluye todas las correcciones y mejoras de Spark que se han incorporado en Databricks Runtime 14.0 (EoS), junto con las siguientes correcciones de errores y mejoras adicionales de Spark:
- [SPARK-45088] [DBRRM-557] Revert “[SC-142785][PYTHON][CONNECT] Hacer que getitem funcione con una columna duplicada”
- [SPARK-43453] [DBRRM-557]Revert “[SC-143135][PS] Omitir
namesdeMultiIndexcuandoaxis=1paraconcat” - [SPARK-45225] [SC-143207][SQL] XML: compatibilidad con direcciones URL de archivos XSD
- [SPARK-45156] [SC-142782][SQL] Ajuste de
inputNamepor acentro grave en la clase de errorNON_FOLDABLE_INPUT - [SPARK-44910] [SC-143082][SQL] Encoders.bean no admite superclases con argumentos de tipo genérico
- [SPARK-43453] [SC-143135][PS] Omitir
namesdeMultiIndexcuandoaxis=1paraconcat - [SPARK-44463] [SS][CONNECT] Mejora del control de errores para conectar el trabajo de streaming de Python
- [SPARK-44960] [SC-141023][UI] Resumen de errores unescape y consist en las páginas de la interfaz de usuario
- [SPARK-44788] [SC-142980][CONNECT][PYTHON][SQL] Adición de from_xml y schema_of_xml a pyspark, spark connect y la función sql
- [SPARK-44614] [SC-138460][PYTHON][CONNECT][3.5] Adición de paquetes que faltan en setup.py
- [SPARK-45151] [SC-142861][CORE][UI] Compatibilidad con volcados de subprocesos de nivel de tarea
- [SPARK-45056] [SC-142779][PYTHON][SS][CONNECT] Pruebas de terminación para streamingQueryListener y foreachBatch
- [SPARK-45084] [SC-142828][SS] StateOperatorProgress para usar el número de partición aleatorio efectivo preciso
- [SPARK-44872] [SC-142405][CONNECT] Infraestructura de pruebas de servidor y ReattachableExecuteSuite
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getitemfuncione con columnas duplicadas - [SPARK-45128] [SC-142851][SQL] Compatibilidad de
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Compatibilidad con el controlador ODBC/JDBC de Databricks
Databricks admite controladores ODBC/JDBC publicados en los últimos 2 años. Descargue los controladores publicados recientemente y actualice (descargue ODBC, descargue JDBC).
Consulte Actualizaciones de mantenimiento de Databricks Runtime 14.1.
Entorno del sistema
- Sistema operativo: Ubuntu 22.04.3 LTS
- Java: Zulu 8.72.0.17-CA-linux64
- Scala: 2.12.15
- Python: 3.10.12
- R: 4.3.1
- Delta Lake: 3.0.0
Bibliotecas de Python instaladas
| Biblioteca | Versión | Biblioteca | Versión | Biblioteca | Versión |
|---|---|---|---|---|---|
| anyio | 3.5.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| asttokens | 2.0.5 | attrs | 22.1.0 | backcall | 0.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | black | 22.6.0 | bleach | 4.1.0 |
| blinker | 1.4 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | click | 8.0.4 | comm | 0.1.2 |
| contourpy | 1.0.5 | criptografía | 39.0.1 | cycler | 0.11.0 |
| Cython | 0.29.32 | databricks-sdk | 0.1.6 | dbus-python | 1.2.18 |
| debugpy | 1.6.7 | decorator | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| distlib | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0,11 | entrypoints | 0,4 |
| executing | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 | fastjsonschema | 2.18.0 |
| filelock | 3.12.3 | fonttools | 4.25.0 | Biblioteca en tiempo de ejecución de GCC | 1.10.0 |
| googleapis-common-protos | 1.60.0 | grpcio | 1.48.2 | grpcio-status | 1.48.1 |
| httplib2 | 0.20.2 | idna | 3.4 | importlib-metadata | 4.6.4 |
| ipykernel | 6.25.0 | ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 |
| Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| jsonschema | 4.17.3 | jupyter-client | 7.3.4 | jupyter-server | 1.23.4 |
| jupyter_core | 5.2.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 |
| keyring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lxml | 4.9.1 |
| MarkupSafe | 2.1.1 | matplotlib | 3.7.0 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 | more-itertools | 8.10.0 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.2 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| nodeenv | 1.8.0 | notebook | 6.5.2 | notebook_shim | 0.2.2 |
| numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | empaquetado | 22,0 |
| pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.10.3 | patsy | 0.5.3 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 9.4.0 | pip | 22.3.1 |
| platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 | pluggy | 1.0.0 |
| prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 | protobuf | 4.24.0 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 8.0.0 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | pyodbc | 4.0.32 |
| pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 |
| Python-dateutil | 2.8.2 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 |
| pytoolconfig | 1.2.5 | pytz | 2022.7 | pyzmq | 23.2.0 |
| requests | 2.28.1 | rope | 1.7.0 | s3transfer | 0.6.2 |
| scikit-learn | 1.1.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 65.6.3 | six (seis) | 1.16.0 |
| sniffio | 1.2.0 | soupsieve | 2.3.2.post1 | ssh-import-id | 5.11 |
| stack-data | 0.2.0 | statsmodels | 0.13.5 | tenacity | 8.1.0 |
| terminado | 0.17.1 | threadpoolctl | 2.2.0 | tinycss2 | 1.2.1 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tomli | 2.0.1 | tornado | 6.1 |
| traitlets | 5.7.1 | typing_extensions | 4.4.0 | ujson | 5.4.0 |
| unattended-upgrades | 0,1 | urllib3 | 1.26.14 | virtualenv | 20.16.7 |
| wadllib | 1.3.6 | wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | whatthepatch | 1.0.2 | wheel | 0.38.4 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | yapf | 0.31.0 | zipp | 1.0.0 |
| SciPy | 1.10.1 |
Bibliotecas de R instaladas
Las bibliotecas de R se instalan desde la instantánea CRAN del Administrador de paquetes de Posit el 2023-02-10.
| Biblioteca | Versión | Biblioteca | Versión | Biblioteca | Versión |
|---|---|---|---|---|---|
| arrow | 12.0.1 | askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 |
| backports | 1.4.1 | base | 4.3.1 | base64enc | 0.1-3 |
| bit | 4.0.5 | bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.4 |
| boot | 1.3-28 | brew | 1,0 - 8 | brio | 1.1.3 |
| broom | 1.0.5 | bslib | 0.5.0 | cachem | 1.0.8 |
| callr | 3.7.3 | caret | 6.0-94 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-61 | clase | 7.3-22 | cli | 3.6.1 |
| clipr | 0.8.0 | clock | 0.7.0 | cluster | 2.1.4 |
| codetools | 0.2-19 | colorspace | 2.1-0 | commonmark | 1.9.0 |
| compiler | 4.3.1 | config | 0.3.1 | en conflicto | 1.2.0 |
| cpp11 | 0.4.4 | crayon | 1.5.2 | credentials | 1.3.2 |
| curl | 5.0.1 | data.table | 1.14.8 | conjuntos de datos | 4.3.1 |
| DBI | 1.1.3 | dbplyr | 2.3.3 | desc | 1.4.2 |
| devtools | 2.4.5 | diagrama | 1.6.5 | diffobj | 0.3.5 |
| digest | 0.6.33 | downlit | 0.4.3 | dplyr | 1.1.2 |
| dtplyr | 1.3.1 | e1071 | 1.7-13 | ellipsis | 0.3.2 |
| evaluate | 0,21 | fansi | 1.0.4 | farver | 2.1.1 |
| fastmap | 1.1.1 | fontawesome | 0.5.1 | forcats | 1.0.0 |
| foreach | 1.5.2 | foreign | 0.8-82 | forge | 0.2.0 |
| fs | 1.6.2 | future | 1.33.0 | future.apply | 1.11.0 |
| gargle | 1.5.1 | generics | 0.1.3 | gert | 1.9.2 |
| ggplot2 | 3.4.2 | gh | 1.4.0 | gitcreds | 0.1.2 |
| glmnet | 4.1-7 | globals | 0.16.2 | glue | 1.6.2 |
| googledrive | 2.1.1 | googlesheets4 | 1.1.1 | gower | 1.0.1 |
| elementos gráficos | 4.3.1 | grDevices | 4.3.1 | grid | 4.3.1 |
| gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 | gtable | 0.3.3 |
| hardhat | 1.3.0 | haven | 2.5.3 | highr | 0,10 |
| hms | 1.1.3 | htmltools | 0.5.5 | htmlwidgets | 1.6.2 |
| httpuv | 1.6.11 | httr | 1.4.6 | httr2 | 0.2.3 |
| ids | 1.0.1 | ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-14 |
| isoband | 0.2.7 | iterators | 1.0.14 | jquerylib | 0.1.4 |
| jsonlite | 1.8.7 | KernSmooth | 2.23-21 | knitr | 1,43 |
| labeling | 0.4.2 | later | 1.3.1 | lattice | 0.21-8 |
| lava | 1.7.2.1 | ciclo de vida | 1.0.3 | listenv | 0.9.0 |
| lubridate | 1.9.2 | magrittr | 2.0.3 | markdown | 1.7 |
| MASS | 7.3-60 | Matriz | 1.5-4.1 | memoise | 2.0.1 |
| métodos | 4.3.1 | mgcv | 1.8-42 | mime | 0,12 |
| miniUI | 0.1.1.1 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.11 |
| munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-162 | nnet | 7.3-19 |
| numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 2.0.6 | parallel | 4.3.1 |
| parallelly | 1.36.0 | pillar | 1.9.0 | pkgbuild | 1.4.2 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgdown | 2.0.7 | pkgload | 1.3.2.1 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.8 | praise | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.1.1 | pROC | 1.18.4 | processx | 3.8.2 |
| prodlim | 2023.03.31 | profvis | 0.3.8 | progreso | 1.2.2 |
| progressr | 0.13.0 | promises | 1.2.0.1 | proto | 1.0.0 |
| proxy | 0.4-27 | ps | 1.7.5 | purrr | 1.0.1 |
| r2d3 | 0.2.6 | R6 | 2.5.1 | ragg | 1.2.5 |
| randomForest | 4.7-1.1 | rappdirs | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.4.0 |
| RColorBrewer | 1.1-3 | Rcpp | 1.0.11 | RcppEigen | 0.3.3.9.3 |
| readr | 2.1.4 | readxl | 1.4.3 | recipes | 1.0.6 |
| rematch | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 | remotes | 2.4.2 |
| reprex | 2.0.2 | reshape2 | 1.4.4 | rlang | 1.1.1 |
| rmarkdown | 2,23 | RODBC | 1.3-20 | roxygen2 | 7.2.3 |
| rpart | 4.1.19 | rprojroot | 2.0.3 | Rserve | 1.8-11 |
| RSQLite | 2.3.1 | rstudioapi | 0.15.0 | rversions | 2.1.2 |
| rvest | 1.0.3 | sass | 0.4.6 | scales | 1.2.1 |
| selectr | 0.4-2 | sessioninfo | 1.2.2 | shape | 1.4.6 |
| shiny | 1.7.4.1 | sourcetools | 0.1.7-1 | sparklyr | 1.8.1 |
| SparkR | 3.5.0 | spatial | 7.3-15 | splines | 4.3.1 |
| sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2021.1 | stats | 4.3.1 |
| stats4 | 4.3.1 | stringi | 1.7.12 | stringr | 1.5.0 |
| survival | 3.5-5 | sys | 3.4.2 | systemfonts | 1.0.4 |
| tcltk | 4.3.1 | testthat | 3.1.10 | textshaping | 0.3.6 |
| tibble | 3.2.1 | tidyr | 1.3.0 | tidyselect | 1.2.0 |
| tidyverse | 2.0.0 | timechange | 0.2.0 | timeDate | 4022.108 |
| tinytex | 0.45 | tools | 4.3.1 | tzdb | 0.4.0 |
| urlchecker | 1.0.1 | usethis | 2.2.2 | utf8 | 1.2.3 |
| utils | 4.3.1 | uuid | 1.1-0 | vctrs | 0.6.3 |
| viridisLite | 0.4.2 | vroom | 1.6.3 | waldo | 0.5.1 |
| whisker | 0.4.1 | withr | 2.5.0 | xfun | 0.39 |
| xml2 | 1.3.5 | xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 |
| yaml | 2.3.7 | zip | 2.3.0 |
Bibliotecas de Java y Scala instaladas (versión de clúster de Scala 2.12)
| Identificador de grupo | Identificador de artefacto | Versión |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.12.390 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.12.390 |
| com.clearspring.analytics | flujo | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | databricks-sdk-java | 0.7.0 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | classmate | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-jsr310 | 2.15.1 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.15.2 |
| com.github.ben-manes.caffeine | caffeine | 2.9.3 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
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